Open AI 和 Google 放大招,我们可以做些什么?AI炼金术

Open AI 和 Google 放大招,我们可以做些什么?

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大家好,欢迎收听本期 AI 炼金术的音频内容。我们来聊聊近期的几件大事,OpenAI 和 google IO的发布会,以及伊利亚的离开。除了看个热闹,我们还可以做些什么?


时间线:

09:40 GPT-4 与Google 的对决:软件开发的新基建与端到端的模型

27:31 AI 模型的应用及其开源的可能性

36:26 Google IO 的新动态,对开发者以及经济模式和隐私的影响

42:16 AI 行业正在经历的关键变化和发展


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Soliloquyyy
Soliloquyyy
2024.5.25
天啊 这在说什么???“端到端”只是表示所有所谓的reasoning在latent space发生。你可以将user query在知识库中拿到最匹配的k个embedding,再放入context中不就好了?和之前的模型有本质区别吗?
Mars任鑫
:
响应速度问题。如果大家习惯了4o 的反馈速度,你如何做到RAG后达到类似语音速度呢
阿晓Ocean
阿晓Ocean
2024.5.29
28:05 4o 是一个端到端的多模态模型,而非仅是一个端到端的语音模型,也就是意味着,可以同时输入语音和文字,文字可以是检索后的文档,所以端到端和 RAG 不冲突
阿晓Ocean:而且检索耗时(比如谷歌搜索)一般都是毫秒量级,不会显著影响耗时。只是上下文变长之后,生成耗时才会增加,但这和是否用 RAG 没关系
dayinfinite
dayinfinite
2024.7.10
34:04 真牛逼,AI审犯人,这个太有壁垒了,训练数据都难有
jollychang
jollychang
2024.6.04
这期水了一些…
小饼饼
小饼饼
2024.5.28
29:07 但今天收集数据,必须要一个易用的产品,这个产品在现有模型能力下,只能通过搭workflow 实现?