AI时代下的“Agent”革命与企业及个人的新机遇

Agent技术如何革新企业自动化？

Agent技术将如何改变个人工作和职业发展？

对于AI创业者，Agent技术预示着哪些机遇与挑战？

GPT4O 对 AI企业服务行业意味着什么？

本期我们邀请了头部Agent 创业公司澜码科技的CEO 周健先生，为大家逐一剖析上述问题。

嘉宾背景介绍：周健是一位在AI领域有着丰富经验的专家。他的职业生涯从Google开始，参与了中文网页搜索质量的工作。随后，他加入了阿里云，参与了底层分布式系统的建设。在依图科技，他从事人脸识别技术的研发，并在弘基担任企业服务数字员工RPA的CTO。最终，他创办了澜码科技，专注于Agent技术的研发和应用。

Part 1: Agent技术深度解析

RPA与Agent的差异：RPA（Robotic Process Automation）主要处理应用层面的自动化，而Agent则基于自身的理解能力，能够处理整个数据文档应用流程。Agent能够在更高的层次上执行任务，通过自然语言与AI进行对话，并理解文档中的各种信息和指令。

Agent概念解读：Agent最初来源于人工智能领域，指的是能够主动感知环境变化并作出决策的智能体。随着大型语言模型的泛用性，Agent被带到了每个人的办公环境中。然而，当前大型模型的能力还不够强，因此需要一个中间层，通过编程的方式让大模型帮助人们完成任务。

角色化扮演的影响：在实际的工作任务中，Agent的角色化扮演体现得并不明显。但是，Agent有机会降低与不同人交互的成本，使得交互过程更加流畅。

Agent中间层编程：通过Agent中间层的编程，未来有机会将程序员的数量扩大一个量级，让更多从业者，以个体为单位为其他实体提供服务。但这之前需要消除语言的歧义，因为语言在不同的场景中往往有不同的意思。在此基础上，让AI理解人的指令还有很多工作要做。

Agent的自主学习与工作流形成：Agent未来可能能够自主学习人类的操作行为，形成工作流，代替人类执行重复的工作。这将极大地提高工作效率和准确性。

基于Agent 的工作平台将有机会承载更多功能：现在的软件功能上限往往取决于用户的记忆力。一位专家用户可能也只能使用300-1000个功能，而Agent可以基于搜索和主动推荐，扩展人的边界，使得用户能够更充分地利用软件的功能。

RAG检索及长期记忆的重要性：RAG（Retrieval-Augmented Generation）检索是Agent的重要组成部分。通过告诉大模型垂直行业的知识，可以提升AI服务的价值，使得Agent更加智能和高效。

Part 2: Agent对企业影响

AI服务服务落地的困难：在企业中落地Agent服务最大的困难在于用户的错误认知。例如，Sora等AI技术大幅提高了人们对AI的预期，但从业者可以从中看到Open AI的极限。而错误的认知会使得agent 服务落地变得极其困难。

AI对企业成本结构的影响：Agent智能体有机会让企业的部分成本结构以指数的幅度下降，这是客户非常难以理解的。这可能会快速颠覆部分行业累积的算法优势，导致企业需要更敏捷地调整自身的战略。

企业战略的敏捷调整：面对AI带来的颠覆性变化，企业需要快速适应，重新优化人力结构，以应对Agent技术带来的变革。

Agent提高工作效率：Agent可以大幅提高文字工作的工作效率，使得企业能够更灵活地提供专业服务，从而螺旋式地降低企业的人力成本。

Part 3: AI缺乏的是综合能力，因此我们应该训练我们的综合能力

AI之上与AI之下：未来的工作可能会变成AI之下和AI之上的模式。因为Agent会大幅提高信息处理和信息传递的效率，快速消灭企业中的中间层，导致组织结构更加扁平。

成为AI之上的策略：个人如何成为AI之上的工作者？关键在于综合考虑慢变量的能力和更广的认知。这将确保个人能够基于更多元化的信息进行决策，从而在AI时代中保持竞争力。

超级个体的崛起：未来可能更多的人可以基于自己的个人能力为其他实体提供专业服务，也就是我们常说的超级个体概念。

大模型公司的招聘标准：如果澜码科技需要招聘，会选择在一个领域上有独特成就且愿意学习工作外知识的人。因为大模型公司可能有点像徽章收集器，有一个领域的专家，就有机会将这个领域的工作流标准化，形成可以大范围推广的企业服务。

Part 4: GPT4O对AI to B的影响

GPT4O的低成本多模态数据处理：GPT4O可以以更低的成本获取和处理更多多模态的信息，使得企业有机会积累更多领域的工作数据，并逐渐将其流程化，自动化。

GPT4O数据对GPT5的影响：GPT4O收集到的数据将会是GPT5世界模型的数据基础，为下一代AI模型提供丰富的训练材料。

Part 5: 给AI创业者的建议

核心禀赋的重要性：在生产力成本不断下降的背景下，创业者需要明确自己的核心价值和禀赋。思考为什么社会需要你这样一家公司，以及如何利用AI的变化放大自己的价值。

成为不同群体间的桥梁：从AI的特点来说，因为其综合能力不强，大概率你是必须是两个不同群体之间的桥梁。这样的话从创立的角度上来讲，你才有信息的壁垒。

AI的还原论与整体论：AI是人类科技的结晶，但这个结晶是基于还原论，而非整体论的。这也是上述综合能力不够强的根因。创业者需要认识到这一点，并探索整体性综合的新路径。

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