【瞬时气候】E6:世界水日,关注被忽略的耗水大户:AI!

【瞬时气候】E6:世界水日,关注被忽略的耗水大户:AI!

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2022年底,人工智能(AI)聊天机器人ChatGPT横空出世,在全球引发了轰动——上线仅5天就积累了100万用户。上个月,ChatGPT母公司openAI推出的文生视频模型Sora,又一次在朋友圈刷屏了。当我们为自然语言处理技术取得里程碑式的进展鼓掌欢呼之时,也不能忽视AI模型的环境影响。在3月22日世界水日来临之际,让我们重点关注AI背后隐秘却巨大的水资源消耗。


【本期剧透】

00:59 AI技术背后的巨大碳足迹

02:01 AI时代的水资源管理挑战

05:21 重视AI的环境足迹,是解决问题的开始


【延伸阅读】

绿色和平:中国数据中心能耗超过上海市,向可再生能源转型迫在眉睫

Patterson等:碳排放与大型神经网络训练

Li等:让人工智能不再 "口渴": 发现并应对人工智能模型隐秘的水足迹

世界资源研究所:位于25 个国家的全球四分之一的人口面临极高用水压力




《不成气候No Such Climate》是一档广泛地关注气候变化、空气污染等大气科学议题与时事热点、社会生活的相交点的播客。


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饶Host
饶Host
2024.4.20
是滴 数字世界虽然虚拟 但对于现实能源的消耗可不小 尤其是存储系统还有空调系统还有传输 😢😢😢
三点水淇
三点水淇
2024.3.25
第一次知道这个,感谢分享
大力强
大力强
2024.3.29
2018年中国数据中心总用电量为1,608.89亿千瓦时,占中国全社会用电量的2.35%,超过上海市2018年全社会用电量(1,567亿千瓦时)。照此趋势预计,2023年中国数据中心总用电量将达到2,667.92亿千瓦时,未来5年(2019年-2023年)将增长66%,年均增长率将达到10.64%。

《报告》研究发现,中国数据中心选址大多集中在北京、浙江、江苏等可再生能源电力占比较低的区域,行业目前尚未形成大规模采购可再生能源电力的趋势,2018年中国数据中心行业可再生能源电力使用量占比为23%,低于可再生能源在中国全社会电力消费量的占比26.5%。

《报告》肯定了中国数据中心行业在改善PUE(电源使用效率)方面所做的努力,但也指出,PUE的改善无法反映数据中心使用大比例化石能源所带来的空气污染与碳排放问题。2018年全中国数据中心使用火电约为1,171.81亿千瓦时,造成的主要环境影响包括烟尘4,687吨,二氧化硫23,436吨,氮氧化物22,264吨,以及9,855万吨二氧化碳的排放。