一个顶级 AI 产品经理的自我修养 | 对谈光年之外产品负责人 Hidecloud

一个顶级 AI 产品经理的自我修养 | 对谈光年之外产品负责人 Hidecloud

56分钟 ·
播放数43333
·
评论数206

最近一年经常和创业者聊到的话题就是 AI 产品经理到底该长什么样子,该怎么招、怎么培养,以及公司的组织结构该怎么调整成最适应 AI Native 的形态。

我认为 Hidecloud 是目前国内最典型的做得最好的 AI 产品经理之一,他通过一年的探索,亲身试验了很多 AI 产品,在这期播客中我们一起探讨和解答了很多上述提到的问题,而且相信每个人在听过他的分享以后,都能有个大概的感觉:原来这就是好的 AI 产品经理的画像。

此外,因为他的动手能力很强,真正实践过很多产品的落地,所以本期内容中也包括了大量一线的对技术判断的视角,以及对市场和产品现状的感受等。

人类博物馆】

导游:曲凯,42章经创始人

16 号珍藏:张涛 (Hidecloud),光年之外产品负责人

时光机】

  • 1:20 光年之外最近在做什么?
  • 3:14 开源社区每天都和过年一样
  • 8:08 为什么市面上迟迟没出来好的 AI 产品?
  • 17:14 高度看好陪伴类 AI,因为人类的情感太容易被 hack 了
  • 23:34 文字和图像模型都完全够用了,多模态模型还要 3-6 个月成熟
  • 24:25 我认为今年 toB,toC 都会有现象级的产品出来了
  • 25:04 AIGC 的过程有很多未被挖掘的产品嗨点
  • 32:25 AI 产品经理该怎么招?
  • 34:33 AI 时代,产品经理与技术的分工合作会发生哪些变化?
  • 38:54 从 Stable Diffusion 的底层原理思考未来的推荐系统
  • 43:40 产品经理该如何学 AI ?
  • 47:53 动手体验一次,比看 10 篇文章启发都大
  • 50:55 AI 太早期了,你做点微小的工作,就能产生极其大的回报
  • 55:21 我更坚定地认为,AI 是移动互联网之后的第二次大机会

The gang that made this happen】

  • 制作人:Celia
  • 剪辑:思娜
  • 片头 bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros

【Reference】

最后,我们的 AI 私董会也在持续报名中,目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人,欢迎点击链接报名(里面也有目前已加入的成员名单,可点击查看)

展开Show Notes
34:37 听到 30 分钟我不得不留言了。嘉宾的表达能力很强!听感很好!
黑咖黑咖:真闲聊式分享,没有形而上的东西
琳琳Celia:对对对,这期很真诚很切实,听感特别好
在做 AI 复活亲人方向,当AI 亲人叫了对方一个名字,一段简单的车轱辘话,不少客户就泪流满面了😭
流浪治部少辅猫:思念星空
42章经的人脉真是个未解之谜
-_-TK53
-_-TK53
2024.3.31
41:24 搜索→推荐→生成 的转变,能够越来越精准的满足用户的需求,让稀疏的内容供给变成定制化的内容生成。
好牛的洞见!
棒棒_iwxE
棒棒_iwxE
2024.4.04
从大到小
1、from day one,要站在运营和商业化视角去思考所有产品设计

why:
当前的产品非常薄,基本都是model as a service,cui不等于cui就是产品本身!!!
成本是卡脖子问题,怎么利用工程思路变便宜,商业化是成本思维的一部分;最后商业化就是价值锚定,也是运营手段

2、AI产品经理always是 technology-fit first,而不仅仅是pmf;但是tech-fit的一点点深度带来的delta收益是惊人的,roi超级高

举例子:如果能深刻理解stable diffusion的扩散原理,就能重新理解推荐系统怎么做。传统的推荐系统是向量化用户画像但去匹配已有内容,做好推荐变成了依赖内容生态;今天如果用扩散理论重新思考,基本约等于无穷供给;
为什么character.ai粘性这么高,续费率94%? 情绪是很容易被hackthoned,这是人性;幻觉反而能强化这种体验

3、新事物新时代,开放、上手比一切来的都重要。谨剔形而上!

举例子:讨论开源闭源,讨论模型是否是自研和定制没有意义;直接上手看paper,用demo;发现即便是最顶级的闭源商业化项目,用的也是工程化的方式做了多模之间的整合或者fine-tuning。 paper和开源生态里还有无数范式创新,颠覆降维打破你的认知

4、 如何做好ai产品经理? ai-native工业化流水线(这部分我个人思考为主)

保持先进性读paper,信息素养就是killer skill

always get ur hands dirty,体验现场有神灵

不要恐惧ai会抢你饭碗,ai会无限enhance创意,相信自己的潜力,创意从上手体验中获得

目标定高做超级个体,ai-native工业化流水线下,一个人就是一个公司,只有做出来才知道。一个人的成就取决于志向的高远,方向有了就不怕慢。倒逼自己一切行为ai-first

打鸡血部分:这个行业还是很新,90%的人gpts也没搭过,对新世界还是兴奋和想象,即便是顶尖pd圈子,也是如此,tech-fit的踏脚石还没摸到,任何人先开始ai-first,创造性和个人获利都是巨大的

举例子:本周3天内完成了llmops方案的KO,算法和工程团队表示还是拓展了深度和高度,再次说明新技术是所有人的红利大家的起跑线被拉齐,起点拉齐。next level我们项目组要解决llmops下如何术业专攻。

啊啊!又是开心乐观的一周啊
JASting
JASting
2024.3.31
29:11 AIGC最终改变的还是创作端,不是所有人都用AIGC创作,但所有人都可以享受AIGC创作结果:就像抖快红书让社会创作门槛变低,但无法让所有消费者都变成创作者。AI也是一样的道理。 但是创作工具带来创作内容丰富最终让给多人消费内容,从而拉动AI向创作方向的资本投入。
Sutty
Sutty
2024.4.05
大家关注的产品名字叫做:Dodoboo,美区的App/Store搜索,欢迎各位用户一起来我们的社区讨论产品,分享作品,同时分享给其他的家长,小朋友!
Sutty:官网:Dodoboo.fun
JiansheFeng
JiansheFeng
2024.4.02
非常深度的思考。
懂技术的pm确实令人印象深刻。
主持人跟的很吃力哈哈。
zeroan
zeroan
2024.4.04
这位嘉宾给到的信息量真的很足,作为算法工程师,我觉得这是非常棒的一期!
白七七
白七七
2024.4.16
嘉宾很符合印象中old school的pm,对所做之事有激情,讲求逻辑且很务实。很坦诚的分享,很喜欢❤️
纸皮Zoey:+1❤️
AdamQiu
AdamQiu
2024.4.08
嘉宾肚子里的货太多了,建议再做一期,表达也很舒服
我自己贡献一个观察:为什么现在的产品经理比较偏行研(抽象)是因为;老板如果要all in AI,其实要很大的决心,所以老板也在纠结投入。大部分的打工人只是希望老板给一个明示,所以他们没有像涛哥一样很有目标的产品导向去思考和调研,只能在瀚海知识中去没有目的的研究。而且目前的现状,没有明确的PMF就没有办法all in,可能能够解释聪明PM也在面上
Jasmine_O1aJ:太难了,赚钱,活下去,是大部门的目标,极少数可能会注重用户需求为目标,产品经理一定要平衡理想和现实
Hez-
Hez-
2024.4.01
14:10 越懂模型的pm越能做好,🤔 那这的产品指什么呢? 最近确实有一个迷思,ai产品时代的用户体验还重要吗? 目前我思考的结论是:用户体验永远重要,且是一个产品的基本功。但也有一个现象,tech出身的pm对用户的共情力是有限的,又或者说既懂技术,又懂用户的产品是不多(单纯体感)。 但从这部分有一个小体会,对于ai时代的pm而言,要时刻提醒自己ai是满足用户需求的工具,而不是需求本身。看似简单的道理,但是在实操的时候本人偶尔会陷入“这个模型的回答速度更高,算力更高,回答的内容更好,处理的信息更多”中,但其实需要再往前一定要往前问:我到底在满足什么需求? 我的目标是为了满足用户的需求,而不是找到最牛逼的模型(当然了模型距来处理效率肯定有助于体验提升)。 又难又觉得有挑战的🤔 先干了再说吧 挠挠
很多所谓信息差,这些信息其实都在明面上摆着,但很多人就是不愿意去看。多看paper ,多去动手体验,获得的信息量是巨大的
Chuyu_
Chuyu_
2024.4.02
非常有启发 感谢 尤其对产品经理来说,对未来工作创业和产研合作都有非常建设性的想法和远见
青雪唐元
青雪唐元
2024.4.08
48:31 🙉贫穷是不是就做不了AI产品经理了(看向我8G内存的M1电脑……
十月Angel
十月Angel
2024.4.08
45:46 这个地方推荐的大号可以说一下吗?
张宝_2024
张宝_2024
2024.3.31
干货满满
48:03 这两个网址什么呀?
琳琳Celia:Vercel, Hugging Face
听播客的momo:感谢
啥ak啊
琳琳Celia:Andrej Karpathy,见 shownotes~
-_WxD5:可以在哪儿找呀
7条回复