【主播的话】
今天的特别节目中,我们非常荣幸地邀请到了知名孵化器的杰出团队成员彭书航。在这一集中,书航将与我们深入探讨AI产品开发的投资策略,分析数据壁垒的重要性,并探索GPT Store对相关领域的影响。
加入我们,一起洞察AI技术的未来趋势和商业潜力,深入了解这一引领科技前沿的话题。
【本期嘉宾】
彭书航,Duke研究生毕业,某知名孵化器杰出团队成员,欢迎对Agent商业化感兴趣的朋友加微信沟通,微信:cedric_11k
【本期主播】
Leo Zhao 硅谷大厂高级机器学习工程师,GenAI LLM发烧友
PongPong 连续创业者,Web3 Startup 产品负责人
【本期焦点】
- AI产品与投资视角:讨论AI初创公司的挑战,如高成本和商业模式的构建难题
- AI技术的未来方向 :探讨AI技术,尤其是AI Native在未来的重要性和发展方向
- AI技术的应用与挑战 :讨论AI在实际应用中遇到的问题,例如成本、技术壁垒和用户数据的处理
- 数据的角色与挑战:深入探讨数据在AI发展中的重要性,尤其是在提高用户体验和准确度方面的作用
- AI产品在生活、工作与娱乐中的应用 :探索AI如何影响和改变人们的生活、工作和娱乐方式,以及未来的发展趋势
- AI技术的社会影响与商业模式:讨论AI如何改变社会结构、创造新的职业机会,并探讨商业模式的转变
- Prompt Engineering与AI应用:分析prompt engineering在AI应用中的重要性、挑战和发展方向
- 未来展望与总结 :对AI技术未来在创造性领域等的应用提出展望,并对本次讨论进行总结
【特别话题】
- AI Native的发展:深入讨论了 AI Native产品的概念,即完全由 AI 从头到尾驱动的产品和服务,以及这些产品可能对社会和行业的长远影响
- AI在现代社会中的角色:分析了AI作为个人和企业助手的潜力,包括如何通过AI优化日常生活和工作流程
- Prompt Engineering的重要性和挑战:探讨了在与AI交互中,如何有效地设计和使用 prompt 来提高AI的效果和精确度
- AI技术的未来发展方向:对AI技术的未来发展路径进行了展望,特别是在逻辑推理能力、自动化和推荐系统方面的潜在进步