对话边塞科技吴翼:当 AI 不再追求更强,当人生必须做出选择

对话边塞科技吴翼:当 AI 不再追求更强,当人生必须做出选择

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今天,此话当真 EP1 的嘉宾吴翼返场了!他身上有很多标签:前 OpenAI 研究员、清华大学交叉信息研究院助理教授,热衷打竞赛的技术小天才,最近一年又多了一个:边塞科技的创始人。

从更智能的机器到更自然的人机交互,他如何找到自己的学术研究与创业方向?从 OpenAI 研究员到叉院老师,他如何在众多机会中做出抉择?竞赛万年银牌选手、博士期间一度焦虑到失眠,他又是如何直面挫折,实现蜕变与成长的?

2023 年,真格基金推出了 00 后狠人计划,拿出 1 亿元支持 00 后创业者。当然,我们也知道,或许 20 岁的你还没有一个成型的创业想法,因此我们找来了比你年纪稍长几岁的学长学姐,请他们聊聊自己在 20 岁时的困惑和选择。本期内容的视频版我们发在了真格基金的官方视频号上,这里是完整音频版,欢迎收听。同时,如果你有更多问题,欢迎留言互动,嘉宾也会随时降落评论区。

【嘉宾】

吴翼,边塞科技创始人&CEO、清华大学交叉信息研究院助理教授、前 OpenAI 研究员

【本期要点】

多智能体交互的新问题

02:43  对齐技术:从更聪明的机器到更舒服的交互

07:56  新的 AI 产品畅想:没啥具体任务的时候,也想找AI闲聊

09:51  超越语言文字:融合更多模态的人机交互

11:48  不知道说什么:i 人使用 AI 的困难之处

14:58  人和 AI 一起打 Dota,要赢还是要游戏体验?

17:08  做决策的时候,AI 为什么不会犹豫?

21:25  如何定义人机交互的真正问题?

22:39  AI 狼人杀:AI「死于」废话太多

在众多可能性中做出选择

23:58  在清华叉院的两门课程:听不懂没事,培养科学家气质

27:06  万年银牌选手和他的天才同学们

30:29  离开 OpenAI 回到清华当老师:一个早已做出的决定

34:53  选择焦虑怎么办:在亲自撞了南墙之前,我们很难理解这就是答案

40:51  学术界最重要的事情是取决自己,创业和产品想取悦 1 亿人

42:05  技术创始人的瓶颈:开始学着理解「人」

44:26  身兼多职大忙人的时间管理大法分享

46:51  抛硬币理论:抛出的一瞬间,答案已经显现

【延伸阅读】

相关阅读:

边塞科技吴翼:当 AI 不再追求更强

大模型只是起点:朝向多智能体和人类紧密协作的未来

提到的论文:

  • Language Agents with Reinforcement Learning for Strategic Play in the Werewolf Game, by Zelai Xu, Chao Yu, Fei Fang, Yu Wang, Yi Wu
  • LLM-Powered Hierarchical Language Agent for Real-time Human-AI Coordination, by Jijia Liu, Chao Yu, Jiaxuan Gao, Yuqing Xie, Qingmin Liao, Yi Wu, Yu Wang

相关资料:

清华叉院:清华大学交叉信息研究院,成立于 2010 年 12 月 30 日,由世界著名计算机学家、2000 年计算机科学最高奖图灵奖得主、美国科学院院士、中国科学院院士姚期智先生领导。

Facebook Habitat:Facebook AI 曾推出 AI Habitat,是一款可以训练 AI 智能体的模拟器,让它可以像家庭机器人一样在典型模拟环境(如公寓或办公室等)中运行。

DOTA2 人类战队败给 AI:2019 年 4 月,OpenAI 对外宣布旗下的智能体项目 OpenAI Five 已经能够在 5V5(双方对战人数分别为 5 人)的比赛中击败 DOTA2 世界冠军 OG 职业战队,成为了首个击败电子竞技游戏世界冠军战队的 AI 系统。

AGI:Artificial General Intelligence,通用人工智能。指在任何人类的专业领域内,具备相当于人类智慧程度的 AI。

Benchmark:基准测试,通常指一种标准化评估和比较方法,用于衡量和比较不同机器学习算法或模型的表现,以确定哪个方法在特定任务或数据集上表现最佳。

【Staff】

监制:加分、Yifei

后期:Keyone Studio

【关于真格】

《此话当真》是一档由真格基金出品的泛商业类播客,真格基金投资团队将在此和各领域的领军人物一起分享最新热点和行业洞察。

真格基金创立于 2011 年,是国内最早的天使投资机构之一。自创立伊始,真格基金一直积极在人工智能、芯片与半导体、机器人与硬件、医疗健康、企业服务、新能源、跨境出海、消费生活等领域寻找最优秀的创业团队和引领时代的投资机会。

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展开Show Notes
lalalala
lalalala
2024.5.09
43:57 相当典型的intj
S_Heyeah
S_Heyeah
2024.4.05
14:46 人做得好的方向都是自己习惯的❤️
S_Heyeah:*喜欢
40:50 学术界应该去聚焦做一些能取悦自己的研究,想象一下未来会有一个30秒的视频展示你做的事,你要放什么上去,这就是你的兴趣所在,做下去才能有所创新。
不二_eF7k
不二_eF7k
2024.4.03
嘉宾insights太厉害了
03:35 机器应该以人舒服的方式交互而不是更聪明的方式
宇宙大烧卖:感觉就是现在该关注AI的“情商”了
在_6Doh
在_6Doh
2024.4.23
之前我们有过一个2c的产品构想,找卧底,就让人和ai一起聊,不需要狼人杀那么复杂,找一个情感主题也行让大家一起解决,然后发现找到ai太简单了😅期待嘉宾的算法
HD927517n
HD927517n
2024.4.15
狠人计划:
说做就做,养成如上习惯
这期内容很赞👍🏻
阳阳嘿烦
阳阳嘿烦
2024.9.04
他好通透哈哈哈
xd_ouBu
xd_ouBu
2024.6.06
45:45 痛苦是人进步的源泉,接纳痛苦的自己,适当的通过一些别的事情取悦自己
阿薛XY
阿薛XY
2024.4.30
之前听了嘉宾的上一次节目,而且反复听了,对很多观点深以为然,打开吴老师的个人主页并差一点投了简历。如果我是学生 教评一定给满分😄
老白怂怂
老白怂怂
2024.4.14
35:39 哈哈哈,是的,不经历过是不会理解和接受的
Bill_yD12
Bill_yD12
2024.4.09
想请教一个数据集的问题。吴老师在open ai 是如何选择数据的呢?某个模型是如何抓取数据,筛选数据,然后训练的吗?这些数据训练完就不用了吗?模型训练有训练组,和测试组,这种分类是随机的吗?
18:38 两年内:多模态大模型,更强的大模型 算力硬件的发展
五年内:智能的家用电器,不一定是人形
十年?:新的交互模式,需要新硬件,如vr ar 等设备普及
HD154910y
HD154910y
2024.4.03
能到达空翻的能力给人类表演也是一种价值啊,只要价格足够亲民😂
Aio_艾欧
Aio_艾欧
2024.4.02
很好的节目,谢谢
张宝_2024
张宝_2024
2024.4.03
抛硬币理论有意思
46:52 如果选择困难,就抛硬币做决策,硬币落地之前其实自己就知道应该选什么了,遵从自己的感性或者说直觉
36:02 30:37 没经历过的事或者道理人是听不进去的,能缓解的办法就是多读 多听 多交流,见多了没准就在哪个瞬间明白了。
JessyJang
JessyJang
2024.4.03
秀肌肉… … 在理