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2本期我们请到了 Algorand 首席科学家陈婧教授聊聊跨学科研究。
陈婧教授是如何做到横跨密码学、博弈论、数学、经济学等多个学科的？这些学科彼此之间有什么联系和差别？
在 MIT 典型的一天是如何度过的？和图灵奖获得者一起工作是一种怎样的体验？
理工科女性科学家和工程师在学术界、工业界的现状如何？来自社会方方面面的暗示又是什么？
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摘要
三个关键词形容自己：简单、好奇、严谨。
特别感兴趣的是很多人或机器、多方交互并相互影响的过程，而这些在网络安全、密码学、和博弈论里面都是很基本的现象。
和朋友讨论密码学和博弈论，大家讨论问题的角度是很不一样的，用的模型也不一样。
密码学和博弈论研究模式很不一样，密码学里有很多定义的很好的 open problems，但是博弈论和经济学很近，没有这么多被很多人认可的重大问题。
MIT 非常灵活，有很多自我的空间，没有什么人在乎你选什么课，甚至换研究方向和导师都没关系。
周围的人、社会风气对女性做理工科，尤其是科研，会有一些暗示和担心。女性经常会被问到，如何平衡事业和家庭的问题。
我做的东西虽然方面很多，问题很多，但是兜兜转转，之前做的东西都用的上，所有东西都是相关的。
Silvio 是一个非常公平，开明开放的人，在做科研的时候是以一个平等的状态在讨论问题，不是导师指派任务。
Algorand 是在系统方面原型验证已经完全通过之后，有了工程方面的信心，才开始推商业化这个事情。
大家在提到经济模型的时候，可能就觉得它应该像比特币或以太坊那样，但其实经济模型有很多不同的可能性。
Libra 的出现是好事，在区块链领域有很大的声音发出来，不仅是对内部，也会给外部带来一个很大的影响。
Shownotes
- 陈婧教授
- Algorand
- Silvio Micali
- Grace Hopper Celebration of Women in Computing
- Algorand Co-Chains by Silvio Micali
- Year of Wonder: Classical Music for Every Day
- 华硕 AMD 4900H CPU 电脑
Special Guest: 陈婧.
