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0模型选择与优化策略的探讨
主要讨论了模型在实际应用中的表现和问题。
提到了一些模型在特定场景下可能无法处理的问题，如长表格、数学和金融逻辑等。
同时，也提到了需要一个专业的权威机构进行评测，以确定哪个模型更适合特定领域。此外，还讨论了音频直接映射到音频组的技术实现，以及端到端的实现方式。
GPT-4o
讨论了关于GPT-4o实时性、延迟减少、多模态音频、词汇量分词量增大等优化方面的看法。有人认为这些优化并不算质的飞跃，因为它们并没有带来量的飞跃。但也有人认为，这些优化可以视为一种质变，因为它们在某些方面已经超越了以前的模型。此外，还讨论了实时性降低可能来自于多种因素，如训练数据、推理层架构等。
