All In AI后的一年,我对生活和AI的全新认知产品二姐的AGI产品经理手册

All In AI后的一年,我对生活和AI的全新认知

64分钟 ·
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Hello 大家好,一年不见,二姐终于更新了

这是一档和 伏脉千里 的串台节目。

我和老朋友奈飞  回顾了过去一年我的自由职业生涯,以及对AI的全新认知,相信会对你有些启发,话不多说,enjoy。

02:01 辞职后的几个爽点

11:30 我的自媒体:从费曼到纳瓦尔宝典

18:30 过去一年AI的变化: 产品多样化

31:35 国内的AI现在还在抄吗?

40:00 Software 2.0的探讨

45:22 关于GPU 的探讨

50:00 AI 搜索

53:00 企业里的AI应用

56:00 大模型能力数据挑战:中文与英文的差异探究

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  • youtube: www.youtube.com, 各种神经网络原理,讲解。最新更新在9天前,以2-3个月一次的频率在更新
  • twitter(X): x.com 最新观点
  • github 博客: karpathy.github.io
  • 个人博客:karpathy.ai
  • Karpathy的开源大模型培训课, 现在只有大纲,就攒了13K star,GitHub - karpathy/LLM101n: LLM101n: Let's build a Storyteller

Anthropic 联合创始人Christopher Olah 的博客:colah.github.io


展开Show Notes
自牧生
自牧生
2024.7.23
43:28 if else 不会消失,无论是从运行成本、效率还是输出确定性而言;但 llm 模型或 nn 网络会接管更多模糊条件的场景,这些场景 if else 之前也处理不好
流浪治部少辅猫:之前玩扣子就感觉到,输入模糊的给到LLM,让它输出格式内容,跟其他环节的if else配合,最后输出稳定结果到用户。
32:06 关于出海的原因,之前看到汪华的分析,还不错

https://mp.weixin.qq.com/s/FXP-zaFJfpIu3wRvhYyFwg?from=singlemessage&isappinstalled=0&scene=1&clicktime=1722348910&enterid=1722348910
产品二姐
:
收到,qu看一下。不管zz关系多么差,民间联系非常国际化,看好developed in China
自牧生
自牧生
2024.7.23
29:04 把用户历史行为向量化了?然后,网页可以根据用户当前的行为动态匹配出对应的组件,组成新的网页
产品二姐
:
这个向量化的概念我还没有想到,但你说的这个很有意思
30:21 随机生成页面(代码)展示结果,感觉ROI不算很高,即便算力成本下降几次99%。就像电力至今已很便宜,但还是得交电费
产品二姐
:
哈哈哈,电费都觉得贵的产品经理一定能造出成本足够低的产品😄😄
27:38 5w1h、四象限的展示,也是克劳德么?
产品二姐
:
听说,但没有试过,也许是个谣言,但即使不是Claude,我在其他小产品上也看到过一点点这种设计的影子
01:42 辞职创业,其实蛮像创业的过程,尤其是未盈利的阶段。只要还有粮草,就能继续运作
产品二姐
:
是的,每个人都可以是个创业个体,只是很多人疲于打工而忘了自身的能量
09:06 第一批AI应用独立开发者的公众号?听不太清
产品二姐
:
是的,这次录音我们在户外边走边聊,会有些不稳定
流浪治部少辅猫:公众号-艾逗笔,原来都关注了哈哈
AI行业创业者,听到这一篇特别有感触。
38:43 这轮绝对是全面国产自研,何况应用还没发力。通用技术还有核聚变、量子计算的卡位,尤其核聚变并不落后。
30:57 工业的应用只能独立发展,美国都没几个工业场景了🌚
24:16 Apple 的vision pro、meta的眼镜,新一代计算终端
自牧生
自牧生
2024.7.23
37:01 Deepseekv2 也很好
产品二姐
:
回头我们也去用一下
41:35 这里的data pair可否理解为类函数+机器学习的感觉?就像之前c++编程时,我先定义一个变量然后赋值,就有了一个红灯的概念,过马路的概念。然后在这个基础上大量学习,有了样本下次就可以预测了?
产品二姐
:
没有变量,不需要定义变量,只有大量的匹配对。
33:55 因为奈飞不是这些垂类APP的目标用户所以没有感觉和感知。但我想这里二姐想表达的可能是,ai能力会更通用的渗透到各细分领域,在垂类APP上效果很好(华人底层科研硬实力:),再叠加上国人审美设计能力在线且叠加类似国风特色元素加持,这两者就会让中国ai出海项目很有前景。(即,大模型的应用不仅通用,也可以小而美。不仅抄袭学习,也有实力直接出海)
产品二姐
:
是的
28:55 根据搜索结果的信息直接生成对应的交互形态这个事情已经在现实发生了。Claude推出的Artifacts功能,是不是就属于这种。实时吊起,实时生成
产品二姐
:
是的
产品二姐
产品二姐
2024.7.22
你听得好认真,笔记也好认真
菜菜菜籽酱JaneT:我对好的内容是很认真的哈哈哈
1:03:32 长期不低估,短期不高估。加油
29:55 这里奈飞是不是慌了前端要失业了哈哈哈
56:50 大模型靠数据,这个数据指什么?
清雀:训练是使用的和 prompt 提供的数据
清雀:
44:02 ai判断奇偶数很难,天,这个有点颠覆认知。在规则上他这么不擅长吗?直接就教给它规则prompt它不就解决了吗
产品二姐
:
你如果给他prompt,可能是可以的,因为现在你接触的chat类产品已经融合了大量的工程化东西来弥补这个问题。但从原理上是天然缺陷,假设没有任何工程,你从零开始训练一个神经网络,随机生成一万个数,并标注上ta是不是偶数,这一万个数里有50%的是,50%不是,那么给他第10001个数,ta是无法泛化出来这个数究竟是不是偶数,因为是和不是的概率都是50%。 https://www.zhihu.com/question/364113452/answer/960517450