超级独角兽 Databricks 联合创始人:从对决 Snowflake,到人类如何与 AI 共存 | S7E21 硅谷徐老师

超级独角兽 Databricks 联合创始人:从对决 Snowflake,到人类如何与 AI 共存 | S7E21 硅谷徐老师

55分钟 ·
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一个没人关注的失踪案,如何在一夜之间变成流量的宠儿?

「跳进兔子洞」经过一个月的调查和采访发现,在一个 15 岁男孩消失的背后隐藏着诸多推手。他们让这起事件变得扑朔迷离、错综复杂,最终演变成了一出永远无法落幕的悲剧。

这是关于谣言如何战胜事实的故事,也是关于真相是怎么被一股怪力拼凑出来的故事。欢迎点击链接,收听节目!
兔子洞

活动邀请
年初我们曾有一个构想,重新将科技世界的探索重心拉回硅谷,并且在硅谷进行一场小范围的活动。
这个夏天,我们终于找到了合适的机会,跟大家细聊「后GPT时代」的硅谷风向。
「科技早知道」邀请身在硅谷的胡同会员,与主创团队一起,用声音去定格今夏的硅谷科技世界。8 月 6 日下午一点,我们硅谷见。报名 请点击这里。国内支付的会员 请点击这里报名

Shownote
时隔一年,我们又请来了超级独角兽数据和 AI 公司 Databricks 的联合创始人 Reynold Xin。

最近几个月人工智能如火如荼,而 Databricks 不但刚刚用13亿美元收购了明星 AI 公司 MosaicML,还显著加强了和 Snowflake 等友商的竞争。

"It's the best time to be alive",许多硅谷大厂和顶级创业公司的创始人感到现如今正是伟大诞生的时代。生成式人工智能的到来,不仅让全球数十亿人首次感受到了 AI 的强大,更让企业级市场的佼佼者们,看到了新一波洗牌机会的到来。

就让我们从硅谷徐老师和 Reynold 的视角,来体会 AI 云数据库领域的优秀从业者们的兴奋,看看他们是怎样看待 ChatGPT 所引发的这一次生成式 AI 热潮的,以及解答一个终极难题:人类如何与 AI 共存?

主要话题
05:50 生成式 AI 对软件业的最大冲击,可能在于交互方式的彻底改变
18:17 科技早知道硅谷线下见面会,启动!
21:04 Reynold 点评自己和友商 Snowflake 最近一次用户大会的「对决」以及谁造成了发布会
25:44 对于企业级行业来说,开源和闭源的大语言模型的优劣?
32:12 为什么 Reynold 认为超大语言模型不一定适合企业级场景?盲目上大模型有哪些弊端?
36:18 GPU 缺货的背景下,AI 和数据库公司如何聪明地突破算力的瓶颈?
45:49 Databricks 为什么收购 MosaicML?这是一家「历史上增长速度最快」的企业服务公司
49:14 通用人工智能 (AGI) 对人类将会产生哪些看得见摸得着的影响?Reynold 对AI/数据科学领域新人的建议

本期人物
硅谷徐老师,硅谷连续创业者、人工智能高管、斯坦福商学院客座讲师,「科技早知道」主播 |推特:@H0wieXu| 微信公众号:硅谷云| AI英文博客:howiexu.substack.com
Reynold Xin 辛湜, Databricks 联合创始人

名词解析

  • GenAI:Generative AI, 生成式人工智能(又称AIGC)
  • Claude:创业公司 Anthropic 开发的对话式 AI 产品,类似 ChatGPT
  • LM:指 Language Model,也即(大)语言模型
  • Jensen Huang:黄仁勋,英伟达 CEO
  • MoE:Mixture of Experts 混合专家系统,MoE 将预测建模任务分解为若干子任务,在每个子任务上训练一个专家模型,根据要预测的输入来学习信任哪个专家,并组合预测结果
  • MosaicML:人工智能创业公司,最近被 Databricks 以 13 亿美元收购
  • LLaMA:Meta 公司在本月早些时候发布的开源版本,第一版不能商用。但在本期节目录制以后,新版本 LLaMA-2 大语言模型正式发布。节目中硅谷徐老师和 Reynold 都提到 LLaMA 2 即将有商用许可的发布

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Special Guest: Reynold Xin.

展开Show Notes
上个月硅谷两大当红数据公司Snowflake和Databricks用户大会同一天开始,在业界引起热烈讨论,显然是有一方想要对决。嘉宾Reynold给了一个证据,肯定是Snowflake故意撞期,请大家听了播客以后自己评判。。。😂
张萌MengZhang:打起来 打起来🍿🤪🍉
Reynold来了!
硅谷徐老师:Reynold又高又帅有有才😄
wenh
wenh
2023.7.27
emm 感觉开篇的推广有点过于吸引注意力,听完直接走神了…
Nathan-SAHH
Nathan-SAHH
2023.7.27
25:45 值得注意的,这个说法的反面是:开源模型在应用上是百花齐放,但是在数据互通上却是往封闭的方向去走。
segfault
segfault
2023.7.26
Snowflake两个CEO抱了一下 (手动狗头
这期有Databricks 和Snowflake “明争暗斗”的内容哟…很兴奋
黑仔仔
黑仔仔
2023.7.26
妈呀 这就是大佬么…
cacoschphou
cacoschphou
2023.7.26
11:30 哈哈哈只有财大气粗的公司才买得起,是了毕竟是完成AIGC最大收购案
洛德莫马
洛德莫马
2023.7.26
再找Snowflake的联合创始人一起聊才比较公允😈
cleare:手动支持
安巴赫
安巴赫
2024.1.26
好奇databricks会不会进中国市场服务出海企业hhh
Dreamgoing
Dreamgoing
2023.9.16
Azure Databricks真的好用,databricks 加ai 真是潜力无限!
0xE0F
0xE0F
2023.7.28
cool
Nathan-SAHH
Nathan-SAHH
2023.7.27
07:03 跟人感觉有这个想法一定程度上对于科技日新月异的趋势产生偏颇。行业在很短时间内被改变是有可能的。很多估值好的公司一夜间回到被彗星消散也是可能的。
桃奈小安
桃奈小安
2023.7.26
全宇宙第一
28:11 AI也要分工合作的😅
CC023
CC023
2023.7.26
谢谢。
长期看,能用相近的成本运作,为什么要用小模型?
Nathan-SAHH
Nathan-SAHH
2023.7.27
24:08 十万点暴击👍
sunrise_XO3G
sunrise_XO3G
2023.7.26
chatgpt准确率达不到100%,就需要工程师确认。