[EP4]饭大爬|又菜又爱玩，所以我读了教育科技博士, 聊聊AI时代的人机交互体验

虽然我自己计算机和教育学的双重背景，但是什么是教育科技(EdTech), 老实说一时半会儿自己也给不出一个特别满意的定义，因为它覆盖的东西太多了~ 所以我特别邀请了真正科班出身的教育科技博士生，饭大爬(饭饭），和我们分享她对于AI, AR和未来人机交互的看法与展望。

两个学术领域相通的在读女博士生碰在一起会碰撞出什么样的火花？

聊到博士学习，熬夜看论文，找不到足够实验样本数，再加上压力性进食，原来我不是一个人

只是录制一小时的播客，都可以头脑风暴出2个AR教学应用产品

如何正确高效使用AI，其实可以从反思自己的思维方式入手

很多很多

作为研究信息茧房的专家，饭饭提到一个十分戳中我的点，给自己主动增熵，即把更多样性的信息暴露给自己。这也是我为什么想做深度长内容的原因，通过和嘉宾反复的切磋对话，达成认知和信息的同步性后，直接进入谈话深水区，一起探索最细腻最深刻的思考与碰撞。

希望你会喜欢！

Timestamps

03:03 什么是教育科技(Edtech): 重点是教育还是科技？

10:00 读博的必要条件: 真的很在乎这个东西

12:34 又菜又爱玩，才能慢慢进步

15:07 [头脑风暴#1] AR可视化图谱，让你从零开始学打鼓

16:13 读博体验: 先从low hanging fruits(低处果实)开始摘

20:04 伊伊子读博体验: 读书像是烹饪，目的不是做出好吃的菜，而是让吃的人开心

22:39 人机交互的跨学科研究体验：如何讲好一个科研故事

24:16 压力暴食，如何与自己和解: 不确定性是最正常不过的事情了

28:21 读博人必经的一个低谷: 如何内在认可和外在标签

31:11 [头脑风暴#2]和横店群演聊教育科技，设计新的交互界面帮助他们学表演

32:02 饭饭和伊伊子使用生成式AI的体验

35:44 AI素养，可能是分化的开端

40:30 如何利用AR(增强现实)提高AI素养

具身学习:通过身体和物理世界的交互来理解抽象的语言

AI推荐算法会造成信息茧房

把隐性知识转化为显性知识

47:56 主动增熵：把更多样性的信息暴露给自己

51:44 [伊伊子版本]什么样的东西是值得成为一个产品

稳定持续地提供价值

生成式AI产品需要把模型的不确定性放在可控框架下面

快速的反馈机制

让用户去进行自我表达

57:45 伊伊子读博毕业时期的纠结

01:00:52 [饭饭版本]什么样的东西是值得成为一个产品

多巴胺产品VS内啡肽产品

学习的本质上是痛苦的

01:04:18 饭饭参加人机交互学术顶会CHI2024的体验

01:08:14 什么变化能成为教育科技学习体验的范式突破？

01:09:35 在AI的时代，我们需要怎样一个人机交互的体验？

欢迎留言转发，一起讨论！

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-------------------------拓展阅读------------------------

饭饭的学术论文，想了解的小伙伴可以自行搜索 (也更正一下，录制的时候把论文和发表的会议弄混淆了，望理解！)

CHI - The ACM (Association of Computing Machinery) CHI conference on Human Factors in Computing Systems

1. Full paper: Teachers, Parents, and Students' perspectives on Integrating Generative AI into Elementary Literacy Education

2. Short paper: OptiDot: An Optical Interface for Children to Explore Dot Product and AI Recommendation

3. Short paper: Creating an authoring tool for K-12 teachers to design ML-supported scientific inquiry learning

ACM Interaction Design and Children (IDC) Conference

1. Full paper: "Bee and I need diversity!” Break Filter Bubbles in Recommendation Systems through Embodied AI Learning

【相关名词】

教育科技 (Education Technology)

教育科技，简称EdTech，指的是在教育领域应用信息技术来设计、实施和评估教学和学习过程。这包括利用互联网、多媒体工具、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术来提高教育效果和参与度。教育科技的目标是通过技术创新来个性化学习体验，使教育更加包容和可达。

人机交互 (Human-Computer Interaction, HCI)

人机交互研究人类与计算机及其界面之间的互动。HCI的目标是创建能够提高用户满意度、提升效率和增强可用性的界面。这包括研究用户的行为模式、设计直观的用户界面和改善整体用户体验。人机交互的进步对于开发更人性化的技术产品至关重要。

认知负荷理论 (Cognitive Load Theory)

认知负荷理论探讨如何管理在学习过程中向学生呈现的信息量，以避免超出其心理处理能力。

(图片来源：www.sohu.com)

该理论强调通过简化教学设计来减少不必要的认知负担，从而提高学习效率。认知负载管理对设计有效的教育课程和材料至关重要，特别是在复杂主题的教学中。

增强现实 (Augmented Reality, AR)

增强现实技术通过在用户的现实视野中添加数字图像和信息，来扩展我们对周围世界的感知。AR技术在教育、零售、游戏和医疗领域已显示出巨大潜力，通过增加互动性和提供深入信息，极大地改善了用户体验和学习效果。

元认知 (Metacognition)

元认知涉及个体对自己的学习过程和思维活动的自我反思和调控。通过培养元认知技能，学习者可以更有效地监控自己的认知资源，调整学习策略，并提高解决问题的能力。元认知教育帮助学生成为更自主、更具反思性的学习者。

[传送门]伊伊子对于元认知的解读

人工智能素养 (AI Literacy)

人工智能素养是指理解和利用人工智能（AI）技术的能力。随着AI技术在各行各业的广泛应用，培养AI素养变得日益重要，不仅包括技术操作技能，也包括对AI伦理和社会影响的深刻理解。

具身学习理论 (Embodied Learning Theory)

具身学习理论认为，学习是一个涉及整个身体的感知和行动过程，不仅仅是头脑活动。通过身体运动和感官体验，学习者可以更深刻地理解和记住信息。这种方法特别适用于需要身体活动的学科，如体育、舞蹈和自然科学。

建构主义 (Constructivism)

建构主义是一种教育理论，强调知识是通过个体与环境的互动在具体情境中构建的。教师角色转变为促进者，通过提供探索性的学习环境，帮助学生主动构建知识，从而促进深度学习和批判性思维的发展。

信息熵 (Information Entropy)

信息熵是衡量信息系统随机性的一个量化指标。在通信和数据处理领域，高信息熵意味着信息内容的不确定性高，处理和传输效率低。理解信息熵对于优化数据编码和保证有效的信息传输至关重要。

内啡肽与多巴胺 (Endorphins and Dopamine)

内啡肽和多巴胺是中枢神经系统中的关键神经递质，影响情绪和行为。内啡肽通常与疼痛缓解和愉悦感相关，多巴胺则与奖励和动机机制关联。

这些神经递质的研究有助于理解人类的行为动机和情绪调节机制。通过更好地了解这些化学物质的作用，我们可以提高对心理健康疾病的治疗方法和预防策略的理解。

上下文切换 (Context Switch)

上下文切换是操作系统管理多个进程或任务时的一种技术，涉及保存一个任务的状态并加载另一个任务的状态。这一过程是多任务操作系统高效运行的基础，但过度的上下文切换可能导致系统资源浪费，降低效率。在日常生活中，类似的现象可以是一个人在工作时不断地从处理电子邮件切换到编写报告，再到参加会议。虽然看似高效，但频繁的任务切换实际上会导致注意力分散和心理疲劳，从而降低深度工作的效率和质量。这种现象在现代工作环境中尤为常见，被称为“多任务处理”的弊端。

【相关资料/工具】

Midjourney

Midjourney是一个独立的研究实验室，专注于通过人工智能生成从文本描述中产生的图像。该工具主要通过Discord的机器人接口操作，用户可以输入文本提示来创造视觉内容。中途旅程持续更新其算法模型，引入如美学系统改善和文字呈现优化等新功能。

标记语言 (Markup Language)

标记语言是一种用于注释文档的系统，使得文本与注释在语法上可区分。它们指导软件如何显示和格式化文本与数据；HTML是一个著名的例子，用于创建和格式化网页。标记语言的设计包含了数据和描述性标签，提供了结构和样式信息。

Langchain

Langchain是一个开发库，它使开发者能够将强大的语言模型整合到各种应用中。该工具支持与多种人工智能模型的接口，便于开发者创建能够理解和生成自然语言的应用。Langchain旨在简化使用人工智能进行语言处理的过程，提高开发效率和应用的智能化水平。

Streamlit

Streamlit是一个开源的Python库，允许开发者使用Python代码快速创建数据驱动的Web应用。通过Streamlit，开发者可以将Python脚本、数据可视化、机器学习模型等集成到一个交互式的Web应用中。该库提供了丰富的界面组件和布局选项，使得构建Web应用变得简单直观。Streamlit特别适合数据科学和机器学习领域的应用开发，因其能够快速将复杂的数据分析转化为交互式应用【用户提供链接】。

GPTs

OpenAI 推出了一种名为 GPTs 的定制版本 ChatGPT。GPTs 允许用户为特定的用途创建适应其日常生活、特定任务、工作或家庭使用的定制版 ChatGPT，并与他人分享。例如，GPTs 可以帮助学习任何棋盘游戏的规则、教孩子们数学或设计贴纸。用户无需编程知识即可轻松创建自己的 GPT。此外，OpenAI 即将推出 GPT 商店，用户可以在其中分享并推广自己的创作，甚至有机会通过使用量赚取收入。

CHI2024（人机交互国际会议2024年会）

人机交互国际会议是一个关注人机交互的年度会议，CHI2024是2024年的会议版本。这个会议将聚集来自全世界的研究人员和从业者，讨论和分享人机交互领域的最新创新和发展。这是用户体验、技术和交互设计领域从业者的重要事件。