【21】计算机博士:越研究机器学习,越感叹人脑的强大我是女博士

【21】计算机博士:越研究机器学习,越感叹人脑的强大

60分钟 ·
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本期节目,我们讨论的是一个上世纪刚刚诞生、但已经全方位改变了人类社会的学科——计算机。计算机和当下最火的“人工智能”之间究竟有什么关系?模拟计算为什么会成为科学研究的主要方法之一?机器学习是让机器模拟人脑嘛?人工智能会取代人类嘛?……许多问题在今天还看不到答案,但有一点是肯定的:在飞速发展、资源集聚的计算机/人工智能领域,女性绝不应该缺席。

【本期嘉宾】

钱莹,计算机/人工智能专家。硕士、博士毕业于加拿大女王大学计算机工程系,曾任沙特阿卜杜拉国王科技大学超算中心研究员,现为华东师范大学计算机科学与技术学院副教授。主要研究方向为并行计算、人工智能算法及其在生物医药中的应用。

【本期知识点】

浮点运算

浮点运算即实数运算。因为计算机只能存储整数,所以实数都是约数,这样浮点运算是很慢的而且会有误差。

并行计算

并行计算或称平行计算,是相对于串行计算来说的。它是一种一次可执行多个指令的算法,目的是提高计算速度,及通过扩大问题求解规模,解决大型而复杂的计算问题。

超级计算机

能够执行一般个人电脑无法处理的大量资料与高速运算的电脑,它将大量的处理器集中在一起以处理庞大的数据量。

摩尔定律

由英特尔创始人之一戈登·摩尔提出,其核心内容为:集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。换言之,处理器的性能大约每两年翻一倍,同时价格下降为之前的一半。

达特茅斯会议

1956年夏季,约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农等人在美国新罕布什尔州汉诺威小镇达特茅斯学院召开了一次研讨会,正式提出“人工智能”(artificialintelligence)的概念。达特茅斯会议标志着人工智能领域的正式确立,1956年也因此被称为“人工智能元年”。

机器学习

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径。

【时间轴】

01:30 计算机和人工智能到底是什么关系

10:46 超级计算机究竟厉害在哪里

15:16 人们常说的“算力”到底指什么?

24:35 沙特一方面很保守,一方面又很前沿

28:40 在“理论”与“实验”之后,“模拟计算”成为科研的第三支柱

37:58 人工智能会不会取代人类?这个问题本身就有问题

48:00 为什么计算机/人工智能领域的女性研究者这么少?

【本期节目使用的音乐】

本期嘉宾推荐的 Secret Garden:ELAN

【本期主播】

红总:传播学博士,一个留学咨询师

海云:文化研究博士,一个做媒体的

【制作团队】

·制作人:响子、Daytun

·出品人:红总

【出品方】

上海杭苇教育科技有限公司

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商务合作:reedstudio2022@163.com

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展开Show Notes
STEM领域女性少背后也是有结构性的原因,并不是女生天生就不对这些领域感兴趣,而是成长过程中社会塑造而成,男性会被期望进入蓬勃发展、赚钱的领域,而资源被挤压后女性就会进入其它较为衰败的行业。从小学到中学阶段,女生就不被期望理科成绩好,会不断有声音鼓励她去学习文科,那高考报志愿时的理工科女性自然而然就低了。
波德莱尔二十岁:同意,现在领域内的男多女少,影响原因可以倒推到前十八年到二十几年教育和社会观念差异。希望下一代更多!
凤梨罐头_o:高考完填报志愿的时候我和我爸吵了一架,因为他不想我学计算机
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ciel04
ciel04
2024.6.13
作为一个985工科专业的女青椒,我最棒的研究生是女孩子,专业第一的本科生也是女孩。尽管女孩子占比不多,我还是觉得女生总体水平比男生高!鼓励女孩子们来STEM工作学习✌️
吴海云Harriet
:
老师具体是哪个专业?
ciel04:材料专业
老师关于“科研是综合能力,不能仅从一项能力就认定好与不好”,说得非常清楚👍在STEM行业工作也是一样,写代码只是工作中很小的一部分。用编程大赛男生成绩优秀来推定男生“动手能力强”“编程能力好于女生”,犯了严重的逻辑谬误,男女生在参赛的各个阶段获得的精神鼓励、物质支持和教育资源都有很大差距。其次,分析编程大赛男优胜者多背后的原因也是很重要的,因为这样更能鼓舞到女孩子,她们不是因为性别而天生不如男生。从中小学起,家长和学校倾斜给男生的资源就普遍比给女生的多。即使同时对计算机感兴趣,普遍的现象是小男孩获得鼓励小女孩获得冷水。最后也是最重要的,AI行业缺乏女性代表是非常致命的问题。因为AI会放大歧视,而修正算法需要女性意识。关于这一点大家可以去看《看不见的女性》的AI和科技相关章节。
bheeee:计算机有什么差别,都是自学自己动手实践,没有人管你是男是女
oOorange:人家说这一大段你是根本没听进去啊。。。从小对同一件事在鼓励和打压里长大最后结果会不一样这是脚指头也想得到的事情吧
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荒野娇
荒野娇
2024.6.11
37:12 我就是做机器学习✖️社科的大学女老师,虽然还不是博士,听到甚至文科也可以我噗嗤一笑
凤梨罐头_o:我对计算机和社科的交叉很感兴趣,今年申请研究生想要申请这个方向,但是感觉很迷茫,因为这个领域下也有很多方向,是不是选择一个研究方向是我感兴趣的导师比较好呢?可否给一下建议
红总
:
下一期开始我们会建听友群。欢迎大家来群里讨论。
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哇哦,终于等到计算机了,码住,明天听! cs博士在读,终于是我熟悉的领域了。每次听我是女博士,感觉各个学科研究课题都好有趣。
45:27 好赞成这里,我感觉我到了大学才会学着怎么提问。提问其实是个很难的事情,如何描述自己的遇到的阻碍,自己有什么样待验证的解决办法以及从此刻的阻碍里与过去自己的经历有什么联系,以及通过解决问题想达到什么样的效果,是非常需要去训练的过程。
Ailbe_
Ailbe_
2024.6.11
这期的音乐赞爆!!!!连节奏编排都充满着智性感~~👍🏼
昭强
昭强
2024.8.21
啥时候考虑请为电器或者机械领域的博士,这种在传统层面完全由男性占多数的领域
LeonUp:+1 电气、机械、自动化
吴海云Harriet
:
一直在努力💪
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hanfour
hanfour
2024.6.13
推荐李飞飞院士的自传《我看见的世界》!!
吴海云Harriet
:
哈哈,我刚读完,确实不错
hanfour:我还差一点点🤏才读完ww,但是觉得李飞飞院士的每个字都没在浪费,真的把我带到她所描述的每个场景,而且讲到一些科普的相对硬核的知识时门槛也没有写得很高让人看不懂🫶🏼译者也好厉害!
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-天空-
-天空-
2024.6.11
40:59 科技乐观主义,我也是学工科电子的。

AI问答作为学教育工具有这么几个问题,不知道有没有考虑过

1. 不管是大语言模型还是传统深度学习的nlp,都是基于符号之间的关联性、关联概率来输出答案的

这个时候回答一些固定的问题时,也许能够给出准确的答案。但是如果想要转变一种表达方式,问一些灵活的问题时,ai只能根据训练出来的pattern来输出内容。

人们相信老师的回答是因为相信老师理解这个问题,但是相信ai的回答是基于ai训练出来的那个pattern,这两者是有很大差别的。

提问的角度是可能无限多的,能训练出来的ai虽然也能回答,但是ai并不知道自己回答的靠不靠谱、有没有概念上的模糊。

试想一个场景,学生从十个不同角度问ai专业的物理学问题(同一个问题),ai从不同角度回答,五个是ok的,五个是在偷换概念,并且在表面上都能说得过去。

这个时候,学生基于时间的压力,暂且相信ai的回答,且没有能力去做物理学实验去验证。这个时候产生的学习上的误解是深度的和长期的,并且学生并不知道哪些地方ai撒谎,哪些地方ai正确回答。

同等情况下,假如学生看一本书、一篇科普文章理解一个物理学概念,假如误解了,他至少知道哪些是相对靠谱的,哪些是不那么靠谱的

2. 上面的问题,也许会有人说可以靠微调来解决,但微调只能解决有限的内容,做不到把所有可能的排列组合的问题都训练一遍

甚至提问的角度不一定是有限多的,人思维和表达的角度是可以无限多的

3. 所以ai能做的仅仅是给出一定的提示后,并且给出原文的链接。或者给一些启发性的角度,又或者给一些能够验证的答案(比如代码、数学)

不然其他的情况,大概率是误导>指导的

大模型、深度学习内部的可解释性都是很差的,不应该在“学习、教育”这么严肃的事情上给予那么高的信任。
Simba姐姐:你说的这个就是乔姆斯基对AI的评价,即它是一个高科技剽窃系统吧
-天空-:不是吧,乔姆斯基是从剽窃的角度讲的,我不见得同意他的看法。 我是从技术本身的弱点讲的。只要用到深层神经网络,就会有模糊性的问题,这个问题现在没有办法解决。不管是大语言模型,还是自动驾驶
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YQ_apo7
YQ_apo7
2024.8.22
54:35 我记得有本书说是因为赚钱的行业女生都被男生排挤了,就像计算机刚开始都是女生多,一旦能赚钱了,女生职位就被抢掉了。
专业领域的讨论很精彩 不过难免有听不懂的时候 希望多讲点女博士的有趣生活 让大家接受认可做个女博士是一件快乐幸福的事嘿嘿
红总
:
讲生活的博客很多了,所以我们才想做一个讲专业的节目。至于女博士快乐不快乐、幸福不幸福,这是人家的私事,别人并不需要知道。我们这个节目也不是劝人读博士的,不读博士也很好。
吴海云Harriet
:
但专业就是有趣的啊!还有什么比沉浸在自己喜欢的专业中更快乐、更幸福的事情呢?(当然痛苦和煎熬也是成比例的😂
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仪丽
仪丽
2024.8.21
转码之后一年头发白了1/4,但是不后悔
52:50 感觉主要是基于目前的社会背景,导致男生参与的更多,而不一定是男生编程上的天赋就普遍更高。在我们专业,虽然男女比接近4:1,但无论是课设还是成绩,在前列的学生中女生占了一半。
Jing3Jour
Jing3Jour
2024.8.22
理论,实验,模拟👍👍👍
三点水淇
三点水淇
2024.8.21
52:09 需要有偏爱女生的导师
HD329803z
HD329803z
2024.6.20
这期讲的太好了!
hanfour
hanfour
2024.6.13
喜欢每期结尾都有的长音乐!每期长音乐中我都会回味那一期的博客内容
15:54 影响算力的三个因素:AI core 的计算效率flops、GPU内存、gpu内存到AI core的带宽; flops 决定了每秒浮点计算次数,gpu内存决定了能够把多少数据放在存储介质中、带宽能够多快的把数据放进ai core里面或者ai core 的计算结果写到存储中。 类似把大象装进冰箱里面的关键三步骤。
HD523033z
HD523033z
2024.6.12
如果大学想要学计算机,该选哪个专业比较好(小白提问)
红总
:
要不直接学计算机专业?
LeonUp:大道至简!