OpenAI 在往智能平台的 Roadmap 上快速进化,在 AI 巨头的逼迫下如何寻找新机会?
再次邀请李厚明同学来到 Indigo Talk,OpenAI DevDay 当天她在现场参加了全部的活动,我们会在这一期内分享她在现场的所见所感,开发者和创业公司都在担心什么、思考什么?最新的 GPTs 还有 Assistants API 会有哪些潜在的机会?Open Keynote 直播之后的 Deep Dive 环节有哪些有趣的演示?本期内容非常丰富,欢迎收听🎧
本期嘉宾
时间轴
00:01:46 现场气氛回顾
00:05:58 创业者们在现场的真实感受
00:08:48 开场 Keynote 回溯(ChatGPT 数据)
00:12:20 关于 Whisper v3 和 TTS
00:15:38 关于 GPTs 的现场讨论
00:18:48 GPT-4 Turbo 降价带来的科技黑五
生态里面需要有像鲨鱼一样的选手,逼着把功能做多价格做低
00:22:48 微软 CEO 的登场与 OpenAI 的企业市场野望
00:27:18 Assistants API 的潜力(DeepDive 未公开环节)
00:34:58 OpenAI 对下一代人机交互界面的推动
在年轻人眼中,科技春晚是 OpenAI 的 DevDay
00:38:18 OpenAI 如何成为新的入口(科技平权)
智能时代的云基础设施, 智能代理的界面生成, 科技发展的平权和平等
00:42:48 关于 Copyright Shield 的探讨
00:44:58 创业者如何面对 OpenAI 的灭霸响指🫰
00:47:28 海外华人和国内的 AI 创业机会
00:54:03 如何看待 xAI 的提前发布和 OpenAI 八卦
00:58:22 结尾:展望和如何看待 AGI
闲人马大姐版的 AGI 已经实现了
内容纲要
用 Claude 2 读取全部对谈字幕生成,方便大家快速了解对谈内容:
- 李厚明详细描述了自己参加 OpenAI Dev Day 的经历,包括地点在旧金山 Tenderloin 区,需要从略显颓废的街景走到会场,反差感很大。会场氛围热烈,李厚明坐在前排观看。场内参会者多为开发者和创业者。
- 会上 Sam Altman 发布了 GPT-4 Turbo, 并大幅降低模型调用价格,受到参会者欢迎。随后又发布了语音识别产品 Whisper 的升级版本,以及 Assistants API等新功能。这些举措被视为 OpenAI 加速产品化和商业化的进展。
- 分析认为 OpenAI 处于行业“领头羊”地位,不断提高技术标准和降低使用门槛,对其他创业公司有很大冲击,但也有助推动整个行业进步。
- 与会者讨论认为 GPT 系列模型的进展正在推进部分语言/逻辑层面的 AGI 实现,但物理世界互动能力还很弱,完全意义上的 AGI 还需持续努力。
- Elon Musk 的 X.AI 发布与 OpenAI 时间过于接近,被视为有意抢先释放产品。Musk 的举动显示出与 OpenAI 仍存在矛盾。
- 讨论了 OpenAI 与微软、Elon Musk 与 Andrej Karpathy 等科技圈内“八卦”,说明行业领军企业关系复杂。
- 认为中国团队在快速迭代和toC产品设计上有优势,也在AI创业领域占有一席之地,但市场环境不确定性大。
- 讨论了一些新兴 AI 产品的试用感受, 如 Anthropic 的 Claude 和 PI 等。产品体验正在不断接近 AGI。
- 结束语表示期待几期后就能看到真正的 AGI 实现。
相关参考
OpenAI DevDay 主题演讲 by Sam Altman
BiliBili【中英完整版】
New models and developer products announced at DevDay
GPT-4 Turbo with 128K context and lower prices, the new Assistants API, GPT-4 Turbo with Vision, DALL·E 3 API, and more.
来自 The Information 的文章
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