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AI产品经理指南:我是谁,从哪来,到哪去|对谈字节AI产品负责人Vanessa,面试了100位AI产品经理后的心得总结

75分钟 ·
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AI 正在改变各行各业,或许首当其冲受到影响的就包括离 AI 最近的一群人——产品经理。此前我们在播客中,通过 Koji 和 hidecloud 的个人故事,聊过产品经理转型 AI 产品经理的机会和挑战。那期播客启发了在字节的好朋友 Vanessa ,于是我们聊了聊 Vanessa 是如何面试 AI 产品经理的,在面试数量达到 100位 之后,又有了什么新的思考和总结。

我们从「面试了100 位AI产品经理」的心得总结开始,聊了聊究竟什么是「AI产品经理」?Vanessa 作为资深的产品经理、如今的 AI 产品负责人,也给我们介绍了她眼中的 AI 产品经理的工作现实和至暗时刻。

此外,我们也请她分享了一些面试中优秀求职者的故事,她作为面试官,在简历和面试等方面可以提供的 tips。最后,Vanessa 自己的转型故事或许也对许多人有借鉴意义:她做广告,做设计师,到 CMU 读硕后开始做产品经理,再做 AI 产品经理。她说:转型不难,反而是不同的经历会成为加分项。

除了这些经验总结和故事,我们也希望能把 Vanessa 在播客中谈到的一些个人哲学和理念传递给更多的人:跟随自己的兴趣,先热爱生活,再做产品。无论你是不是产品经理,对新事物保持敏锐和积极开放的心态,都是职业发展的底层动力,希望这一期的访谈会对大家有启发。

Vanessa 的个人播客:鹿鹿鱼鱼

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🎬 时间轴:

第一部分:面试了超过 100 位 AI 产品经理的感受

  • 01:44 前 AI 时代 v.s. 后 AI 时代,面试产品经理的感触有什么不同?
  • 03:52 简历分成这几种
  • 05:27 通过学习就有机会继续做好AI产品经理吗?
  • 07:06 2024年,要成为优秀的 AI 产品经理,看论文是唯一路径?

第二部分:AI 产品经理分几类、现实是什么

  • 10:19 根据在工作中负责什么角色,在生成式 AI 上下游中的位置划分
  • 10:41 专门负责数据的产品经理
  • 11:09 大模型策略评估的产品经理
  • 12:35 在 AI native 产品中做产品经理
  • 13:07 在原产品上增加 AI 元素的产品经理
  • 14:46 很多申请者不太清楚所申请的「AI产品经理」是什么,大家普遍 JD 都写的模糊
  • 16:16 AI 产品经理这个工作所指向的现实
  • 17:24 AI 产品经理的「至暗时刻」
  • 18:35 AI 产品能做什么,非常依赖模型的能力
  • 19:36 找 PMF 过程中,找场景、理解用户需求挑战很大
  • 20:35 要面对飞速变化的行业动态
  • 22:13 AI 产品经理的工作中,dirty work 很多
  • 25:37 用户不理解 AI,会用自己和其他产品的交互推理和 AI 交互的方式
  • 29:21 我们现在对 AI 比较苛责
  • 31:15 AI 产品经理的成就感,入局不亏
  • 31:41 AI 已经不是纸面传说,有实际产品让用户感受到技术真的有用
  • 32:03 AI 的价格和成本在降低,普惠的未来不遥远

第三部分:面试 100 位 AI 产品经理中的精彩故事

  • 32:58 面试官对优秀 AI 产品经理候选人的预期
  • 34:01 优秀面试者的故事
  • 35:17 跌破眼镜的故事
  • 36:29 面试中一定会问 AI 产品经理候选人什么问题
  • 37:56 应届生、有经验的职场人,谁转AI更容易
  • 41:30 面了这么多产品经理,哪些人更容易脱颖而出
  • 49:19 想转行产品经理,如果从 5% 的改变开始行动,有这些建议
  • 53:23 面试过程中,面试官在意什么

第四部分:个人经历

  • 57:14 从设计师到产品经理,再到AI产品经理,转型不难
  • 1:00:37 转型的动力是兴趣
  • 1:09:05 顶级产品经理最难的就是预言未来技术会发生什么改变
  • 1:10:55 从未来回来,如果可以成为电视剧型的互动游戏玩家
  • 1:13:20 学习方式:涌现

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👦🏻  主播 Koji:新世相/躺岛的联合创始人,也是一个正在积极行动投身 AI 的人,即刻一份 Koji 的自我介绍

👧🏻 主播 Ronghui:供职于科技 VC,前《第一财经周刊》驻硅谷记者,即刻

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🎄 本播客由「新世相声音森林播客计划」支持。

展开Show Notes
和两位主播聊得很开心,表达可能不够全面,但已经是当下能想到的内容了。期待和各位ai爱好者和从业者进一步交流,想加微信的话可以进十字路口的群聊~
Koji
:
感谢 Vanessa 做客十字路口 🤟🏻
Ronghui
:
谢谢 Vanessa,AI 爱好者欢迎进群
10条回复
于礼
于礼
2024.6.25
主持人引导得好,嘉宾是大模型。aha
核桃籽
核桃籽
2024.6.24
哨音太严重了
Koji
:
我录播客后,才意识到自己说话“哨音”重(之前甚至都不知道这个词,哈哈),以后我们后期时会针对哨音做些处理
给大家分享一个小工具,GrowMinds这个微信小程序,虽然产品很粗糙,但能解决信息获取的问题,最新的关于大模型相关的高价值内容每天都有,都是海外的一线内容,作为一个内容提纲还是比较有用的
Alethia:正在用
三言两语与长篇大论:有问题可以反馈给我,虽然产品比较粗糙
4条回复
一盆清水
一盆清水
2024.6.27
30:39 纠错一下,不是人类的骄傲噢,而是存在responsibility gap,如果小姐姐了解一下ethics in technology 就会知道为什么一些科技还是无法替代人类,并不是技术层面,而且伦理层面的问题
一盆清水:错别字,是“而是”
郦橙锦妖_Vanessa:谢谢~后面有小提一嘴 可能被剪掉啦 技术和技术伦理都在发展 有很多挑战 这段讲得不严肃 有点戏谑 我的幽默感尊的没人懂吗🥲
5条回复
HD301109d
HD301109d
2024.6.27
15:07 AI产品经理细分方向(from嘉宾意见)
1. 分为AI产品for 数据,主要是模型基底能力提升
2. for 模型能力评测,基底是策略产品经理
3. AI native ,如纯AI产品,考虑新时代产品的工作流
4. 【门槛低,for】转行原有产品叠加AI能力
Aliiina_z
Aliiina_z
2024.6.28
不同种模型之间的技术线是有壁的,一个不适配的项目带来的加分并不会很高。
时刻跟进AI热点,总结具体使用一个AI产品中的各种感受
要先爱生活才能爱产品!需要走出象牙塔看到不同产品不同领域的创新功能,才能激发兴趣
有最初目的、利用闲暇时间、系统学习去做的一个个人项目会相比练手来说更加分。展示自己能够发掘用户需求、使用痛点的能力56:42
完整去使用一个技术栈——学习能力,在于de使用场景中潜在的各种bug
郦橙锦妖_Vanessa:感谢这么用心的回复❤
夜间流量
夜间流量
2024.6.25
中英夹杂....又不是国外工作环境,真是一言难尽
郦橙锦妖_Vanessa:你有发现我讲完英语之后还补了中文翻译么,我还以为我怪体贴的嘞~
Koji
:
国内也存在中英混合的工作环境哦
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HD312508y
HD312508y
2024.7.31
有感受到licheng的热情和对生活的思考,但也分享一下听完这期的不满:觉得licheng整体上的深度思考会少一些,尤其是和音遇创始人、answerai创始人相比,对人性的洞察和社会的认知都要浅很多。不是说licheng不好,而是在小宇宙主播如此之卷、我个人时间又如此有限的前提下,我牺牲一个小时时间更希望听到的是音遇和answerai创始人那样深度的内容。希望licheng日后的生活里能跳出字节跳出工作,分享更直指人心的积累。
HD312508y:不过话说回来,除了我作为听众对licheng要求更高之外,我希望koji也能提升自己。同样是绿洲,jinjian比ben在见解上也要深刻的多,表达能力也强的多,听完jinjian那期我的反应是绝了,听完ben那期我的反应是时间又浪费了。仔细想想,和42章经比还是差很多的,嘉宾本身的差距(社会阅历)、主持人的差距(曲凯认知也很强),希望你们加油。
郦橙锦妖_Vanessa:等回头我离职了再来分享哈哈 怕讲多了insight泄密 发表太个人的观点被公司相关部门拉去喝茶……有点保守和理客中了 只希望给AI新手们提供一些信息量就好
6条回复
说了半天不知道在表达什么。。。差强人意
Koji
:
请问是认为具体哪个部分的内容让你感到困惑、没价值?在对谈过程中,我认为嘉宾整体都讲得不错,我们看看是不是被我们剪辑得有点支离破碎
郦橙锦妖_Vanessa:没关系没关系,听不下去就不听,开心最重要。要是有想后续交流的可留言,我尽量文字回复~
因为koji的声音喜欢上的十字路口 哈哈哈 😝 慢慢的也爱上了内容😘
Koji
:
😅😅😅
我们散步去吧:想不到还能这样🤣
WennieWOWO
WennieWOWO
2024.6.27
国外那个专门做数据的AI公司叫啥?skill Ai?
Koji
:
Scale AI
晓雅聊AI:MIT辍学,27岁华裔亿万富豪,scale ai 估计138亿美元,与马斯克有私交。https://www.163.com/dy/article/J5RRS3FN0511ABV6.html?spss=dy_author
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FIT
FIT
2024.7.02
34:42 AI产品经理对 diffusion 和 LLM 模型不一样不能统一的论断是不正确的, 这两个是可以统一的,而且也有中间态, 参见 https://mp.weixin.qq.com/s/8WmI4j3RELgkbERRCU5jcQ
郦橙锦妖_Vanessa:表达不太精确哈,我的意思是说是现在unet这个不是智能的,换dit架构算中间态,应该还会有多模态大一统的attention模型,技术变化太快了,持续学习~
LearnWise:40:08 这个不太同意哈,其实技术已经在向统一发展了,可以看看 sora 的技术解析哈, Sora是个专门生成视频的模型,借鉴了DALL-E基于扩散的思路,用到了GPT系列语言模型的架构,训练方式上与DALL-E类似,架构更接近GPT,包括现在的 DiT 都是在统一。
17:50 请问做过运营,走ai运营路线到ai产品还是直接做普通的产品经理啊
https://mp.weixin.qq.com/s/sQkIWmeIhN0MLOnAkEnbiw 看到一个scale ai的访谈,附在这里
1:09:16 落到 AI PM 工作的实处,终于看到一期不讲理论的 AI 体验分享了!
Willlll
Willlll
2024.7.19
我觉得不是这个逻辑,人出错是个别,机器一旦出错是,一致性特别高容易造成大范围影响,所以才会要求特别高
Willlll:29:54 32:20
Lincoln_RSj6
Lincoln_RSj6
2024.6.27
机器学习工程师做 ai 产品经理是不是降维打击?
wlkq_tfK2:不一定,产品沟通很多,我师兄是算法,转产品几个月又回去做算法了,两个岗位有联系但是各自也有各自的能力需求。
小熊_xShH
小熊_xShH
2024.6.25
我书还被点名了😂
Koji
:
什么书?
郦橙锦妖_Vanessa:小红书哈哈哈哈
瑶瑶_7eV4
瑶瑶_7eV4
2024.7.04
讲的很好!谢谢主持人和嘉宾。还想问下有文字脚本transcripts吗?感觉看着脚本更好做些笔记消化吸收,谢谢🙏
郦橙锦妖_Vanessa:其实应该有 但我太忙了 还没出……要不你看看有些ai应该是能播客转总结的~
瑶瑶_7eV4:谢谢Vanessa的建议,我试试。
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