有关人工智能当下的话题已经颇为常见，我们不妨另辟蹊径，以历史为鉴，看看过往的人工智能历史上发生了什么。

什么是符号派？神经网络为何遭受打压？哪些人创立的人工智能学科？它最初的落地场景是什么？ChatGPT 建立在怎样的路线基础之上？这些都是值得了解的问题。

来杯半拿铁，我们边喝边唠。

主播｜刘飞 潇磊
本期为人工智能风云录的第一期。
🎉 半拿铁迎来了全新的大专题系列：互联网史话。
坦白说，作为刘飞的主业，这个大的选题筹备很久，一直没有找到机会来聊。这次顺着大家对 AI 的兴趣，不妨就先从小选题「人工智能」入手，跟各位开启一段波澜壮阔的互联网、计算机和信息时代的历史长河的旅行。
人工智能是科幻故事里老生常谈的话题，也是科学家们从计算机创造的伊始就讨论的问题，实际上，人工智能和计算机在早期就是一个领域。如今 ChatGPT 的体验已经与几十年前的机器不可同日而语，这过程中到底发生了什么？人工智能的过往有哪些伟大的科学家和企业家？为什么说图灵是人工智能之父？又为什么说香农也与人工智能有不可切割的关系？
本期我们就先追溯到一切的开始，由图灵和香农他们打造的人工智能、计算机和信息领域的理论基础。它们成为了无数科学家和能人志士探索的终极目的。同时，这些理论在半个世纪时间里开花结果，成为了我们在使用的电脑、手机和 5G 通讯。
这正是：
图灵开天香农辟地
达特茅斯 创世纪
符号连接行为主义
三大门派 对台戏
坐吧，来杯半拿铁，我们边喝边唠。
时间轴：
06:10 第一章：论文一篇，盘古开天
08:20 艾伦·图灵的成长之路
12:27 图灵机概念模型的出现
17:45 二战时期，图灵人生故事里最精彩的段落开启
21:23 第一台计算机为什么不是图灵搞出来的？
26:53 由图灵测试而起的现代“人工智能”的早期萌芽
28:52 图灵人生故事的终结
37:49 第二章：要有熵，于是就有了熵
42:12 为什么说香农的“信息论”为计算机和信息时代打下了坚实的基础
56:15 第三章：夏令营
1:02:17 为什么说这次“夏令营”在人工智能发展史上拥有不可替代的重要意义？
1:10:04 说说香农的自由放飞的灵魂
1:21:53 第四章：幼儿园
1:24:41 初识人工智能理论的三个门派
《論可計算數及其在判定問題上的應用》论文中的插图：
用 Brainfuck 写的 hello world 的代码：
图灵：
达特茅斯会议的唯一一张合影，最右是香农：
香农和他的老鼠忒修斯：
www.youtube.com
骑独轮车的老人家香农：
香农在家中的照片：
部分参考资料：
Alan_Turing Wikipedia
Claude Shannon Wikipedia
Marvin_Minsky Wikipedia
John_McCarthy Wikipedia
《智慧的疆界：从图灵机到人工智能》周志明
《艾伦·图灵传》安德鲁·霍奇斯
《香农传》吉米·索尼 罗伯·古德曼
《信息简史》詹姆斯·格雷克
《信息传》吴军
《香农传》Mark Levinson
《克劳德·香农与信息论的诞生：用一篇论文开创一个全新学科》环球科学
《DeepMind’s StarCraft 2 AI is now better than 99.8 percent of all human players》the verge
片尾曲：
Teddy Grace - I've taken a fancy to you
封面图由 Midjourney 绘制，版权所有©️半拿铁

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wocaishiliufei

bannatie@163.com

viovol(潇磊)

财经媒体人和互联网产品老兵，跟你讲述商业背后的故事。
来杯半拿铁，咱们边喝边唠。



半拿铁 | 商业沉浮录

No.39 🤖人工智能风云录之图灵开天香农辟地

主播｜刘飞 潇磊
本期为人工智能风云录的第二期。属于互联网史话的专题系列。
书接上回，我们来聊聊从 56 年的达特茅斯会议开始，人工智能在接下来十几年的发展。这十几年里，符号派一直处于统治江湖的地位，三个分支，明斯基的麻省理工，麦卡锡的斯坦福，和司马贺纽厄尔的卡内基梅隆，成了美国人工智能的三大中心。在路线分歧之外，他们还跟连接派和行为派有各种分歧，乃至跟其它的学科圈子产生了冲突。
而人工智能一直处于波诡云谲之中，尚不清楚真正的价值，于是也引发了历史上的第一次寒冬。
这正是：
符号派一统江湖，
杀红眼自绝后路。
寒冬里各自取暖，
统计派星火燎原。
坐吧，来杯半拿铁，我们边喝边唠。
时间轴：
02:50 第一章：天下之物莫不有理——符号派
09:05 以数学家、哲学家、逻辑学家王浩为代表的逻辑学界与人工智能符号派鼻祖的矛盾
13:56 从“莱布尼茨之梦”开始的，数学家和逻辑学家等尝试用计算的方式来描述逻辑的探索
23:40 人工智能“符号派”内部的不同路线代表人物和贡献
34:30 符号学派面临的最大问题：知识无法穷尽
37:18 第二章：论迹不论心——行为派
42:45 天才维纳与他的“控制论”
56:27 第三章：脑为元神之府——连接派
57:21 超级天才沃尔特·皮茨传奇又遗憾的一生
1:13:41 第四章：私人恩怨
1:14:46 举例讲讲神经网络模型感知机的原理
1:19:46 明斯基对罗森布拉特、神经网络领域、连接主义学派的巨大打击
1:27:11 第五章：寒冬和小学生
维纳与香农：
第一台可自主移动的机器人，也是自动驾驶的鼻祖：Shakey
皮茨和麦卡洛克：
罗森布拉特的第一台硬件感知机 Mark 1：
明斯基的大作《感知机》：
部分参考资料：
《人工智能简史 第2版》尼克
《智慧的疆界：从图灵机到人工智能》周志明
《深度学习革命》凯德·梅茨
Wang Hao . Wikipedia
Stephen Arthur Cook. Wikipedia
Willard Van Orman Quine. Wikipedia
David Hilbert. Wikipedia
John von Neumann. Wikipedia
Norbert Wiener. Wikipedia
Frank Rosenblatt. Wikipedia
Walter Pitts. Wikipedia
AI winter. Wikipedia
《王浩和他的朋友们》尼克-东方早报
2022 年编程语言排行榜 TIOBE
《维纳传：信息时代的隐秘英雄》弗洛·康韦 吉姆·西格尔曼
美国控制论协会官网：asc-cybernetics.org
《机器崛起：重现的自动化愿景》王飞跃
片尾曲：
刀剑如梦 - 周华健
封面图由 Midjourney 绘制，版权所有©️半拿铁

No.41 🤖人工智能风云录之称霸江湖的符号派：野心与挫败

主播｜刘飞 潇磊
本期为人工智能风云录的第三期。属于互联网史话的专题系列。
书接上回，第一次寒冬过后的人工智能领域，陆陆续续开始有真正的应用场景了。自动驾驶的车能上路了，有电脑公司和生物公司用上专家系统了，机器能做数学定理证明了，国际象棋也能打赢人类了等等。不过这中间步子迈得大了一些，有几年也是被迫又刮了几年的西北风。
在两次寒冬之后，互联网和计算机硬件的迭代，让统计机器学习成为了主流研究方向。而真正让这个方向奠定了王者地位的，就是被打压到差点彻底去世的神经网络学派。
这两次寒冬中人工智能学者们都怎么度过的？又是谁保留了罗森布拉特和皮茨的火种，带领大家进入全新的时代的呢？
这正是：
配置器专家上岗，
五代机寒冬一场。
拼性能大师下棋，
惊天地深度学习。
坐吧，来杯半拿铁，我们边喝边唠。
时间轴：
02:42 第一章：问渠哪得清如许？为有源头活水来
10:56 最早的“专家系统”的诞生
13:09 人工智能历史上第一次成功的商业化
19:10 人工智能历史上第一次先于人类成功证明定理
22:18 第二章：世事一场大梦，人生几度秋凉
26:13 1980年代起以cyc为代表的美国人工智能“举国项目”及其“成果”
40:44 日本“举国”造五代机的混乱结果
45:09 第三章：梅花香自苦寒来，宝剑锋从磨砺出
48:13 人工智能下棋简史
52:39 巴贝奇、“史前计算机”差分机和“史上最早程序员”艾达·拜伦
1:12:56 人工智能在第二次寒冬当中的默默积累
1:17:59 第四章：十年寒窗无人问，一举成名天下知
1:21:54 当代 AI 教父杰夫·辛顿的奇幻学术之路
1:34:38 连接主义的再次兴盛
五代机项目中画大饼的汇报 PPT 的一个案例：
巴贝奇差分机的设计图：
新版英国护照上的巴贝奇和艾达：
31 岁的杰夫·辛顿，像是《怪奇物语》这种美剧里的宅男配角：
ALVINN 的视频记录：
https://www.youtube.com/watch?v=IaoIqVMd6tc&t=95s
部分参考资料：
History_of_artificial_intelligence.Wikipedia
Dentral.Wikipedia
Buchanan.Wikipedia
XCON.Wikipedia
cyc.Wikipedia
Danny_Hillis.Wikipedia
Thinking_Machines_Corporation.Wikipedia
Ramanathan_V._Guha.Wikipedia
Jared_Friedman.Wikipedia
Rodney Brooks.Wikipedia
iRobot.Wikipedia
Fifth_Generation_Computer_Systems.Wikipedia
四色猜想.Wikipedia
Ada_Lovelace.Wikipedia
Charles_Babbage.Wikipedia
H._T._Kung.Wikipedia
Deep_Blue_(chess_computer).Wikipedia
Geoffrey_Hinton.Wikipedia
《人工智能简史 第2版》尼克
《智慧的疆界：从图灵机到人工智能》周志明
《深度学习革命》凯德·梅茨
Frame_(artificial_intelligence).Wikipedia
片尾曲：
Aiva for Piano Solo, Op. 11: Rhapsody - Aiva
封面图由 Midjourney 绘制，版权所有©️半拿铁

No.42 🤖人工智能风云录之两次寒冬与机器学习的崛起：数据和知识

主播｜刘飞 潇磊
本期为人工智能风云录的第四期，也是最后一期。属于互联网史话的专题系列。
书接上回，在两次寒冬之后，连接派即神经网络终于在杰夫·辛顿的带领下重新崭露头角，并且得到了图灵奖——学界最重要的承认。
在辛顿的 AlexNet 之后，深度学习成为了产学研最重要的方法，也快速应用进了互联网行业的边边角角。人工智能的技术衍生出了大量有价值的课题。不过对于 AGI（通用人工智能），依然还是水中月镜中花——直到几个月前。
做出 ChatGPT 的 OpenAI 团队是什么来头？他们跟辛顿有着哪些渊源？他们用的方法跟过去的各个学派又有什么关联？
坐吧，来杯半拿铁，我们边喝边唠。
时间轴：
02:47 简单回顾串联前面三期的内容
03:52 第一章：神经网络火种传
15:52 谢诺夫斯基等神经网络的其它火种
26:12 「异类」吴恩达
28:32 深度学习诞生
31:50 第二章：登堂入室
34:41 全球最出名的程序员之一杰夫·迪恩
39:17 杰夫·辛顿加入谷歌
46:39 第三章：三国鼎立
49:31 2010年，DeepMind 成立
55:04 AlphaGo 的破圈之旅
1:04:54 谷歌在硬件和业务方面的努力
1:10:09 Facebook 招揽杨立昆
1:13:36 陆奇为微软打下的基础
1:22:42 第四章：终结者
1:28:24 2015 年，奇特的组织 OpenAI 成立
1:33:35 第五章：毕业生
CNN 的一个原理示意：
年轻的杨立昆：
用 GAN 算法生成的图片：
发表 cat paper 时的吴恩达：
Coursera 的机器学习课你会获得的证书：
马斯克后来发的 twitter：
GPT-4 在各种评测和考试上的效果：
关于神经网络的一个梗图：
特别推荐的内容：
* 《深度学习革命》凯德·梅茨
* 《智慧的疆界：从图灵机到人工智能》周志明
* Coursera 吴恩达授课的机器学习课程
* 微博@木遥
部分参考资料：
History_of_artificial_intelligence. Wikipedia
Geoffrey_Hinton. Wikipedia
AT&T. Wikipedia
Deep_learning. Wikipedia
Yann_LeCun. Wikipedia
Yoshua_Bengio. Wikipedia
Jeff_Dean. Wikipedia
Qi Lu. Wikipedia
Deepfake. Wikipedia
《人工智能简史 第2版》尼克
《智慧的疆界：从图灵机到人工智能》周志明
《深度学习革命》凯德·梅茨
《陆奇30年的被动人生》CEO来信
《神秘人陆奇》环球企业家
片尾曲：
the scientist - Coldplay
封面图由 Midjourney 绘制，版权所有©️半拿铁