EP 50. 中美头部AI应用实战分享：Typeface、Monica如何从0到1，机会、挑战和长期壁垒（下）

本期继续探讨如何在海外市场打造AI应用。上一期节目我们从不同角度探讨了技术如何推动 AI 应用落地，以及嘉宾在各自领域做应用和产品的所见所闻。如果你还没有听过上一期，欢迎先补课！

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本期我们邀请到了横跨中美的几位嘉宾，在各自的领域也非常有代表性。包括Monica.im 这个用户过百万的 AI 工具的创始人，也有 Typeface 这样由 Adobe 前 CPO 创建的、针对企业级用户的美国本土 AI 创业公司的早期员工，还有经历过移动互联网时代的大厂 to C 方向探索者。他们不同视角和经验的碰撞，非常精彩，这次的内容分成两期给大家放送。

第二部分，我们将着重探讨 AI 产品从0到1的增长，产品长期竞争力和未来展望。都是来自一线的实践和思考干货，大家 Enjoy!

嘉宾介绍

• 肖弘：Monica.im 创始人 & CEO。之前在国内 To B SaaS 领域创业。
• 张涛：古典产品经理，工具、内容、SaaS都做过，目前探索 AI 应用场景中。
• 赵鑫宇：Typeface 早期员工，负责产品后端研发以及大模型调优，此前在 Meta 和 Tiktok 等参与 growth engineering 和机器学习工作。
• OnBoard! 主持：Monica：美元 VC 投资人，前 AWS 硅谷团队+ AI 创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学

我们都聊了什么

02:31 Monica.im海外增长是如何0到1的？为什么建立一个学习型组织很关键？

13:13 五年后，Red希望Monica.im会是一个什么样的定位？

19:07 从企业服务落地角度，为什么Agents和对专业知识的抽象会有很大价值？

23:43 现在AI互动还有哪些“改良”空间以及张涛团队正在尝试哪些小实验？

29:30 什么样的AI产品出海对国内来说有优势？

32:06 如何构建应用产品的壁垒？为什么团队至少需要有很“懂”模型的成员？

43:50 如何看待与也做Killer app的大模型公司的竞合关系？海内外大模型公司差异在哪里？

60:33 Google Gemini真正的差距为什么在开发者生态上？

63:55 最后，大家未来一年工作的重心在哪里，以及还有什么期待？

我们提到的公司：

• Character.ai
• Google Gemini
• Cohere
• Anthropic
• Inflection AI
• Twilio
• Stripe
• Mistral AI

重点词汇：

• SEO：Search Engine Optimization
• Stable Diffusion
• ControlNet
• Code interpreter
• Scaling law

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M小姐研习录 (ID: MissMStudy)

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