“科研人可能是地球上最聪明的群体之一了,但却用着很简陋的工具,因为没人帮他们做。”在刚刚结束的上海世界人工智能大会(WAIC)科研生产力论坛上,主旨演讲人谢育涛如是说。
作为前微软(中国)操作系统工程院院长,谢育涛对如何将前沿技术落地到现实世界并不陌生。离开微软后,他开启了一个AI for Scientists的创业项目,为拥有顶尖创造力的人们提升生产力。我们的聊天,从他为什么选择这条“AI冷赛道”开始...
【本期嘉宾】
谢育涛 IDEA研究院工程总监、AI平台技术研究中心负责人 | 前微软(中国)操作系统工程院院长
【时间轴】
01:30 AI创业,一不盲目跟风,二不玩虚的
03:47 创业就是寻找正确的非共识,一条能通往大路的小路
05:18 科研人为什么需要AI?最聪明的人,正用着最简陋的工具
10:44 GPT3.5开始,模型的强大能力让AI for Scientists成为可能
14:12 ReadPaper(谢育涛团队产品)正在内测哪些基于GPT的进阶功能?
16:57 通用模型还不够,需要垂类模型解决“脑容量”与“智商”问题
20:58 科研垂类数据集质量?模型训练难点?
26:03 AI for Scientists不等于AI for Science
32:02 做科研生产力工具,能赚钱吗?
39:36 如何看待高校团队自己做AI工具?产业人与科研人的正向互动?
【关于ReadPaper】
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