Vol.21 对话无限光年漆远：AGI 的标准是打造「AI 的爱因斯坦」，Scaling Law 不通往 AGI

OpenAI 反复强调的 Scaling Law 原则已被业界广泛接受，「照着 Scaling Law 咱就往里砸钱」似乎已经是大模型厂商的主流路径之一。Scaling Law 真的是通往 AGI 唯一的路吗？

无限光年创始人漆远认为，通往 AGI 不能只靠 Scaling Law。从学界到业界，回归学界后如今再次出来创业，漆远教授对于当下的 AGI，有着更深刻的理解。

为什么说 Scaling Law 还不足够？AGI 的标准到底应该是什么？为什么说 AGI 的标准之一是打造「AI 爱因斯坦」？为什么我们需要「灰盒大模型」？

在 Founder Park 直播间，极客公园创始人&总裁张鹏与无限光年创始人漆远聊了聊 AGI 的落地和未来。

本期播客为直播对话的剪辑版，剪辑/后期：孟获。

嘉宾介绍

漆远｜复旦大学教授、上海科学智能研究院院长、无限光年创始人。

时间轴

00:05:08 漆远的前半生：学术出身—进入阿里—重回学界—再次创业

00:09:31 研究 AI 好多年，漆远怎么看大模型浪潮？

00:11:47 学界的贫穷限制了对 Scaling Law 的想象？

00:23:50 「AGI = AI 的爱因斯坦」的3层解读

00:31:13 牛顿更像大语言模型，爱因斯坦更像 AGI

00:33:40 为啥不能全部押宝在 Scaling Law 上？

00:39:55 实现 AGI 要把语言模型和逻辑推理结合

00:50:07 世界不只黑和白，AI 落地需要「灰盒大模型」

00:54:08 RAG 就是打补丁？大模型的黑盒是 Transformer 造成的吗？

01:08:21 Scaling Law 还有红利，但自回归架构不可能吞噬宇宙

01:14:51 有的场景有黑盒就够了

01:22:51 国内视频生成跟国外差距大吗？视频生成是下个风口吗？

01:29:28 跟马斯克学「造火箭」：技术创新和产品落地二合一

01:39:24 都做一模一样的 RAG，最后一定会价格战

01:46:34 又一波技术浪潮，年轻人怎么选方向？

这里是极客公园旗下的科技创业者社区 Founder Park 出品的 AGI 系列播客节目。

「AI局内人」，国绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。

Founder Park 正在搭建 Al Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。

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