EP06《大数据时代》:大数据的财富集中在哪里纵横四海

EP06《大数据时代》:大数据的财富集中在哪里

130分钟 ·
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本期跟大家一起读的是《大数据时代》。放心,它不是讲数据技术,也不枯燥,是大量商业上的,就在我们身边的实际应用。虽然是2012年的书,但书中描绘的,正在某些地方发生的世界,10年后,我们都还没真正看到和理解。它将是一个需要我们改变思维,改变对世界认知的时代。

本期内容:

02:13 数据可不是「很多很多数据」,它是质的改变
04:28 大数据将彻底推翻我们过去的三个固有思维
51:37 万事皆可数据化
1:18:12 大数据中的三种角色,以及财富集中在哪里
1:26:50 BA、DS、统计学,哪个最适配大数据时代?
1:30:56 谷歌、亚马逊、奈飞都是如何使用大数据的
1:56:50大数据将带来什么威胁

本期片头曲:《犬夜叉》OP - Change The World

本期提到的美剧:POI(Person of Interest),中文名《疑犯追踪》,一共五季,每一季都是豆瓣高分(最高9.6,最低9.3)

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胖豆芽
胖豆芽
2023.1.10
最近发现的这个播客, 语速 观点 思维 知识含量 方方面面 让人听起来很舒服,希望可以收听到更多节目。
33:28 因为大数据说飓风天气会卖出更多的蛋挞,所以沃尔玛把蛋挞放在了显眼的位置,这样不就进入了一个正反馈吗!然后人类就会得到越来越多的“飓风天气蛋挞卖得好”的数据(有一种人类在照着数据制造数据的感觉)
wqg:听到这里的时候我想到了 玄学 算命不也是预测么? 然后信的人就会按照预测向它靠近了 😂
因为这期播客去看的疑犯追踪,要看完第五季了,真是感慨啊
怪盗罗宾汉:超级好看,我最少看了十遍以上!
索特:我的美剧top1,之前还为它录了一期播客https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/63229f1a3518f1f3a88d0e35
6条回复
大数据是预测~,凡事并不是只有因果关系,大数据通过相关性就能预测出相对准确的数据,这个思维很重要,当我们不再拘泥于有限的因果关系,也就开启了大数据时代的大门。
好像一直有东西倒下来的声音,害我一直在找,以为有人敲门
仙女大可爱:我也是哈哈
25:13 所谓玄学是不是就是另一种意义上的大数据呢
做个up主
做个up主
2023.5.23
19:44 大数据的功能是预测,而不是人脑一样的推测。
阿吾泽
阿吾泽
2023.10.01
联想到倪师讲的不论因,以果决行。
51:34 这点也有很大的启发!我一度抗拒理性和逻辑思维,认为这让我变得“没有人情味”,不符合我对生活和生命的浪漫想象。但其实更广阔的视野和认知带来的是更丰富更有想象力的生活,困在自己思想圈套里踟蹰不前才让生活僵化。
听众专用懒人桌:而且被动投喂的信息,很大一部分都是逻辑错误但情绪丰沛的。
Uamaze
Uamaze
2023.9.22
1:28:04 不懂就问, cs,ba 都是啥
携隐Melody
:
computer science计算机专业,business analytics商业分析
妮儿_Fq4c:我以为是打游戏的CS,是我无知了😅😅😅
5条回复
关于ba和cs有点不一样的看法,虚心讨论一下,就是职业回报的决定因素是一个人力资源的供需关系,BA和CS的劳动力需求基数是悬殊的,因为BA交付的产品是决策层面的,而且需求是软性的,难以叠加的,10个jouniorBA是产生不了1个senior同等的效力,因此雇主在招聘的时候难以大规模招录BA人员。而CS的为何一直能保有庞大人员基数的原因,应该是目前所有行业都在被信息化渗透造成的,需要CS相关人员的,已经不再是传统互联网领域,更是扩展到了医疗金融等等传统行业,只要信息化的趋势继续向传统行业渗透,范CS类的需求就会只增不减。 欢迎不同观点的讨论
携隐Melody
:
是这样的,但我们追求的不就是更有护城河的,更小群体的职业吗?只要这个领域本身在不断急速增长(对BA的需求一直在急速增长),对个人来说进入的机会就够了。
BadCode_cYLt:请问下,两年后的今天,根据现在AI的应用,您觉得学习BA是否还是较优的选择呀?
海海01
海海01
2023.10.11
1:22:45 听到这里突然觉得这不就是花呗正在做的事吗,用首月免息的方式获取我们的消费数据,再用这些数据在淘宝上精准拿捏我们的喜好
大琳呀:哈哈,他知道我们喜欢啥也没用,因为大家可以上拼多多……现在淘宝有点尴尬
HD247760z
HD247760z
2023.7.26
点赞 Change The World
HD484864b
HD484864b
2024.1.30
“因果关系不再重要”比较适用于特别依赖,且相信自己本身人脑大数据,但又做不到准确判断的人;以及某些特殊情况大数据会提供不同的影响最终结果的重要视角;以及需要追求效率的人。
但并不代表因果关系不再重要,这是相对的
事物之间本身还是有关系的,只不过我们人脑的处理可能达不到,所以为了更方便接受更好的指令,短暂的抛弃理解原因这一项需求
对于结果达成来讲,抛弃理解原因会让事情完成的很快速且优质
但对于个人成长来讲,理解背后的原因才是更加理智的生活策略
flowball
flowball
2023.8.31
1:13:05 这里就正说明从大数据得到的结论中找因果的重要性
2:09:35 片尾曲,爷青回啊
bibala:什么歌名
HD151877e:I want to change the world
HD998755y
HD998755y
2023.12.15
感觉对于计算机相关知识还是有一些欠缺,有这么一些问题
1.举的例子中有一些是大数据,有一些只是数据,并且大数据背后还有一系列复杂的人工智能算法撑起整个骨架
2.如果只想得到结论而不在乎过程就会得到这样的推论:一个城市医院越多犯罪量就越多,但本质逻辑是医院越多则人口越多则犯罪量相应会增加
3.cs是计算机科学,大数据本质也是cs的研究方向之一,但是国内本科课程和硕士研究之间有一些差别,导致学生在考研or保研之后没有办法选到最合适的专业,而进入互联网公司的开发也并不是他们情愿的,毕竟都知道互联网公司算法岗位相对工资较高
4.现有的国内视频平台首页之所以不做个性化推荐也是符合商业价值和用户习惯的,实际上长视频平台的个性化推荐并不困难,只是从万级别的视频中向你推荐几个你最可能喜欢的,但是随便打开一个购物软件,其首页信息流则需要在千万到亿级别的商品中向你推荐,难度不在一个量级,而且推荐系统本身是一个由召回、粗排、精排、重排、出价等众多模块组成的复杂系统,并不是简简单单的一个协同过滤就可以概括的,协同过滤也只是最下层多路召回系统的几个召回分支而已,而且现在都在去协同过滤以防整个推荐系统产生太过于严重的马太效应(因为没有出现过的商品or书籍or剧集就很缺数据)
霄逍彭
霄逍彭
2024.1.05
中医不就是大数据
鱼_Victoria
鱼_Victoria
2023.6.12
1:41:02 推的都是信息茧房罢了!
FancySoy
FancySoy
2024.1.22
1:34:48 我的kindle角落里待了几年,新的拆了发现不合作了哈哈哈
我唔:专业泡面伴侣