62. 四人团队打造亿级AI应用 | 基于 Picture This 的创业思考AI产品观察

62. 四人团队打造亿级AI应用 | 基于 Picture This 的创业思考

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【本集概述】

一款植物识别APP,海外1.2亿用户,年收入2.9亿美元。为什么一个小团队能在AI领域取得如此的成功?选择垂直市场是关键还是运气使然?

本期节目结合一线实战经验,和你聊聊AI垂直领域的创业机遇。如何利用人工预判AI发展提前占领市场?创始人的个人兴趣如何影响公司的发展方向?想要快速积累出海经验,有什么"花钱买智慧"的捷径?在AI时代,创新思维和灵活策略或许和技术同样重要。

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【关于我们】

主播 李自然|Bootloader 创始人 & CEO

Bootloader 是一家研究驱动的 AI 应用出海公司。致力于将前沿的 AI 技术转化为用户可用的产品,并实现商业化。与此同时,我们将积累的经验总结为一套方法论,赋能其他 AI 应用开发者。Bootloader 的使命是:让人类用上更好的 AI 产品,让 AI 给人类提供正向价值。

【合作/交流机会】

  • 1. 正在做产品出海,需要出海营销增长服务的开发者们:我们团队把自己产品 GTM 的经验梳理成了清晰的 SOP,并有专业的团队提供服务。我们诚邀有出海意向、渴望快速获得用户、寻求专业帮助的伙伴与我们联系。
  • 2. 对 Bootloader 感兴趣,想要加入团队的年轻人:持续招聘 AI 产品海外运营、AI 产品管培生等。(招募想搞AI的年青人!(内含多个岗位!)
  • 3. 有实战经验的营销/产品/行业专家:Bootloader 希望和垂直细分领域、有独特洞见和技能的专家合作交流,合作方式灵活。
  • 4. 想要低成本投资 AI 产品的投资人:Bootloader 提供低成本参与 AI 投资的机会。欢迎认同我们愿景、希望参与AI行业的投资人与我们联系。
  • 5. 《AI产品观察》听友群:欢迎加入我们的听友群,和更多 AI 爱好者交流。

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三水_TFcm
三水_TFcm
2024.7.25
我补充两个点:一个技术问题:识别花草的难度可能远超大家的已有认知,因为一种花因为细微的差别可能划分为不同品种,以及植物在不同成熟时期表现出不同形态,这些ai没法识别,因为没有数据,只有靠人工查找标注,由此形成庞大的数据集,这也是竞争壁垒。第二是时光机器理论,其实国内许多技术的发展远超国外想象,虽然是卷出来的,但其实国外仍旧存在着未被挖掘的市场,而国内早已有成熟的技术,这就是价值洼地。植物识别是一个例子,还有一个是电商的以图识图。
Sophia-Mitty
Sophia-Mitty
2024.7.28
所以刚进入日本市场的时候 一般都需要找agency 他们只信任agency;而国内的思维一般都是尽量不要中介来达成交易。
树杨
树杨
2024.7.26
总结的可以哈哈哈 更正一下:我的播客叫中国好生意嘿嘿
李自然
:
确实😂