Ep.06 和Thomas Yu聊KNN3|Web3社交算法的认知论Web3无名说

Ep.06 和Thomas Yu聊KNN3|Web3社交算法的认知论

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在Web2时代,社交媒体的算法定义了我们与谁是朋友、喜欢什么活动、爱看哪类内容...Benedict Evans在《Facebook的NewsFeed之死》一文中写道:“所有社交应用程序都在增长,直到你需要一个NewsFeed。所有的NewsFeed都在增长,直到你需要一个算法驱动的NewsFeed。所有算法驱动的NewsFeed都在增长,直到你厌倦了看不到东西/看到错误的东西,并转而使用不那么超负荷的、更小的新应用程序。然后,新应用程序也在增长,直到你需要一个NewsFeed”。

在Web3时代,信息比以往还要“爆炸”,却又让人目不暇接。我们发现,即使是在去中心化的世界,人们的社交和信息汲取仍然需要聚合与算法。这是否意味着Web3终究摆脱不了NewFeed的诅咒?本期播客请来了Web3算法图谱协议KNN3创始人Thomas Yu,和我们聊一聊他的Web3算法认识论。

主播:

Jack,律动BlockBeats副主编

嘉宾:

Thomas Yu,KNN3创始人

时间线:

03:30KNN3是什么?

10:45KNN3是如何成型的?

15:40KNN算法

26:13如何去中心化地定义关系?

31:30KNN3与社交图谱应用异同

41:45Web3团队与Web3公共基础设施的关系

48:10基于KNN3的有趣应用

相关链接:

律动BlockBeats

KNN3

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ShellYaoYao
ShellYaoYao
2022.7.26
ebay的例子,说的是协同过滤吗,好像不是knn
XHJ137
:
嗯ebay是最先尝试了knn
学习!
学习。感谢分享!🌹👍