E107|AI大爆发:OpenAI极早期历史 ,以及图像领域的GPT moment|AIGC特辑

E107|AI大爆发:OpenAI极早期历史 ,以及图像领域的GPT moment|AIGC特辑

45分钟 ·
播放数21673
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评论数60

对于创业公司而言,前十个人最为重要,它会塑造一家公司的基因与文化。我们也想知道,除了信念,到底有没有一些实验上的数据反馈与方法,让OpenAI早期愿意坚定去堆算力。这期节目很幸运,我们找到了OpenAI的第一个实习生,他见证了OpenAI极早期的时刻。
这期音频聊了聊OpenAI极早期的一小段历史,我们的同名视频节目《硅谷101》,也做了一个45分钟的视频,以讲故事的方法去梳理盘点OpenAI的整个成长历程,欢迎对后面的故事感兴趣的同学去关注。

另外,在我们采访前,一篇叫做Segment Anything的论文又让人工智能圈沸腾了,我们这期嘉宾将它称之为图像识别领域的“GPT- moment”。本期,我们也将解读这篇论文为什么如此有价值以及会如何改变无人驾驶与机器人行业。正如嘉宾所说,人工智能正在几何爆炸式发展,比前两场工业革命大很多,今天我们在播客里提到的难以解决的问题,可能明天就解决了。

本期节目片头是与B站联合定制的推广信息,如果大家对片头提到的人工智能合集感兴趣,可以点击这个链接

【主播】
泓君,资深媒体人
【嘉宾】
Jim Fan,现英伟达AI科学家,EX-OpenAI and Google AI,斯坦福计算机PhD(twitter:@DrJimFan)

【你将听到】
00:04 开场推荐:B站AIGC视频合集
02:45 正片
03:20 成为OpenAI的第一个实习生,细数坐在身边的大神们
08:45 没有人意识到加算力就可以实现大模型,但2016年已经种下了种子
12:33 GPT2加入数据之后,涌现出智能
13:45 小创新:当Reddit被引入训练数据集,有情景有情感
15:35 不只是Elon Musk与Sam Altman,四位科学家对OpenAI的技术影响更大
16:42 什么在吸引顶级研究者:研究自由与公司资源
18:15 未来大模型的市场格局:不会是赢者通吃
20:36 定义AGI无意义,但要分析模型能带来的经济价值与社会价值
21:40 人工智能是一场新的工业革命,比前两场工业革命大很多
22:58 大模型未来是通才还是专才?
26:59 图像领域的GPT-moment来了:Segment Anything
30:10 无人驾驶、机器人领域将发生大变化
31:13 当计算机视觉可以分割一个从未见过的物体
32:28 语言模型更像操作系统,一场新的人机交互的革命
34:30 GPT3出来很久,做成了聊天的交互方式才引爆互联网
37:17 大模型可以帮忙定机票吗?可以,但挑战点很多
38:25 无法判断是否是钓鱼网站
39:23 不需要输入prompt词的多模态
40:23 为何从机器人研究转向多模态研究
41:48 人工智能几何爆炸式发展,今天的难题可能明天就被解决了

【BGM】
Fast Forward, Pause - Rebecca Mardal
Come Clean (baegel Remix) (Instrumental Version) - Gloria Tells
【后期】
AMEI

【在这里找到我们】
公众账号:硅谷101
收听渠道:苹果|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|网易云音乐|QQ音乐|荔枝播客
海外用户:Apple Podcast|Spotify|TuneIn|Google Podcast|Amazon Music
联系我们:podcast@sv101.net

Special Guest: Jim Fan.

展开Show Notes
看了 B 站的视频《openAI 成长史》,特别清晰,整个 openAI 的成转起和都讲解的很完整很清晰,感谢制作,特别推荐。🙏

另外,也推荐几个视频:
·TED I Greg Brockman I The Inside Story of ChatGPT’s Astonishing Potential
·Lex Fridman Podcast I OpenAI CEO on GPT-4, ChatGPT, and the Future of AI
·NVIDIA GTC I 黄仁勋与 Ilya Sutskever 的炉边谈话:看 AI 的现状和未来
· CBS Mornings I Full interview: "Godfather of artificial intelligence" talks impact and potential of AI
·还有 openAI 官网的发布会 以及微软的 Microsoft 365 Copilot 发布会
以上也可以作为一个视角的补充。
泓君Jane
:
你这推荐单真的是每一个都质量极高,感谢!
少年维特_u5Vt:哈哈,活捉+1,都是我爱的主播和节目,居然有这种交叉,神奇+可爱☺️
5条回复
3赤牺
3赤牺
2023.4.27
25:17 需要注意的是:
1.油画之所以叫油画,不是因为美术风格,而是来自于制作过程和材料的物理属性。
油画是可以在自然光照下模拟质感的,这一点,镜面暂时不能做到。
2.图像 如果不能保持稳态,图像就没有长远意义,不能参与塑造人类共识。
太阳_Sunshine:Agree
SAY_vEAC
SAY_vEAC
2023.5.01
听了这期节目只觉得锻炼了我区分观点与事实的能力,可以理解嘉宾含糊抛出观点但也希望能听到更笃定的声音
无聊的猪:嘉宾是为了他的论点在制造论据
Ragn:因为很多本来他不在场也不知道 所以最多只有观点 这很正常
Alga
Alga
2023.4.29
节目真的超级棒啊!听了这么久,今天才发现原来还有b站号,质量一样高,赶紧关注!🤣
霍霍星球
霍霍星球
2023.4.28
堆数据、算力,算法更重要,不然数据越大越多,算力越快,错误也越多,就是如何确定它跑在正确的路上还是只是“练出来一堆傻肌肉”
小润闲谈
小润闲谈
2023.5.09
合成语音的那个工具叫啥啊?
泓君Jane
:
11labs
无聊的猪
无聊的猪
2023.5.19
32:56 home键?
momo_EjV2
momo_EjV2
2023.5.18
b站也关注上了
珠珠_H7kG
珠珠_H7kG
2023.5.06
你好,请问b站号是多少啊?另外,请问为什么我搜ai工具大法搜不到视频合集呢?
泓君Jane
:
https://www.bilibili.com/list/group/210003/241004?bsource=camaign__pugvaigc_20230417_sq3
泓君Jane
:
你点击上面这个链接试试,我们的号就叫 硅谷101
霜雪明
霜雪明
2023.4.27
14:19 中国论坛讨论的多样性远不如Reddit,还多“新话”,中文现在很缺有效的语料库
rex7:中文的语料库尤其是论坛类的非常不好清洗,非常多的和谐替代词造成了源数据的混乱
Genetnet
Genetnet
2023.5.08
00:48 请问这里提到的“跟李牧?limu?学ai”,怎么写呀?b站没搜出来
泓君Jane
:
跟李沐学AI
Genetnet:谢谢!大概看了一眼,好强好饱满的内容,震惊!
阳阳嘿烦
阳阳嘿烦
2023.5.01
想问一下提到的B站Aigc教程是哪个啊,感谢
泓君Jane
:
https://www.bilibili.com/list/group/210003/241004?bsource=camaign__pugvaigc_20230417_sq3
主持人感觉对嘉宾不是很了解,抛出的一些问题感觉嘉宾无法解答
很赞!
听了两期关于ai 的,花了16元在妙鸭相机哈哈哈哈
-10Db
-10Db
2023.8.10
今日份开心 偶遇了很棒的播客。
JoL11
JoL11
2023.6.15
18:54 以后如果几个公司的大模型之间产生交融互动的可能性有没有?这样会不会成为一个独大的超级模型?
JoL11
JoL11
2023.6.15
15:03 这里说的使用 reddit的数据来训练是不是3.5 初期导致回答瞎编的因?