137.如何打造数据飞轮?乱翻书

137.如何打造数据飞轮?

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【本期嘉宾】杨婷婷、付晓岩、田岚

杨婷婷(远川研究所互联网组组长)

付晓岩(《银行数字化转型》一书作者)

田岚(火山引擎大消费行业数据产品解决方案负责人)

主播:潘乱(「乱翻书」主理人)

【时间线】

01:27 数据网络效应,“先有鸡还是先有蛋”?

04:07 中台发挥了什么作用,后来为什么被拆?

06:47 企业构建数据中台,挑战是什么?

10:55 做数据的部门如何通过数据来证明自身的价值?

13:57 数据飞轮的概念跟数据中台有什么区别?

15:34 数据什么时候是成本,什么时候是资产?

17:28 什么是数据飞轮?背后具体都有哪些产品做支撑?

21:49 怎么能够让数据“说话”?

28:55 银行信息化这些年都碰到过什么难题?

35:49 数据服务领域,甲方客户购买的到底是什么?需要的是“奶瓶”还是“保姆”?

42:31 ToB行业,是做产品还是做服务?

45:39 作为生产要素的数据,要到什么量级才能交易?

48:30 药不能停,实验不能停。互联网很多工种的工作越来越像实验员

【开场&结尾音乐】

开场&结尾音乐:Mount Dreams – Wolfs

【关于「乱翻书」】

「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的从业者对话节目。关心How和Why,以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考,希望能够为你带来信息增量。

「乱翻书」主理人是潘乱,代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。

【关于主播】

即刻/视频号/B站/抖音:潘乱

公众号/播客:乱翻书

【图】火山引擎数据飞轮

【相关阅读推荐】

《银行数字化转型》——付晓岩 著

微信公众号:乱翻书

视频号:潘乱

商业合作:联系微信 tongxing717

本期编辑:怀杭

展开Show Notes
haitaoyao
haitaoyao
2023.9.27
表达一下个人观点:数据驱动业务或者数据产生价值的最根本途径是「数据驱动决策」:如果决策主体是人,那就是人看着数据做决策、而不是靠感觉、凭经验;如果要把决策规模化,就需要把决策模型做成模型,让机器自动做决策,最形象的例子就是做推荐。
haitaoyao:王亚军老师的《企业即算法》一书中也有类似的观点,非常赞同
good_luck
good_luck
2023.9.22
数据中台的价值不在于中台,而在于数据的价值。
linjay
linjay
2023.9.24
怎么还在聊这些东西阿,还是CDP和MA
linjay:火山这个姐姐吹过了,火山产品真的一般般
好奇的六月天:没用过火山,但是听到凡事都AB,就感觉有些过了
3条回复
这个涉及到到行业咨询能力,脱离具体行业特性,谈通用概念,实际意义不大。数据当然是可以是有用的,但只靠产品一定发挥不出价值。
风海流_LTWc:然后这个领域就逐渐恶性循环,扯一些概念、讲一些故事,然后产品很简陋
张荔
张荔
2024.1.03
这期真的内容不行……
haitaoyao
haitaoyao
2023.9.27
25:14 「简单的需求很容易满足,复杂的需求提不出来」
haitaoyao
haitaoyao
2023.9.27
08:10 叫数据中台还是数据平台的这段很有意思,哈哈
转圈圈丶
转圈圈丶
2023.9.23
听睡着了,可能是我太困了
24:20 咋还在讲故事,最重要的肯定是最佳实践
23:44 妈呀,好吓人
卡次喵
卡次喵
2023.11.15
谈下对数据中台和飞轮的一些看法,数据是有价值的这点毋庸置疑,问题关键在于如何让他产生价值并且被客户看到体会到。最初数据中台的故事客户并不买账,在互联网公司想教育客户的这几年,互联网公司被现实市场教育了,逼迫他们以客户视角去思考这个故事要怎么描述客户才愿意买账,就有了后来采用飞轮的故事以客户业务为切入点。
53:42 怎么就戛然而止了..
50:00 并没有提及AB测试对成功决策的准召率,不能证明进行AB的有效性和必要性
11:15 这个回答很真实
49:37 所以“豆包”也是AB出来的?
如果没有逻辑说明,是不是滥用了,凡事都AB,是一种工具依赖
haitaoyao
haitaoyao
2023.9.27
17:28 「数据采集的时候是成本,存储的时候一半一半,消费和出售的时候是资产」
HD656586o
HD656586o
2023.9.23
唤起了和甲方爸爸进行项目第一次交流的感觉
essential
essential
2023.9.24
38:33 最现实的提问,挺实诚的回答
STELLA_8AhN
STELLA_8AhN
2023.9.23
mark