在面临高考和专业选择的十字路口,许多学生和家长都会陷入一个经典问题:在学校、城市和专业这三个关键因素中,哪一个最为重要?
尤其是AI对就业市场产生了巨大的冲击,如上一期播客中,周健老师谈到,AI会逐渐替代入门级别的工作岗位,在这个关口,选择专业就似乎变得越来越困难。
本期,我们邀请了三位嘉宾,基于自身的经历和对教育及职业市场的洞察,给出了各自的见解,一起分享大家是对专业,学校选择的思考
嘉宾们的自我介绍
薛老师:计算机专业毕业,但因为兴趣做了交互设计师,曾在百度、小鹏汽车、华为人机交互实验室工作过
Shadow:Mixlab创始人,从设计师转型程序员,职业道路越走越宽,本科上海交大
伊伊子:拥有哲学、政治、经济和计算机教育背景,对跨学科融合有深刻洞察;
洪宇:产品设计系毕业,工作从用户研究,到体验管理,(伦敦艺术大学,中央圣马丁)
嘉宾们的在大学时是怎么选择自己报考的院校的
选择大学,对于我们每一位嘉宾来说,都是一次重要的人生抉择。Shadow根据模拟考试的成绩选择了能上的最好学校和专业
薛老师基于个人兴趣,选择了广东外语外贸大学的计算机系;
伊伊子则依据自己的文科背景和对未来职业的模糊憧憬,最开始选择了天文学;在美国的大学体系下,享受了专业选择的灵活性,最终确定了自己的学习方向;
而我,基于对设计的向往,选择了圣马丁的工业设计系。
学校,城市,和专业,哪个更重要?
首先,学校的选择往往代表着一个人社交圈的起点和学术氛围的基调。一个学校的声誉、师资力量和校友网络,都会对一个学生的世界观和职业发展产生深远的影响。薛老师通过自己的经历强调,选择一个与自己能力和兴趣相匹配的学校,是确保未来能够顺利发展的基础。
城市的选择则关系到一个人的生活方式和职业机会。一个充满活力的大城市,如北上广深,往往能提供更多的实习机会、文化活动和职业发展空间,有助于拓宽视野和增加社会经验。伊伊子提到,尽管互联网的发展减少了地域限制,但城市的气候、氛围和环境仍然对个人的生活质量有着不可忽视的影响。
专业选择则直接关联到个人的思维方式和未来职业路径。一个合适的专业不仅能够激发学习兴趣,更能培养解决复杂问题的能力。shadow指出,专业选择应该基于个人的兴趣和长期职业规划,而不仅仅是追求短期的就业率或市场热点。
综合来看,我们认为并没有一个标准答案来界定这三者哪个更重要。它们各自代表了不同的生活和职业发展的可能性。选择时,我们需要结合个人的兴趣、能力、职业目标以及对未来社会发展趋势的判断。例如,如果你是一个社交能力强、渴望在大城市中探索无限可能的人,那么城市可能是你的首选;如果你对某个学科充满热情,并希望在这个领域深耕细作,那么专业可能是你决策的重点;如果你重视学术氛围和社交网络,那么学校的综合实力和文化可能更适合你。
最终,选择的关键在于了解自己,明确自己的长远目标,并在这三维空间中寻找最适合自己的平衡点。在这个AI时代,我们更应该注重培养自己的核心竞争力和适应能力,无论选择哪条路径,都能够把握住时代的脉搏,实现个人的成长和发展。
如果再给一次机会,大家会选择什么专业?
在反思过往与展望未来之间,我们不禁思考,如果时间可以倒流,我们是否会做出不同的专业选择?薛老师,即便再次面对选择,依然会坚持计算机科学的道路。对他而言,计算机不仅仅是代码和编程,更是一种计算思维的培养,这种思维方式深刻地塑造了他的逻辑架构能力和问题解决策略,让他在多变的技术领域中始终能够找到创新的路径。
伊伊子则表达了一种不同的视角。如果再有一次选择的机会,她希望能够更广泛地探索自己的兴趣,不将自己局限于单一的专业领域。她认为,大学教育初期不应该以专业区分,而是重点在鼓励学生选择不同的学科的课程。通过接触不同的知识领域,找到自己真正热爱的方向,并在此基础上深入挖掘,形成自己独特的专业视角。
shadow对于专业选择有着更为哲学的考量。他强调基础学科的重要性,认为像哲学、数学这样的学科能够提供坚实的思考基础和广阔的创新空间。在他看来,基础学科的深度和广度是培养创新思维和批判性思考的关键,这在AI时代尤为重要,因为它们能够激发出解决复杂问题的新方法和新思路。
而我,在重新审视自己的专业选择时,会更多地考虑个人特质与专业之间的匹配度。我相信,每个人都是独一无二的,拥有不同的优势和兴趣点。因此,选择一个能够发挥个人特长、激发内在潜能的专业,将更有助于个人的成长和发展。同时,我也会追求更多元化的学习路径。 不断探索和整合跨学科的知识和技能,以适应未来职业市场的需求。
我们的观点虽然各有侧重,但共同体现了一个核心理念:专业选择应该基于个人的兴趣、能力和未来职业发展的综合考量。在AI时代,我们更应该注重培养自己的核心竞争力,无论是深化专业技能,还是拓展跨学科视野,都要以个人发展为中心,做出最适合自己的选择。
AI对职业发展的影响
随着人工智能技术的飞速发展,它对职业发展的影响日益显著,成为我们无法忽视的时代特征。AI不仅改变了工作的性质,更是在重新定义职业技能的需求和未来的职业走向。我们几位嘉宾,结合自身在不同领域的专业经验,探讨了AI对职业发展可能带来的深远影响。
首先,AI技术的崛起意味着我们必须培养与AI协作的能力。在许多行业中,AI已经开始承担起数据分析、模式识别等任务,释放了人类从繁琐的重复性劳动中解放出来,让我们有更多机会从事创造性和战略性的工作。薛老师指出,具备计算思维变得尤为重要,它能帮助我们更好地理解AI的逻辑,有效地与AI工具进行互动。
其次,AI无法触及的领域,如创造力、情感智能、领导力等,将成为人类独特的竞争优势。Shadow 强调设计师的创造力和判断力是AI难以替代的,这要求我们在专业素养上深化这些能力,保持人类在这些领域的主导地位。同时,跨学科的知识和技能也将更加受到重视,因为它们能够激发新的创意和解决方案。
伊伊子和shadow都强调,AI时代更加需要我们具备终身学习的能力。随着技术的不断进步,新的职业会出现,旧的职业可能会消失。因此,我们需要不断更新自己的知识库,学习新的技能,以适应不断变化的工作环境。
AI的压力下,哪些专业的职业方向更可能被替代?
在AI的浪潮中,职业格局正经历着前所未有的变革。一些曾经被认为是稳定选择的专业,如今面临着被AI替代的风险。我们认为,那些重复性高、创新性低的职业方向,尤其容易受到AI的冲击。
首先,会计专业就是一个典型的例子。会计工作往往涉及大量的数据整理和报表制作,这些任务AI能够以更高的效率和准确性完成。随着智能财务软件的普及,基础的会计职能正逐渐被自动化技术取代。类似地,某些编程工作也可能面临挑战,特别是那些涉及固定模式和标准化流程的编程任务,AI可以快速生成代码,减少人力需求。
然而,这并不意味着所有专业都将面临同样的风险。未来的“天坑专业”可能是那些无法适应快速技术变革的领域,它们缺乏跨学科能力和创新思维。例如,一些过于专业化、缺乏灵活性的专业,可能在AI时代难以为继。相反,那些能够结合不同学科知识、培养创新能力和解决复杂问题能力的专业,如设计、创意写作、研究开发等,将更有可能在AI时代保持其独特价值。
此外,AI的发展也促使我们重新思考教育和职业培训的方向。我们需要重视培养学生的批判性思维、学习能力和适应性,这些能力将帮助他们在AI时代保持竞争力。
值得注意的是,AI并不能完全替代人类的所有工作。在某些领域,如心理咨询、教育、艺术创作等,人类的直觉、情感和创造力是AI难以复制的。因此,未来的职业发展将更加重视这些独特的人类特质。
总之,在AI的压力下,我们需要对专业选择和职业发展进行深思熟虑。我们应该选择那些能够适应技术变革、培养创新思维和跨学科能力的专业,同时不断提升自己的技能和适应性,以在AI时代保持竞争力。
入门机会的消失,与个人影响力对工作的影响
随着人工智能技术的不断进步,一些传统的初级职位正逐渐消失,。AI在决策、分析和执行方面的能力,使得一些原本需要大量人力入门岗位消失。在这样的请开那个下个人影响力的塑造,正在成为职场竞争中的一项重要资产。
无论是通过社交媒体展示自己的专业知识,参与专业社群进行深入交流,还是通过内容创作分享自己的见解和经验,个人品牌都能帮助我们在职场上建立独特的形象,吸引更多的关注和机会。正如薛老师所指出的,AI改变了职业竞争的格局,但那些能够利用AI工具来增强自己影响力的人,将更容易在职场上获得成功。
此外,个人影响力还能够帮助我们在职业发展中实现跨界合作和创新。在AI不断重塑行业边界的今天,拥有广泛影响力的个人将更容易吸引跨领域的合作机会,推动新的想法和项目的实施。因此,培养个人影响力不仅是对AI挑战的一种回应,也是把握AI时代机遇的关键策略。
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