E4. “产能爬坡”,本世纪最大的锅揭秘科技

E4. “产能爬坡”,本世纪最大的锅

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近年来,我们经常听到“产能爬坡”这个词,它常常在新兴科技产品的发布会或上市后的宣传中出现。通常情况下,这些产品在发布会前几个月就开始预炒,发布会本身备受瞩目,但产品却迟迟不能面世,或者开始销售后马上断货。这时,“产能爬坡”这个词就应运而生,仿佛完美地解释了“为何如此优秀的产品,却始终难以购得”的现状。

另外一方面,我们又经常听到“产能过剩”,我们是制造业大国,工业制造业占整个GDP的25% - 30%。既然生产能力这么强,为什么还会经常出现“产能爬坡”的现象呢?

制造业的工厂开始生产,通常是需要以下这些环节:

首先是产品设计和研发阶段,做过制造业的都知道,图纸上画好的,完全不意味着生产线上就能没有任何问题的生产出来,即使没有任何新设计、新工艺或者新材料。芯片的制造更是如此。有经验的品牌方,在“产品设计和研发阶段”,就会考虑到生产的可行性和可能性,在这方面的典范就是苹果和富士康。制造经验没有那么多的品牌方,往往是设计上的问题只有到了生产阶段才逐渐发现,导致了“产能爬坡“,实际上是在生产开始之后还要反复进入研发阶段去解决设计的问题。

制造业的第二个重要环节就是采购、包括原材料和零部件采购、以及生产线的预定。那按什么样的节奏下订单、每个订单下买多少件,就是最重要的问题了。好多时候,真实的问题是“市场需求未知,哪一方都不想也不敢第一个订单投入太多,导致没货可卖”。这个时候,“产能爬坡”也及时的出现了。

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vgidvuuf
vgidvuuf
2024.2.20
您好,这个音频声音很小
老于的商业科技图谱
:
感谢反馈!播客刚刚开通的几期还没有收音设备、就直接手机录的,音量效果等不够好。感谢提醒!
安巴赫
安巴赫
2024.2.19
产能爬坡问题解决后下一环节是否要考虑弹性供应链的问题?期待后续
老于的商业科技图谱
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“产品设计”层面的问题在量产时解决后(所谓的产能爬坡问题之一解决了),剩下的就是“面对不确定的需求供应链如何应对”,对全新上市的产品确实非常难以把握。除了用一些商业方式之外(比如资金充足的情况下可以多备货、承担一定的不确定性,或者有其他能够吸引供应商支持策略),销售和供应链负责人的经验、判断就无比宝贵了。 成熟的产品相对好把握,很多公司都有机器学习算法根据历史销售数据,形成销量预测模型,再辅助以销售负责人的经验微调预测,就能把握的不错。 “弹性供应链”在国内制造业较少有人提及。有没有相关案例可以分享呢?🙏