今天的嘉宾是大模型公司月之暗面的创始人兼CEO杨植麟。
杨植麟是去年成立的这批国产大模型公司创始人中,最年轻的一位,也是学术、工作履历和通用AI有最直接相关的一位。他毕业于清华和CMU,总计论文引用次数超过22000次。在人人喊PMF(产品/市场契合)、人人喊商业化的中国AI生态里,这位AI研究员出身的创始人倒不那么着急。
国产大模型中,月之暗面是最坚定做to C、且只做to C的一家公司(于去年10月推出了智能助手Kimi),也是目前估值最高的一家中国大模型独角兽(投后估值超过25亿美元)。就在他们第三笔融资进行的过程中,我和杨植麟聊了聊他过去一年创业故事。
这期节目由两次访谈组成。我们主要的访谈是在2024年1月完成,不过过年期间,OpenAI重磅发布Sora,所以我们又在2月补充了一次访谈。由于杨植麟有大模型创业者和AI科学家的两重身份,所以节目中包含了许多他对于AGI技术演进的关键技术判断。
我们的播客节目在腾讯新闻首发,大家可以前往关注哦,这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯:)
- 02:51 站在巨大技术变革的开端:前面是延绵而未知的雪山
- 03:35 11年本科、17年收敛到大语言模型、和图灵得主合作论文:杨植麟的学术之路
- 06:36 为什么AGI需要新组织?为什么科研机构、巨头的AI lab无法产生伟大系统?
- 10:24 全球化+AGI+很大用户量的产品,最终可能是AGI的必要条件
- 11:07 我们不想做“中国的OpenAI”,但应该学习OpenAI的技术理想主义
- 13:15 我在Google学习到的最重要一课:从无限的雕花中把自己释放出来
- 16:25 作为博士怎么与图灵奖得主合作?和学术大佬合作与和资本大佬合作,哪个更难?
- 19:37 创业这一年时间轴:ChatGPT激活资本、人才变量,我在硅谷做了一笔精确计算
- 22:28 Timing很重要,第一笔融资的窗口很短,只有一个月
- 27:54 怎么搭建AGI团队?现在有80人
- 30:21 卡的问题有很多back and forth,接下来一两年不会成为很大瓶颈
- 32:13 为什么月之暗面做to C且只做to C?(long context与Kimi智能助手背后的技术产品思考)
- 37:39 你认可说“国产大模型公司去年追赶GPT-3.5,今年追赶GPT-4,没有本质差异”这种说法吗?——这句话是对的,但也是片面的
- 39:17 追赶GPT-4是国产大模型的必经之路,但也要做非共识的新维度
- 40:53 不认同2023年下半年大模型市场转冷的判断,我们下半年确实也完成了融资
- 42:57 登月第一步是长文本,第二步呢?接下来会有两个最重大的技术milestone
- 44:21 只有一个颠覆性的东西,才配得上AGI这三个字,否则我们今天说的都没意义
- 45:34 我对PMF、落地场景和应用的看法(“应用”不是个准确的词,听起来更像目的——应该既是手段、也是目的)
- 46:54 User的scaling和Model的scaling这两件事应该同时做,降维打击发生过太多次
- 48:54 为什么开源追不上闭源?现在开源的方式和以前不一样了,它本身还是中心化
- 49:48 AI不是这一两年找到什么PMF,而是未来十年二十年能做什么改变世界
- 51:48 怎么对抗国内的焦虑情绪?大模型创业中的长短期平衡——如果没有长期,你会错过整个时代
- 57:41 回顾2023年的曲折、变量和预料之外
- 60:30 怎么看几个市场上的几个观点(包括Yann LeCun、Geoffrey Hinton、陆奇)
- 62:25 现在的大模型公司配比:一半实验室,一半商业公司
- 64:20 怎么看大模型创业公司和巨头的关系
68:05 以上是对杨植麟的第一次访谈,接下来是过完年后的第二次。这次我们重点聊了OpenAI重磅发布Sora的技术观点和对2024年的全球大模型产业预测
- 68:24 Sora有多少在你的意料之中,多少在你的意料之外?
- 69:17 Sora解决掉的技术问题:能在一个比较长的时间窗口保持生成的一致性
- 69:40 Sora对于全球产业格局意义是什么?2024年大模型会有哪些新叙事?
- 71:57 视频生成之前的关键技术瓶颈,更unified architecture(统一的架构)仍然没有被解决
- 73:04 解读OpenAI关于Sora报告:《Video generation models as world simulators》
- 74:30 怎么看Yann LeCun对生成式AI的新观点(“通过生成像素对世界进行建模是一种浪费,并且注定会失败”)
- 77:45 Sora是视频生成的GPT-3.5时刻
- 78:37 为什么不同模态放在同一个模型里那么难?Sora + GPT会出现什么?
- 80:40 两个世界差得越来越远了吗?
- 83:41 2024年的全球大模型产业预测
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