[EP3]噔噔|留学界超级个体:“干就完了!” 文科生用AI自学编程省了50万学费, 走完产品0到1的干货攻略分享

Hello大家好！今天是久违的第三期节目，我们给大家带来100分钟纯干货！

很多小伙伴在我的小红书留言询问，如何使用AI到教育的场景，是不是需要学代码？怎么学代码？作为文转码选手本手，我特别能够理解学习初期的那种迷茫和痛苦，于是我邀请了好友蹬蹬，我眼中潇洒大气的女子，聊聊她的从零开始，文转码，一手打造留学AI神器的经历。

我们一口气录了两个多小时，就是想把学习编程，利用chatGPT，以及如何落地AI到一个教育产品的经历给聊透了，把踩过的坑和流过的眼泪(以及花的"冤枉钱"？)都给梳理出来，真真正正地帮助到有需要的人，从思维方式到实践守则，让听众也跟着体验一把代码感！

我一直认为学习在某种程度上是痛苦的是反人性的，而且是需要这样的，不然如何打碎自己，重组出一个更新的自我？但是学习的经历不一定是要一个人独立前行的。现在有了AI，以及我们的播客，会和大家一起在混沌中如如前行！

00:00 两个 “网友” + “同事”的留学线上“吐槽会”

标签无处不在

留学行业的主要矛盾: 海量的信息和落后的信息提取方式

“前人的经验”到底是否能帮助你

留学里面的阶级分化与去中心化

机构如何维护他们的合理性存在

信息过载: 如何识别噪音与有效信息

60边型战士(不是错字:P) vs 一个不完美但是真实的人

大数据如何吸收优质信息和提高决策质量

29:30 噔噔文转码自学编程，只花了不到1000元？！

Intellectual Honesty: 选择直面问题与真实需求

自学写代码三件套: (1) 有经验的导师，帮你选择到底哪些坑值得踩; (2)查找和整合信息的能力 (3)学会使用chatGPT

伊伊子计算她的全日制留学CS项目开销，居然花了7万美金!

零基础到项目实践

给自己留出足够的犯错空间很多事情不是想出来的，而是做出来的锻炼自己的思维能力+修心养性

如何使用提示词，让chatGPT教你写代码

你会拆解问题吗？隐性知识 vs 显性知识成长型心态强的人更擅长使用AI

1:00:06 AI如果在国内普及，会怎么样？

如果不愿意承认自己的错误，就无法提出一个更好的问题

创新与不平等：取决于你愿不愿意使用

AI会帮助企业压榨人的剩余价值吗？

1:12:47 聊聊噔噔的AI留学申请神器

先打好所有的标签，让数据维度足够丰富

大数据的“千人千面”推荐

如何使用chatGPT让学生和数据库对话

原来AI也可以作为支架来辅导文书

AI只是一个辅助，解放时间，让人投入到更深入的思考里面

1:26:42 超级个体: 一个人如何像一支队伍

外部环境变化给了超级个体发展空间

干就完了！

复盘他人经验再复盘自己的经验

转型+转行: 明确自己的需求最重要

”以终为始“地来规划

1:40:58 最后: AI的天花板是人类

👋👋👋欢迎关注！

噔噔老师的播客

噔噔老师的小红书

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-------------------------拓展阅读------------------------

【相关名词】

全人发展 (Holistic Development)

全人发展是一种教育和成长理念，旨在促进个体在多个维度上的均衡发展，包括身体健康、情感表达、社交能力和认知技能。与传统教育模式不同，全人发展强调的不仅仅是学术成就，还包括情感智力、社会责任感和创造力等非学术领域的培养。这种方法认为，个体的发展应该是一个整体的、互联的过程，各个方面的成长都是互相影响、不可分割的

项目制学习 (Project-Based Learning, PBL)

项目制学习是一种动手实践的教育方法，通过让学生参与设计、规划和执行实际项目，来达到学习目标。这种方法使学生能够在解决具体问题的过程中，应用和深化理论知识。PBL不仅提高学生的批判性思维、团队合作和解决问题的能力，还增强了他们将学习与现实世界联系起来的能力

Bildung / Transformative Learning Theory

Bildung是源自德国的教育哲学概念，主张教育应关注个人的全面发展，包括道德、情感和知识各方面，以促进个体成为理性和道德的公民。转化学习理论（Transformative Learning Theory）则是成人教育领域的一个理论，强调通过批判性思考自我和经验，个体能够实现观念和行为的根本性变化，从而更深层次地理解自身和世界

支架教学法 (Scaffolding)

支架教学法源自建构主义心理学，特别是Vygotsky的“近端发展区”理论。根据这一理论，每个学生都有两个发展水平：实际发展水平和潜在发展水平。实际发展水平是学生独立完成任务的能力水平，而潜在发展水平是在更有经验的人的帮助下，学生可以达到的水平。近端发展区是这两个水平之间的区域。

Vygotsky认为，有效的学习发生在近端发展区内，通过适当的指导和帮助，学生可以达到原本无法独立完成的更高水平的认知任务。支架教学法正是在此理论基础上发展而来，它涉及教师提供的临时性支持措施，帮助学生在当前能力水平之上达成学习目标。这些支持可以是提问、提示、示范或提供思路框架等。

(来源：www.psychspace.com)

随着学生能力的提高，这些支持会逐步撤销，使学生能够独立解决问题。这种方法特别适用于复杂学习任务，能有效促进学生的自主学习能力和问题解决能力。通过这种动态调整的教学策略，支架教学法不仅帮助学生桥接知识和能力的差距，还促进了他们的认知发展。

创新扩散理论 (Innovation Diffusion Theory)

创新扩散理论是由社会学家Everett Rogers提出的，用以解释新思想、技术或产品如何在社会中被传播和接受的过程。这一理论将扩散过程分为五个阶段：知晓、兴趣、评估、试验和采纳。理论强调，个体接受新创新的速度受到其个人特质、传播渠道的效率、社会系统的结构以及创新本身的属性（如相对优势、兼容性、复杂性、可试验性和可观察性）的影响。

数据库 (Database)

数据库是一个系统化的数据存储和管理系统，它允许用户和应用程序高效地存储、检索、添加和更新数据。数据库通常用于处理大量信息，确保数据的一致性、完整性和安全性。它们支持复杂的查询、事务处理、并发控制和恢复机制，是现代信息系统不可或缺的一部分。

API (Application Programming Interface)

API是应用程序编程接口的简称，它允许不同的软件应用程序之间进行互动。API定义了应用程序之间交换数据的方法和格式，使得开发者可以利用现有的技术构建功能更丰富的软件。API是现代软件开发中的基石，它支持服务的快速集成和创新，使得应用程序可以轻松地与外部服务和数据源进行交互。

监督性学习与非监督性学习 (Supervised and Unsupervised Learning)

（来源: www.cnblogs.com）

监督性学习是机器学习中一种常见的方法，模型从标记的训练数据（即每个样本都有一个预期输出）学习，以预测新数据的输出。在非监督性学习中，数据没有标签，模型试图自行发现数据的结构和关系。监督学习通常用于分类和回归任务，而非监督学习常用于聚类、关联规则学习和降维。

提示词工程(Prompt Engineering)

Prompt Engineering是指在人工智能尤其是自然语言处理中设计有效的提示（即输入问题或命令），以从AI系统中激发出最佳的输出或行为的技术。这是最近随着大型语言模型如GPT和BERT的普及而变得越来越重要的领域。良好的Prompt Engineering可以显著提高模型的性能和应用的灵活性。

👀 ChatGPT提示词工程的学习资料

检索增强生成/RAG (Retrieval Augmented Generation)

（来源: www.wehelpwin.com）

RAG，即检索增强生成，是一种结合检索和生成的自然语言处理技术。它首先从一个大型的知识库中检索与输入查询相关的内容，然后基于这些检索到的信息生成回答。这种方法允许生成系统利用更广泛的信息源来产生更准确、更丰富的输出，特别适用于需要广泛背景知识的任务，如问答和内容创作。

【相关资料/工具】

Github Copilot

GitHub Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 联合开发的一款人工智能编程助手，它可以在各种编程环境中提供代码补全建议。GitHub Copilot 通过学习大量的公开代码库，理解代码的上下文并生成代码片段，帮助开发者更快地编写代码。它支持多种编程语言和框架，可以自动完成整段代码、编写测试代码、或者提供编程解决方案。

GitHub Copilot 不仅能提高开发效率，还能帮助开发者学习新的编程模式和库。用户可以通过 Visual Studio Code 插件来使用这项服务，它能够根据用户已经编写的代码，实时提供代码补全和建议，大大简化编程任务。虽然 GitHub Copilot 是一个强大的工具，但它生成的代码也需要开发者进行审查，以确保代码的正确性和安全性。

噔噔老师上过的Coursera代码学习课

1. Programming for Everybody (Getting Started with Python)

2. Python Data Structures

3. Python for Everybody

Youtube: Programming with Mosh (课程大又全，都看看选择适合自己的）

College Confidential

College Confidential 是一个在线论坛，专注于提供有关大学入学、学生生活和学术问题的讨论。这个平台汇集了学生、家长和教育专业人士，他们在此分享经验、提供建议，并支持彼此了解和应对大学申请过程。论坛涵盖了从具体学校讨论、标准化考试、财务援助到其他相关话题的广泛内容。

College Confidential 以其“评估我（Chance Me）”帖子而闻名，学生们会在这些帖子中分享自己的学术和课外活动资料，寻求其他用户对其进入不同大学的可能性的反馈。此外，该平台也是获取一手大学申请信息和经验的重要资源，帮助用户从众多角度深入了解大学申请的复杂性。