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4ChatGPT像一个哈哈镜，照出了人类的渺小。 确实， 我们穷尽一生也没办法读那么多书。
然而也更让我看到了人之所以为人的可贵之处：
我们除了理性的知识，更有感性的直觉；
我们可以诚实地说自己不知道，而不是不懂装懂地根据概率给出答案；
我们可以主动的探索知识， 验证真伪，而非依赖他人的“填鸭式供养”；
我们可以有电光火石般的灵光乍现， 创造出自己独一无二的人生体验。
在使用ChatGPT之初， 我也恐慌过自己的工作可能在不久的将来会被AI替代。
然而经过一些学习， 我也发现了自己的独特性，不可替代性。
ChatGPT是一个丰富强大的工具， 然而TA也只会是我的超级助手。
我只需督促自己做好一个明智的，有判断力有决断力的领导者就可以和TA好好合作了。
【时间线】
03:04 ChatGPT的基本原理: 海量文本输入 + 反馈机制
08:30 ChatGPT不知道自己不知道什么， 就有可能会“一本正经的胡说八道”😂
10:35 由于训练数据的延迟， ChatGPT欠缺及时性, 所以暂时还无法完全替代搜索引擎🔍
12:09 学习Prompt Engineering来让ChatGPT为我所用， 挖掘TA丰富又强大的功能
13:10 不要把TA当老师 要当TA的领导 给超级助手安排工作
14:41 prompt 就是AI模型可以读得懂的指令
15:35 和ChatGPT一起做头脑风暴
20:44 问ChatGPT “为什么这些职业在有了chatGPT之后还能挣钱？” 出现在答案里的几个高频词汇： 独特的， 个性化的，有情感的
21:55 让ChatGPT做大量数据或文章的归纳总结
24:43 ChatGPT提供了很好模版参考
27:21 ChatGPT使用者必须具备的能力： 判断力 交叉验证的能力
31:55 ChatGPT的知识建构 🆚 人类的思想建构： 关于水桶和木板的类比
35:15 人的创新性很难被量化，被程序化
36:39 ChatGPT没有独立性： 无法决定自己的输入和反馈
41:20 我的疑惑： 借助工具越来越高的工作效率到底是福祉还是诅咒？资本一直追求增长， 然而什么样的增长才不是对自身的消耗呢？才不至引发自身的崩溃呢？毕竟无限增长的只有癌细胞。
提到的视频🎬 文章✏️
ChatGPT原理分析 视频
哲学学者余明锋：ChatGPT的回答追求正确，真正的人文教育并非如此 文章
OpenAI创始人说教育一定会适应ChatGPT，他说对了吗？podcast
Learn Prompting 学习网站
封面
由 openart.ai 生成. Model: Stable Diffusion 1.5
The prompt is "A painting of robots dance happily, smile and talk vividly, on the sky and cloud as background, in bright color, by Salvador Dalí artist"
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