比尔·盖茨:AI代理人将彻底改变人们使用电脑的方式AI时代的产品经理手册

比尔·盖茨:AI代理人将彻底改变人们使用电脑的方式

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这是一篇比尔·盖茨在最近写的文章,主要强调了人工智能技术的未来潜力和影响。他认为AI将深刻改变我们的生活方式,特别是通过高级AI助手(或称之为代理),这些代理能够理解复杂的请求并执行多种任务。他强调了AI在提高效率、解决复杂问题以及改善人类生活质量方面的巨大潜力。同时,他也提到了随之而来的挑战,如数据隐私、安全性和伦理问题。总的来说,盖茨对AI技术的未来持乐观态度,同时也认识到需要解决的关键问题。


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即使到了今天,我对软件的热爱仍与当年我和保罗·艾伦一起创立微软时一样浓烈。但即便在这些年间软件有了很大的进步,从很多方面来说,软件仍然相当“愚蠢”。


要在电脑上完成任何任务,你必须告诉你的设备使用哪个应用程序。你可以使用微软Word和谷歌文档来起草商业提案,但它们无法帮助你发送电子邮件、分享自拍、分析数据、安排聚会或购买电影票。即使是最好的网站也对你的工作、个人生活、兴趣和人际关系理解有限,而且在使用这些信息为你服务方面能力有限。这种事情在今天只有通过另一个人,比如一个亲密的朋友或个人助理,才能实现。


在未来五年内,这一切将完全改变。你不需要为不同的任务使用不同的应用程序。你只需用日常语言告诉你的设备你想做什么。根据你选择与它分享多少信息,软件将能够做出个性化响应,因为它将对你的生活有着丰富的理解。在不久的将来,任何在线的人都将能够拥有一个由人工智能驱动的个人助理,其能力远远超出今天的技术。


这种类型的软件——能够响应自然语言并根据对用户的了解完成许多不同任务的软件——被称为“代理”。我已经思考代理近30年,并在我的1995年的书《未来之路》中写到了它们,但直到最近因为人工智能的进步,它们才变得实用。


代理不仅将改变每个人与电脑互动的方式。它们还将颠覆软件行业,带来自我们从键入命令到点击图标以来计算机领域最大的革命。


每个人的私人助理


一些批评家指出,软件公司以前提供过类似的东西,但用户并没有真正接受它们。(人们仍然在拿微软Office中曾经包含后来又放弃的数字助手Clippy开玩笑。)为什么人们会使用代理?


答案是它们会好得多。你将能够与它们进行微妙的对话。它们将更加个性化,并且不仅限于相对简单的任务,如写信。Clippy与代理的共同之处,就像旋转电话与移动设备的共同之处一样。


如果你愿意,代理将能够帮助你处理所有活动。通过允许它跟踪你的在线互动和现实世界的位置,它将对你参与的人、地点和活动有强大的了解。它将了解你的个人和工作关系、爱好、偏好和日程。你将选择它何时介入帮助某事或要求你做出决定。于下午 13:40 的时候发布了一些关于


为了看到代理将带来的巨大变化,让我们将它们与今天的AI工具进行比较。这些工具大多是机器人。它们限于一个应用程序,并且通常只在你写下特定单词或寻求帮助时介入。因为它们不记得你上一次如何使用它们,所以它们不会变得更好或学习你的任何偏好。Clippy是一个机器人,而不是一个代理。


代理更聪明。它们是主动的——能够在你提出要求之前就提出建议。它们能够跨应用程序完成任务。它们会随着时间的推移而改进,因为它们记住了你的活动,并识别出你行为中的意图和模式。基于这些信息,它们会提供它们认为你需要的东西,尽管最终决定权始终在你手中。


想象一下你想要计划一次旅行。一个旅行机器人会识别出符合你预算的酒店。而一个代理则会知道你将在哪个季节旅行,并根据它对你是总是尝试新目的地还是喜欢重复访问同一个地方的了解,它将能够提出地点建议。当被问及时,它将根据你的兴趣和冒险倾向推荐活动,并在你喜欢的餐厅预订位置。如果你想要今天这种深度个性化的规划,你需要支付旅行代理费用并花时间告诉他们你想要什么。


AI代理最令人兴奋的影响是它们将使今天对大多数人来说太昂贵的服务民主化。它们将在四个领域产生特别大的影响:医疗保健、教育、生产力以及娱乐和购物。


医疗保健


今天,AI在医疗保健中的主要作用是帮助处理行政任务。例如,Abridge、Nuance DAX和Nabla Copilot可以在预约期间捕获音频,然后为医生撰写笔记。


真正的转变将在代理能够帮助患者进行基本分诊、获取如何处理健康问题的建议以及决定他们是否需要寻求治疗时发生。这些代理还将帮助医疗工作者做出决策并提高生产力。(已经有像Glass Health这样的应用程序可以分析患者摘要并为医生提出诊断建议。)帮助患者和医疗工作者将特别有益于那些在贫穷国家的人们,因为那里许多人根本就看不到医生。


这些临床代理的推出将比其他代理慢,因为做对事情是生死攸关的。人们需要看到证据表明健康代理总体上是有益的,即使它们不会完美并且会犯错误。当然,人类也会犯错误,而且没有获得医疗保健也是一个问题。

心理健康护理是另一个代理将使之几乎对每个人都可用的服务的例子。今天,每周进行一次治疗会话似乎是一种奢侈。但存在大量未满足的需求,许多需要治疗的人无法获得它。例如,兰德公司发现,所有需要心理健康护理的美国军事退伍军人中有一半没有得到治疗。


在心理健康方面受过良好训练的AI代理将使治疗更加负担得起且更容易获得。Wysa和Youper是这里的早期聊天机器人。但代理将走得更深。如果你选择与心理健康代理分享足够的信息,它将了解你的生活历史和你的人际关系。它将在你需要时随时可用,并且永远不会变得不耐烦。它甚至可以在你的允许下,通过你的智能手表监测你对治疗的生理反应——比如当你谈论与老板的问题时心跳加速——并建议你何时应该看人类治疗师。


教育


几十年来,我一直对软件将如何使教师的工作变得更轻松并帮助学生学习感到兴奋。它不会取代教师,但它将补充他们的工作——为学生个性化工作并解放教师免于文书工作和其他任务,以便他们可以花更多时间在工作的最重要部分上。这些变化终于开始以戏剧性的方式发生。


目前的最先进技术是由可汗学院创建的基于文本的机器人Khanmigo。它可以在数学、科学和人文学科中辅导学生——例如,它可以解释二次公式并创建数学问题供练习。它还可以帮助教师完成如编写课程计划等任务。我长期以来一直是Sal Khan的工作的粉丝和支持者,并最近在我的播客上邀请他谈论教育和AI。


但基于文本的机器人只是第一波——代理将开启更多学习机会。


例如,很少有家庭能支付一对一辅导学生以补充课堂学习的家教费用。如果代理能够捕捉到使家教有效的因素,它们将为每个需要的人解锁这种补充教学。如果一个辅导代理知道一个孩子喜欢Minecraft和泰勒·斯威夫特,它将使用Minecraft教他们计算形状的体积和面积,使用泰勒的歌词教他们讲故事和押韵。与今天的基于文本的辅导相比,体验将更丰富——例如,具有图形和声音——并且更加个性化。


生产力

这个领域已经有很多竞争。微软正在将其Copilot作为Word、Excel、Outlook和其他服务的一部分。谷歌也在用Assistant、Bard和其生产力工具做类似的事情。这些副驾驶可以做很多事情——比如将书面文件转换成幻灯片,使用自然语言回答有关电子表格的问题,并在代表每个人的观点时总结电子邮件线索。


代理将做得更多。拥有一个代理就像拥有一个专门帮助你完成各种任务并在你愿意的情况下独立完成它们的人。如果你有一个商业想法,代理将帮助你撰写商业计划,为其创建演示文稿,甚至生成你的产品可能的外观图像。公司将能够使代理直接为其员工提供咨询,并成为每次会议的一部分,以便它们可以回答问题。


无论你是否在办公室工作,你的代理都将能够以与今天个人助理支持高管相同的方式帮助你。如果你的朋友刚做了手术,你的代理将提议发送鲜花,并能为你订购。如果你告诉它你想要与你的大学室友联系,它将与他们的代理合作找到见面的时间,并在你到达之前提醒你,他们的大孩子刚刚开始在当地大学上大学。


娱乐和购物


AI已经可以帮助你挑选一台新电视并推荐电影、书籍、节目和播客。同样,我投资的一家公司最近推出了Pix,它允许你提问(“我会喜欢哪些罗伯特·雷德福的电影,我在哪里可以看?”),然后根据你过去喜欢的内容做出推荐。Spotify有一个AI驱动的DJ,不仅根据你的偏好播放歌曲,还会与你交谈,甚至可以叫你的名字。

代理不仅会提出建议;它们还会帮助你采取行动。如果你想买相机,你将让你的代理为你阅读所有评论,总结它们,提出建议,并在你做出决定后下订单。如果你告诉你的代理你想看《星球大战》,它会知道你是否订阅了正确的流媒体服务,如果没有,它会提议帮你注册。如果你不知道你想看什么,它会提出定制化建议,然后找出如何播放你选择的电影或节目。

你还将能够获得根据你的兴趣量身定制的新闻和娱乐。CurioAI,它可以根据你询问的任何主题创建定制播客,是即将到来的东西的一瞥。

科技行业的震荡波


总之,代理将能够帮助几乎任何活动和生活的任何领域。它们对软件业务和社会的影响将是深远的。

在计算行业,我们谈论平台——应用程序和服务构建在其上的技术。Android、iOS和Windows都是平台。代理将是下一个平台。


要创建一个新的应用程序或服务,你不需要知道如何编写代码或进行图形设计。你只需告诉你的代理你想要什么。它将能够编写代码,设计应用程序的外观和感觉,创建一个logo,并将应用程序发布到在线商店。OpenAI本周推出的GPTs为非开发者可以轻松创建和分享他们自己的助手的未来提供了一个窥视。代理将影响我们使用软件的方式以及软件的编写方式。


它们将取搜索网站,因为它们在为你找到信息并为你总结它方面会更加出色。它们将取代许多电子商务网站,因为它们会为你找到最佳价格,并且不会仅限于几个供应商。它们将取代文字处理器、电子表格和其他生产力应用程序。今天是独立的业务——搜索广告、带广告的社交网络、购物、生产力软件——将成为一个业务。


我不认为任何单一公司将主导代理业务——将有许多不同的AI引擎可用。今天,代理嵌入在其他软件中,如文字处理器和电子表格,但最终它们将独立运行。尽管一些代理将免费使用(并通过广告支持),但我认为你将为大多数代理付费,这意味着公司将有动力使代理为你的利益工作,而不是广告商的利益。如果今年开始从事AI工作的公司数量有任何迹象,那么将会有异常多的竞争,这将使代理非常便宜。


但在我所描述的复杂代理成为现实之前,我们需要面对关于技术及其使用方式的许多问题。我之前已经写过AI引发的问题,所以我将在这里专门关注代理。


技术挑战


目前还没有人弄清楚代理的数据结构将是什么样的。为了创建个人代理,我们需要一种新型数据库,能够捕捉你的兴趣和关系的所有细微差别,并在保持你隐私的同时快速回忆信息。我们已经看到了存储机器学习模型生成的数据的新方法,例如向量数据库,这可能更适合存储数据。


另一个悬而未决的问题是人们将与多少代理互动。你的个人代理是否与你的治疗师代理和你的数学家教代理分开?如果是这样,你什么时候希望它们相互合作,什么时候应该保持各自的领域?


你将如何与你的代理互动?公司正在探索各种选项,包括应用程序、眼镜、吊坠、别针,甚至全息图。所有这些都是可能性,但我认为人类与代理互动的第一个重大突破将是耳机。如果你的代理需要与你联系,它将对你说话或在你的手机上显示。(“你的航班延误了。你想等待,还是我可以帮你重新预订?”)如果你愿意,它将监控进入你耳朵的声音,并通过阻挡背景噪音、放大难以听到的语音或使听起来带有浓重口音的人更容易理解来增强它。


还有其他挑战。目前还没有一个标准协议,允许代理相互通信。成本需要降低,以便代理对每个人都负担得起。需要更容易地提示代理,以便为你提供正确的答案。我们需要防止幻觉,特别是在像健康这样的领域,准确性非常重要,并确保代理不会因其偏见而伤害人们。我们不希望代理能够做它们不应该做的事情。(尽管我对流氓代理的担忧比对使用代理进行恶意目的的人类犯罪分子的担忧要少。)


隐私和其他重大问题


随着所有这些事情的发展,在线隐私和安全问题将变得比现在更加紧迫。你将希望能够决定代理可以访问哪些信息,以便你有信心你的数据只与你选择的人和公司共享。


但是你与代理共享的数据归谁所有,你如何确保它被适当使用?没有人希望开始收到与他们告诉治疗师代理有关的广告。执法部门可以使用你的代理作为对你不利的证据吗?你的代理何时会拒绝做可能对你或他人有害的事情?谁来选择内置于代理中的价值观?


还有一个问题是你的代理应该分享多少信息。假设你想见一个朋友:如果你的代理与他们的代理交谈,你不希望它说,“哦,她周二要见其他朋友,不想让你加入。”如果你的代理帮你写工作电子邮件,它将需要知道不应该使用关于你的个人信息或你以前工作专有数据。


这些问题已经成为科技行业和立法者的首要关注点。我最近参加了由参议员查克·舒默组织的一次AI论坛,与其他技术领袖一起,许多美国参议员也参加了此次论坛。我们分享了关于这些和其他问题的想法,并讨论了立法者采纳强有力的立法的必要性。


但是,其他问题不会由公司和政府决定。例如,代理可能会影响我们与朋友和家人的互动方式。今天,你可以通过记住他们生活中的细节——比如他们的生日——来向某人表达你对他们的关心。但当他们知道你的代理可能提醒了你这件事并负责发送鲜花时,这对他们来说是否还有意义?


在遥远的未来,代理甚至可能迫使人类面对关于目的的深刻问题。想象一下,代理变得如此出色,以至于每个人都可以在几乎不用工作的情况下拥有高质量的生活。在这样的未来,人们会如何利用他们的时间?当代理拥有所有答案时,还有人会想要接受教育吗?当大多数人都有大量空闲时间时,你能拥有一个安全繁荣的社会吗?


但我们距离那个时刻还很遥远。与此同时,代理即将到来。在接下来的几年里,它们将彻底改变我们的生活方式,无论是在线上还是线下。


[原文完]


观点


人工智能的发展正处于一个关键的十字路口。一方面,AI展现出了巨大的潜力,能够在教育、医疗保健、环境保护等多个领域带来革命性的改变。它有可能极大地提高生活质量,解决一些长期以来人类难以克服的问题。

然而,另一方面,这种技术的快速发展也带来了一系列复杂的伦理、隐私和安全问题。数据的控制权、AI决策过程的透明度,以及其对就业和社会结构的影响,都是我们必须认真对待的问题。特别是在AI技术可能加剧社会不平等的情况下,我们需要谨慎行事,确保技术进步能够惠及所有人。


此外,我也认为人工智能的发展不应仅仅被视为技术进步的问题,而应该是一个更广泛的社会、文化和伦理议题。我们需要跨学科的合作,包括技术专家、社会学家、伦理学家和政策制定者,共同探讨和制定相应的法律法规,以确保AI技术的健康发展。


最后,我对人工智能未来的发展持谨慎乐观的态度。我相信,通过全人类的合作和负责任的创新,我们可以利用AI的潜力来改善人类的生活,同时有效地应对其带来的挑战。

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