影石Insta360｜👁‍🗨 87.英伟达黄仁勋与它的对手们

半拿铁 | 商业沉浮录

102分钟 ·1 年前

113742

328

主播｜刘飞潇磊

- 本期由🏂影石Insta360🏄赞助播出 -

影石Insta360是国际知名智能影像品牌，最新发布的全景运动相机X4突破了画质天花板，可拍摄8K 30帧+5.7K 60帧超高清全景视频，研发了配套的可拆卸保护镜，镜头再不怕刮擦，续航提升到 135 分钟，还具备AI取景和快速剪辑功能，从拍摄到后期都非常新手友好。

——

本期为硅谷神话系列的第 18 期。

硅谷神话是互联网史话的大系列中的一个系列，主要讲述在美国西部海岸，圣克拉拉地区从 20 世纪上半叶就陆续出现的商业奇迹。

——

这次是半拿铁宇宙一次难得的联动，属于硅谷神话与芯片江湖的联动系列。黄仁勋究竟有怎样的发家史？为什么从 AMD 出来的面向游戏行业的创业者，如今是 AI 领域的王者？黄仁勋与 AMD 目前的功勋 CEO 苏姿丰又是怎样的关系？

来杯半拿铁，咱们边喝边唠。

——

📮 听友投稿邮箱：bannatie@163.com

☕️杭州特调「芝麻·半拿铁」的品尝地：西湖区华星路 01coffee

——

时间轴：

10:27 美国半导体行业在与日本和韩国的竞争中的屈辱和崛起

16:30 黄仁勋与英伟达的创业故事

36:54 英伟达从游戏到AI的突破

46:19 AMD的历史及困境

51:48 AMD的逆袭

1:01:22 高通公司创始人艾文雅各布斯与CDMA技术的发展

1:15:51 英伟达为什么能

日本和韩国的半导体行业市场份额形成了完美的 X 型

黄仁勋送给马斯克和 OpenAI 团队的世界第一台 DGX-1

苏姿丰在办公室的照片

苏姿丰展示诺伊斯奖：

苏姿丰在发布会的形象，手上的钻戒很是瞩目

高通制造的世界上最早的智能手机之一：

黄仁勋展示他的纹身

黄仁勋在公司年会上身穿东北大棉袄扭秧歌

www.bilibili.com

主要参考资料：

《芯片战争 : 世界最关键技术的争夺战》[美]克里斯·米勒 / 蔡树军

《芯片战争》余盛

《芯片简史 : 芯片是如何诞生并改变世界的》汪波

《The Story of Jensen Huang and NVIDIA》 Emil Persson

《失去的制造业：日本制造业的败北》汤之上隆

《日本电子产业兴衰录》西村吉雄

《芯事》谢志峰

《硅谷百年史》阿伦.拉奥，皮埃罗.斯加鲁菲。

《30多年前，日本是如何输掉芯片战争的》蒋培宇

《AMD二十年自新简史》智东西心缘

《Film And Video Market Report 2023-2032》PR Newswire

《Sports Global Market Report 2023》The Business

《Qualcomm: Apple Rejected Our Idea To Make A Phone Out Of The Newton》BUSTER HEIN

《黄仁勋：无法辨别自己是猎人还是猎物时，奔跑就好了》南方人物周刊

《THE WORLD'S REAL-TIME BILLIONAIRES》Forbes

《Jensen Huang NTU Commencement Speech 2023》Kevin Xu

主要人物和公司的维基百科

片尾曲：

仙剑问情 - 骆集益 / 萧人凤

展开Show Notes

肥中

2024.1.31

我先来，fxxk u NVIDIA

John_5:Linus Torvalds在2012年6月14日，应大学邀请3主持名为Aalto Talk with Linus Torvalds的演讲。席间台下一名女性观众问及在一台使用NVIDIA的Optimus技术的笔记本电脑无法运行Linux，Linus表示十分高兴有人提出这个问题。他认为NVIDIA是与他交手的企业中最差劲的公司，不但Optimus技术上只支援Windows 7，自从向Android手机和平台电脑提供Tegra晶片后便“过桥抽板”，对Linux的态度180度转变。说得兴起时，他面对镜头竖起中指：“NVIDIA, F*** You!”全场拍手喝采。

文东英:为啥

赵昊大大大

2024.1.31

19:05 屎壳郎尾随拉稀的—专吃软饭

Julia_Scott

2024.1.31

1:23:13 黄仁勋花袄扭秧歌，马斯克脱衣自尬舞，马化腾创造101，雷军鬼畜说唱——谢谢各位富豪们除了秀智商，还乐于秀歌舞，为科技史留下一些珍贵的原始人类影像😊

严金祥

2024.1.31

11:03 博客界的仙童公司，那必须是大内密谈啊

浪味仙__:不是糖蒜广播吗，孵化出了好几个电台

阿翔阿翔:哈哈哈，大内和日谈已经冰释前嫌了

共5条回复

小武仰望星空

2024.2.02

作为英伟达到员工，去年听了acquired对老黄的访谈，和半拿铁相比，前者信息量更大，而且是老黄亲自讲述，想了解更多的话可以去听听。不过这期半拿铁趣味性更强，同时要点也都点到了，很不错！

martin_UTig:Ty，这儿都能碰到你，哈哈

刘飞Lufy

:他们讲的确实很不错

共7条回复

Jessica12345

2024.1.31

我为了拿 stable diffusion ai绘图买了人生第一块 n卡，我是女生之前从没玩过游戏、ai开启了我新世界的大门、使用感确实yyds

哈哔哔:新手无脑求助装机配置，拜谢🌹

哈哔哔:谢谢

共3条回复

monkeyfu

2024.1.31

39:49 CUDA听着有点儿别扭，还是叫“哭哒”比较顺耳～😀 确实CUDA作为护城河造就了现在Nvidia的成功，但是随着各个巨头开始自研AI芯片，以及AI训练，推理和开发框架向普通开发者移动带来的门槛降低（比如PyTorch)，和ONNIX实现模型跨平台部署，CUDA的护城河作用会被越来越削弱，这一点其实是Nvidia未来会面临的较大危机之一。对于这个情况，我的看法是，Nvidia的股票值得继续持有，但是不再是无脑加仓，而是谨慎持仓。

HD106761h:我却觉得这样会进一步加固护城河，首先自研AI芯片都基本是面向推理的，而不是training，CUDA的主要市场是面向训练的，推理需要的算力并不大，再加上pruning等等技术，才有了现在的跨平台部署，本来直接部署在gpu上的模型也不多，这部分对于CUDA的威胁并不大；另一方面训练框架的抽象层次提高，就减少了用户对于底层实现的关注，这样一来底层的竞争反而减小了，只要CUDA能train，无非是多买几张卡或者多等几个小时的问题，没有太大的动力取替换底层，除非有革新式的新计算模型，可惜目前没怎么听说过。不过说到股票那就是另一回事了

monkeyfu:单次训练需要的算力和成本肯定比推理要大，但是部署在产品上提供服务，并且把时间维度和客户数量拉长以后，推理的成本是巨大的。所以服务提供商是有动力寻求新的技术和产品来降低成本的，比如Google的TPU，微软的FPGA等等。对于开发框架，随着高级开发框架支持越来越多的不同类型GPU底层开发框架，比如TPU的框架，Apple M1的Metal，Intel和AMD的GPU开发架构等等，开发者可以通过高级开发框架无缝在这些GPU之间切换，CUDA就不再是一家独大了（现阶段CUDA还是优化最好的和应用最广泛的）。特别是现在大模型的的“预训练-微调”范式，实际上对于训练的算力需求已经大大下降了，甚至下降到了用推理芯片就可以解决的程度。在这种情况下，开发者和用户可选的芯片类型就很多了。大多数开发者找个开源预训练好的模型，在本地用个内存大一些的GPU简单微调下就可以搞定不少任务。考虑到A100，H100高昂的价格，在这点上Apple的M系列芯片解决了这类开发者的痛点（当然NVIDIA也有Jetson系列产品），让大量的普通开发者在能够承担开销的范围内，开发自己的产品。并且M系列芯片也已经被PyTorch很好的支持了。所以Nvidia这一部分市场正在被瓜分。另外一个场景就是模型的离线推理，这个其实跟上面提到的场景类似。另外由于PyTorch这样的框架屏蔽了CUDA这样的底层框架，所以大家的选择就更自由了。假如我是制定预算的人，如果某家芯片是Nvidia成本的70%，性能只有60%，那我可能也会考虑把部分开发机和测试机换成Nvidia的竞品。而这个操作既节约了成本，对于开发人员也几乎是透明的。当然前提是Pytroch对于竞品的支持已经比较完善了，可以无缝迁移，并且业务和场景已经是比较成熟的了。当然对于可能需要触及到底层的开发和优化，比如编写CUDA Ｃ通过Kernel Fusion来优化模型性能等等，还是保持在Nvidia的新品上比较好，毕竟CUDA的生态还是最优秀的。

是阿圆啊

2024.1.31

定错时间了吗哈哈哈哈哈哈哈哈！

刘飞Lufy

:是 🥲

西德酱:哈哈哈，还没下班呢，弹出了更新通知，还🤔之前都是这个时间吗？怪怪的

共6条回复

Bengqiaqia

2024.2.02

刘飞老师，有两个小地方纠正一下，CUDA 业界一般读枯哒，不分开字母读。英伟达的收入图是 FY24，也就是 24 财年，英伟达财年从 2 月 1 日开始，所以 Q1 FY24 是 2023 年的 2-4 月（以财年结束的时间定财年名，所以从昨天开始英伟达进入了 FY25）

刘飞Lufy

:收！

76994:哈哈哈，我以为他是故意这么念的

notmenotoday

2024.2.04

好想听听苏妈的故事, 我真的觉得皮衣黄和苏妈的人生故事好让我大受启发

山和佳

2024.2.02

27:01 SGI硅谷图形，这个我可太知道了，九十年代我们公司买过八台SGI计算机工作站，每台六十多万呐！当年说起SGI最NB的就是电影《侏罗纪公园》里的恐龙特效就是SGI制作渲染的。我当年作为好学上进的年轻人，还被派到加州圣•罗萨去学习过。后来顺便还去拉斯维加斯第一次去体验了资本主义的大赌场，在大峡谷还遇到了当年瀛海威时空的总经理，名字忘记了，但是那时候瀛海威时空可是大名鼎鼎啊！唉，光阴荏苒，往事如烟呐……

hlee-小宇宙专用:张树新，抚顺煤院毕业🤭

LinkZhang

2024.2.04

1:41:10 潇磊老师音色巨像窦文涛老师，不知道是不是我的幻听🤣

Lucy_eUKd:+1

卖烧饼的

2024.2.01

1:36:10 仙剑问情我的天，前奏唤起回忆

HD919726k:1:36:48 死去的记忆又回来了。。。

monkeyfu

2024.2.01

AMD反超Intel最漂亮的一仗是开发了x64指令集。当时Intel的科技树点到了安腾和IA64指令集，但是由于跟x86不兼容，所以不被市场接受。与此同时，AMD和微软搞出了向下兼容的X64指令集，一炮打响，计算正式进入64时代，非常漂亮～

沈理

2024.2.02

1:25:02 这段话，我反复听了三遍

Kevin_cWol

2024.2.03

1:18:48 此言差矣。游戏收入的下降是因为AI的需求太强，GPU供不应求，客户去抢游戏级的卡用来做AI，导致来自游戏终端下降，并不是因为游戏行业有大幅的下行或者英伟达在游戏行业地位受挑战

无聊的猪:是的，除非有数据证明游戏显卡大量库存，按当前对GPU的需求，是产能不足造成的

胡易峰峰峰

2024.2.01

因为个人的专业背景，有接触到VR和AR提供帮助的医生技能培训和影像学3D重构方面，AI在医学方面的应用没有那些领先行业激进，用的应该都是偏成熟的方案。当第一次看到界面上“by NIVDIA”，虎躯一震“这尼玛是个game？”。作为一个从动物实验、大体老师过来的老人，对这些的接受程度肯定不如年轻人，但这个应该就是未来，尤其是影像学方面，不像之前普通的CT、MRI重建只能做个参考，现在的3D重构极其精准。不过，我个人感觉又会带来新的问题，新的一代会越来越依赖机器，传统技能“望闻问切”的淡化也是显而易见的。

HD919726k:Ai+医疗

HD946975z

2024.6.18

1984年的1月24日，乔布斯发布真正的个人电脑，带来了个人计算时代，也带来图形界面时代。
1974年，因特尔发明7404的CPU，当时收入主要来源还是DRAM（存储芯片），当时日本人集结五大公司开启“超大规模集成电路计划”，包括日立、NEC、富士通、三菱、东芝一起研发，人员互通，科研成果互通，垂井康夫（日本半导体之父——第一块晶体管集成电路）担任研究员所长，1980年开始大建工厂，在性价比的基础下，质量还好（当时日本最差完爆比美国最好的芯片），占有率从第二到第一对80%。

10:27     美国半导体行业在与日本和韩国的竞争中的屈辱和崛起
1984年，因特尔宣布退出DRAM的市场，最后IBM拿钱救了因特尔。
1985年，仙童公司差点卖给了富士通，但是美国政府阻止了，后来成立了半导体的协会，推举了因特尔的精神领袖诺伊斯作为领袖，宣传日本芯片会危害美国国家安全，加收征收关税，同时开放半导体市场（要求20%是外界势力），从80%降到15%，鹬蚌相争肥的是韩国。
1983年，李秉哲创立的三星商会，宣布进军半导体行业，因为年事已高托付给三儿子李健熙。
1987年，李秉哲去世，李健熙成为了会长，钻了空子；美国给日本的反倾销税100%，直接翻倍；给韩国的反倾销税是0.74%；因为这个时机，三星成为了世界上最重要的半导体公司之一和世界上最重要的智能手机之一。

16:30     黄仁勋与英伟达的创业故事
诺伊斯+摩尔是仙童公司的创始人，也是因特尔的创始人，因特尔转换战线，CPU、windows兴起。
1969年，仙童-杰里·桑德斯与七位来自仙童半导体公司的同事正式成立了超微半导体公司，起名仙境微电子公司，英文名简称AMD。他一开始电气工程师，曾担任仙童公司的营销总监。他回忆道，因特尔5分钟融资500万，他花了500万分钟融资了5万，起初只能跟着因特尔屁股后面走，但是他坚持不懈。起初诺伊斯还会因为产能原因让桑德斯喝些汤，但是诺伊斯退位之后，安迪.格鲁夫继位，桑德斯汤也没得喝了，确实进到80年代，因特尔也过的不怎么样，开始告状，成为不共戴天的敌人。此时，AMD的销量慢慢超过了因特尔。
1984年，AMD加入了一位从俄勒冈州立大学取得电机工程学毕业的学生——黄仁勋，研究的是微处理器的设计工作，对全球芯片发生了很大的影响。1985年至1993年，黄仁勋在LSI Logic担任核心硬件设计总监。

90年代，因特尔因为286、386开始崛起。

36:54     英伟达从游戏到AI的突破
1993年4月，黄仁勋与克里斯·马拉科夫斯基和克蒂斯·普里姆于美国加州共同创办了英伟达，开发GPU（策略：不断技术进步，资金全部用来开发；黄氏定律：每6个月，硬件翻一番。），由黄仁勋担任CEO。
1999年，英伟达在纳斯达克挂牌上市，黄仁勋拥有3.6%股权，身价升至高达5亿美元，被财富杂志评为全美40岁以下最富有的人之一同年被安永会计师事务所评为年度高科技企业家。

战略先见性：黄仁勋从图形计算的战略到游戏的适配，到AI的适配。
—— 辛顿训练的Alexnet就是在英伟达的GTX580上训练的。
—— 2016年，手写了一篇赠词给马斯克和OpenAI团队，并赠送世界第一台DGX-1。

46:19     AMD的历史及困境
1999年，AMD的k7处理器——速龙系列，开始和因特尔较量；
2004年，甚至一度超过因特尔，达到市场份额50%以上。
2006年，因特尔被迫裁员1000多人，AMD股价超过因特尔。
2006年，因特尔底气足（同年苹果宣布苹果电脑使用因特尔芯片），开始拼芯片的制程，推出了酷睿处理器-65nm，07年45nm，10年32nm，性能逐年攀升，AMD又被打到了当年的位置。

AMD 54亿买了ATI，6000多万卖了移动部门。
2010年，hd6900的外接插头和供电位置不匹配，雇佣民工使用了牛逼的人工打磨方法插进去（缺角门）。
2011年，再次裁员1000多人（第三次裁员），推出了apu（cpu和gpu的融合），发布之后完全没有市场，因特尔也推出cpu和gpu的融合版（此时因特尔是22nm，而amd还是24nm）。
2012年，又裁员1000多人，市值19亿。

展开

HD946975z:51:48 AMD的逆袭黄仁勋的表外甥女——苏姿丰，博士毕业去了IBM，在ibm一直做到了ceo（让ibm起死回生的郭世娜）的特助，负责的主要项目合作方来自日本的酒多良木健（sony游戏的创始人），2012年。后来出任了AMD的COO，成功和sony、微软谈下了深度合作，XBOX1、PS4和facebook的augles都用了AMD，调整成了扁平化的组织架构，研发了全新的架构——jing。 2014年，苏姿丰被任命为第五任CEO。 2017年，锐龙处理器上市，大获成功，第二代锐龙直接采用12nm的工艺技术（超过因特尔的22nm）。 2018年，成为美国国家工程院院士。 2019年，amd已经和台积电合作生产7nm的芯片。 2020年，成为美国艺术与科学院院士，全球半导体协会主席，拿了诺伊斯奖。 2022年，amd以500多亿美元收购赛灵思（美国半导体的精神领袖之一，主打FPGA；CPU像有高效公交系统的城市，有固定的公交线路（指令集），有优先级，每辆公交车就是指令执行单元，按照固定线路运送乘客（数据），这种设计高度优化了常见线路效率，有对于不寻常或者特殊路线不是最高效的选择；FPGA现场可编程门阵列，像是有很多空地的城市，居民根据自己的需要重新建造道路，提供了很大的灵活性，电路的设计和编程是需要时间和专业知识的），达到了2700多亿的市值，是所有500强公司的年薪最高的，年薪5850万美元。 1:01:22 高通公司创始人艾文雅各布斯与CDMA技术的发展 2007年，iphone发布，标志着移动时代的到来（2006年AMD的昏招，将移动部门拱手让给了别人，接手这个部门的公司是高通和博通），后来ATI研究的生产线被应用到了骁龙的移动芯片上，目前还是最顶端的移动芯片。高通的创始人艾文雅各布斯，是mit的老师，1965年写出了通信工程基础，1968年和两个朋友创建了咨询公司，1985年退休，退休三个月后，52岁高龄创立了高通公司。 2001年，拿下中国联通的单子，中国成为第二大市场，93年CDMA标准成为主流；3G时代的WCDMA，CDMA2000、TCDMA都是基于CDMA制造的。 1999年，决定改变战略，决定只做芯片，手机业务（高通制造出了世界上最早的智能手机之一）卖给了京瓷。 1:15:51 英伟达为什么能英伟达15000多亿市值，现在是因特尔的7倍多。黄老板是50多岁高管中唯一一个有纹身的；黄老板喜欢穿皮衣；

Rachel_dCzc

2024.2.02

1:23:32 黄老板大花袄的照片在朋友圈看到好多张hhh

柑橘青柠乌龙茶

2024.2.04

大概半年前在另一档播客因为Nvidia开始了我的博客之旅结果此刻听着你们讲Nvidia 也获得了在半拿铁听100h的tag！（第一次知道苏妈和皮衣黄的关系楼下买了镇楼机了！

fxxkwechat:买镇楼机可震不动了😂

打开小宇宙查看更多精彩评论