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36这期又为大家带来一个优秀的水下项目。Answer.AI 的用户量级和收入都很出彩，可以算是目前北美 AI 教育赛道的第一名。这期我们请来了在公司负责产品和增长的联合创始人张阳来分享下他多年的经验，以及 Answer.AI 是如何从零到一的。
张阳对于出海可以说有非常多一手的经验认知，他之前分别在小米、字节等公司做过多款出海产品，有的很快就做到了日活几千万量级。在这期播客里，他为我们分享了很多关于出海用研、增长和商业化的思考，比如是否本地化本质是用户研究做的怎么样，产品出海增长的三要素到底是什么，以及他是如何从零开始做出海渠道增长这件事的等等。
其实聊的过程中，我发现有很多点都是普世的真理，很多人容易把出海这件事神话，或者自己天然在心理上创造了门槛，但其实我们花了很多时间在聊的还是怎么找用户需求、怎么做好产品和增长，是不是出海似乎也没有那么大的区别，相信大家听完以后也可以打破一些过往的迷思，所谓的出海，不算是什么艰难的远征，就只是一步步把该做的事情做好。
对了，我们还在结尾探讨了一下 AI 原生产品的设计思路，这部分内容格外精彩，也不要错过 :P
【人类博物馆】
导游：曲凯，42章经创始人
12 号珍藏：张阳，Answer.AI 联创
【时光机】
Part 1 出海产品设计
- 2:13 好的国际化产品≈通用化产品+本土化运营
- 6:49 出海到底需不需要人也出去？
- 12:03 出海的难度，被市场低估了还是高估了？
- 13:36 怎么做用户调研？
- 15:55 关于商业化变现，你要做得比你想象得还大胆一些
- 21:13 Answer.ai 收获的两个重要反馈
Part 2 出海产品增长
- 25:09 增长核心三要素：产品底子、供血的商业化能力、自然裂变能力
- 29:09 海外做增长的三个重要手段
- 33:49 Answer.ai 在增长方面都做对了什么？
- 37:22 对相当多 AI 产品来说，大模型的能力都还有可被深挖的地方
- 41:59 基于 AI 的产品设计，到底有什么核心不同？
- 47:08 增长会给你一种幻觉
【The gang that made this happen】
- 制作人：Celia
- 剪辑：思娜
- 片头 bgm：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
【Reference】
钱颖一对谈张一鸣：做 CEO 学会的最重要的事是面对不确定性
Heygen 创始人徐卓的自我复盘：我们如何在 7 个月内达成 100 万美金年收入？
最后，我们的 AI 私董会也在持续报名中，目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人，欢迎点击链接报名（里面也有目前已加入的成员名单，可点击查看）
个人觉得这一期最有趣的一点在于，嘉宾提到 AI 时代的产品有一个非常大的不同之处，就是用户输入的意愿比之前强了很多，“为了把 prompt 写好，恨不得写段小作文进去”，同时为了得到自己想要的答案，用户会不停地持续输入。相比之下，古典产品里用户的输入更多是一些标准化的操作行为。因此，LLM 的产品交互带来了更大的信息量，将单向交互变成了一种共创行为。基于此，产品设计应该更多地去帮助用户，给他更多的输入的动力，然后把用户输入的东西足够好地用起来。
如果这个用户飞轮能转起来，长期可能会形成某种数据和反馈的护城河。之前杨植麟在访谈中曾经说过，这才是解决大模型数据不足问题的终极方法。比如 MidJourney，正在建立某种基于用户数据的持续进化逻辑。未来，所有的模型会从“吃” base model 的 scaling law 转化成“吃”用户这个数据源的 scaling law。这也是月之暗面坚持做 toC 产品的逻辑。