No.159 对谈蚂蚁小刀：CodeFuse 如何将程序员生产力提升 50%

三五环

49分钟 ·3个月前

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嘉宾｜小刀，蚂蚁集团 CodeFuse 产品经理

主播 | 刘飞，内容创作者，产品经理，袋泡原叶茶「三五杯」联合创始人

最近看到一个新闻，国际清算银行报告显示，AI 编程工具对程序员生产力提升达 50% 以上。这则新闻涉及的产品是距离我不远的蚂蚁集团的 CodeFuse。我邀请到了产品经理小刀，聊了聊 CodeFuse 这个产品。它使得编程更加容易，也降低了软件开发的门槛，这些都意味着什么。

AI 编程可能跟大众想象的那种，一句话就让机器人完全写出所有代码不同，现在的 CodeFuse 更多是起到辅助作用。而这个辅助作用也会在不远的将来，通过降低门槛，对编程的生态产生影响，乃至改变程序员的角色和工作方式。希望对你有所启发。

内容索引

01:30 Part1 关于 CodeFuse

Codefuse 目前的定位是辅助程序员写代码的工具或助手

生产力提升到底提升在哪

除了能直接帮助写代码外，也能在知识检索、理解代码等多个领域提供帮助

越会用 AI 的同学，越能激发 AI 对他的帮助

17:20 Part2 AI 对工作的影响

AI 更擅长确定性高的任务，对于可能性太多的任务不够擅长

AI 能够让程序员快速学习并上手新的编程语言，降低学习成本

AI 可能会使“人人都是开发者”变成现实，将应用开发的门槛变得低一些

面临的挑战：业务理解，需求分析，架构分析

32:20 Part3 正确使用 AI

技术以人为本，技术只是工具，最根本的还是在人

AI 使程序员从专业分工到全能开发者

对于AI，可以用更开放的心态接纳它，了解技术先进性以及实用性

制作人：严格

片头：Where Are You Going (Live) - 海龟先生

片尾：无版权音乐来源：mubert - A True Hybrid

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1. AI 工具的应用与影响

CodeFuse 的功能与应用
- 大体原文: "CodeFuse 能帮助程序员在编写测试用例时节省时间，特别是在蚂蚁集团等对交付质量要求高的企业。"
- 核心观点: CodeFuse 提供代码续写、知识检索等功能，能够帮助程序员提高工作效率，特别是在测试用例编写等重复性任务中表现突出。
- 时间戳👉 18:52

AI 工具对生产力的提升
- 大体原文: "AI 工具是一个辅助工具，最终的生产力提升还是取决于人的使用方法和创意。"
- 核心观点: AI 工具可以显著提高生产力，但最终效果取决于程序员如何使用这些工具。AI 是辅助工具，而创造性和判断力仍需由人来完成。
- 时间戳👉 37:32

AI 工具对程序员创造力的影响
- 大体原文: "AI 可以释放程序员的精力，帮助他们在逻辑设计上发挥更多的创造力。"
- 核心观点: AI 工具通过自动化处理繁琐的任务，释放了程序员的时间和精力，使他们能够专注于更具创造性的工作。
- 时间戳👉 12:07

AI 工具对程序员技能发展的促进作用
- 大体原文: "AI 工具能帮助程序员跨越前端、后端和客户端的技能鸿沟，实现更全面的开发能力。"
- 核心观点: AI 工具帮助程序员扩展技能领域，使他们能够更轻松地掌握多种开发任务，逐步发展为全栈开发者，提高综合竞争力。
- 时间戳👉 38:46

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2. 程序员与 AI 工具的共存

程序员如何充分利用 AI 工具
- 大体原文: "开放的心态以及你能理解到你会用它它才能帮你带来生产力提升，这个事情是至关重要的。"
- 核心观点: 程序员应保持开放的心态，积极学习和使用 AI 工具，以充分发挥其潜力，提高生产力。
- 时间戳👉 16:16

程序员是否会被 AI 替代
- 大体原文: "AI 工具目前尚不能完全替代程序员的工作，尤其是在架构设计和复杂需求拆解方面。"
- 核心观点: AI 工具无法完全替代程序员，特别是在涉及复杂需求拆解和系统架构设计时。程序员应将 AI 工具视为助力，而非威胁。
- 时间戳👉 32:36

保持对 AI 工具的实用性认知
- 大体原文: "要在使用它的过程中，保持对它的这种实用性的一些基本的认知，就是不能抱有非常大的期望。"
- 核心观点: 程序员应对 AI 工具的能力保持清醒的认识，避免过度依赖或期望过高。应实际评估 AI 工具的实用性，视其为辅助工具。
- 时间戳👉 45:25

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3. AI 工具对编程生态的影响

AI 工具对程序员未来发展的影响
- 大体原文: "AI 工具可能会扩大程序员群体，甚至改变程序员的定义，使更多人能够参与编程。"
- 核心观点: AI 工具降低了编程门槛，使更多人能够进入编程领域，并促使现有程序员提升技能。未来，程序员的角色定义可能更加广泛。
- 时间戳👉 39:50

CodeFuse 如何帮助新手程序员
- 大体原文: "AI 工具可以帮助程序员快速学习和适应新的编程语言和框架。"
- 核心观点: CodeFuse 降低了编程的学习门槛，帮助新手程序员更快掌握新技能，加速成长和适应工作环境。
- 时间戳👉 22:26

程序员如何面对复杂业务逻辑的挑战
- 大体原文: "跨仓库的代码理解和复杂业务逻辑的处理上仍面临挑战。"
- 核心观点: 尽管 AI 工具在简单任务中表现优异，但在处理跨库业务逻辑和复杂系统时，仍需程序员的深入理解和手动干预，AI 目前还无法完全替代这些高复杂度的工作。
- 时间戳👉 28:23

学习的一天天

2024.8.14

本期播客的十个最重要的问题：

1. CodeFuse 是什么？
大体原文: "CodeFuse 是面向程序员的 AI 编程助手，主要用于代码续写、知识检索等，提高编程效率。"
核心观点: CodeFuse 作为 AI 编程助手，通过代码续写和知识检索等功能，帮助程序员提高生产力。
时间戳👉 02:30

2. 国际清算银行的报告对 CodeFuse 的生产力提升有何结论？
大体原文: "报告指出，使用 CodeFuse 的程序员生产力提升超过 50%"
核心观点: 实验表明，使用 CodeFuse 能显著提升程序员的生产力，尤其是在编码过程中。
时间戳👉 01:30

3. CodeFuse 如何具体帮助程序员？
大体原文: "CodeFuse 可帮助程序员完成代码续写、知识检索等任务，减少手动编写和查找的时间。"
核心观点: CodeFuse 在编写代码和检索相关知识方面为程序员提供了重要帮助，大大提高了效率。
时间戳👉 03:08

4. CodeFuse 在蚂蚁集团的应用情况如何？
大体原文: "CodeFuse 已在蚂蚁集团内部广泛使用，覆盖约 60% 的用户。"
核心观点: CodeFuse 已成为蚂蚁集团内部的重要工具，广泛应用于多个项目和开发团队中。
时间戳👉 07:41

5. 为什么 CodeFuse 的间接影响比直接代码生成更重要？
大体原文: "AI 工具的间接影响包括减少检索时间和总结成本，使程序员能专注于核心业务逻辑。"
核心观点: 虽然 CodeFuse 能直接生成代码，但其减少非核心任务时间的间接作用，对生产力提升更为重要。
时间戳👉 05:46

6. CodeFuse 如何帮助新手程序员？
大体原文: "AI 工具可以帮助新手程序员快速学习和适应新的编程语言和框架。"
核心观点: CodeFuse 降低了程序员的学习门槛，使得新手能够更快上手并掌握复杂的编程任务。
时间戳👉 14:17

7. AI 工具对程序员创造力的影响是什么？
大体原文: "AI 可以释放程序员的精力，帮助他们在逻辑设计上发挥更多的创造力。"
核心观点: AI 工具不仅提升了效率，还为程序员提供了更多的时间和空间去创新和设计复杂的逻辑。
时间戳👉 12:07

8. CodeFuse 在复杂业务逻辑中的应用挑战是什么？
大体原文: "CodeFuse 在跨仓库的代码理解和复杂业务逻辑的处理上仍面临挑战。"
核心观点: 尽管 CodeFuse 在代码续写方面表现出色，但在处理跨库业务逻辑时仍需改进。
时间戳👉 28:23

9. 程序员是否会被 AI 替代？
大体原文: "AI 工具目前尚不能完全替代程序员的工作，尤其是在架构设计和复杂需求拆解方面。"
核心观点: AI 工具目前只是辅助，程序员仍需在人类判断和复杂任务上发挥关键作用。
时间戳👉 32:36

10. 如何最大化利用 CodeFuse 提升生产力？
大体原文: "保持开放的心态，深入学习并使用 CodeFuse，才能最大程度地提升生产力。"
核心观点: 程序员需要积极学习如何使用 CodeFuse，以充分发挥其在工作中的潜力。
时间戳👉 44:51

过上木偶人生

2024.8.13

小刀声音好有磁性

学习的一天天

2024.8.13

本期播客飞哥邀请蚂蚁集团的产品经理小刀探讨 CodeFuse AI编程助手，文本围绕其在编程领域的应用、挑战及影响展开，指出虽有辅助作用但不能完全替代程序员，使用时应客观看待。

关于 CodeFuse 提升程序员生产力的探讨
00:25 介绍此次对话的嘉宾为来自蚂蚁集团的小刀
00:33 小刀负责与研发性能相关产品，包括 CodeFuse
01:35 国际清算银行报告显示 CodeFuse 使程序员生产力提升超 50%
02:44 CodeFuse 是辅助程序员写代码的工具，能提供代码续写等能力
04:30 实验通过分组对比，发现实验组使用 CodeFuse 后生产代码量超 50%
05:23 CodeFuse 提升生产力有直接和间接方式，间接影响更显著
探讨 CodeFuse 对程序员生产力的提升及应用
10:05 CodeFuse 能理解并补上部分内容，但在复杂业务逻辑方面存在不足
11:36 CodeFuse 在明确研发任务和修改接口方面表现较好
12:01 AI能释放程序员精力，带来出其不意的方案，但仍需人做判断
13:11 实验组代码量提升，AI生成部分比例少，更多是间接影响力
14:05 AI能帮助解决知识获取难度问题，越会用越能激发其帮助
18:35 CodeFuse 在测试用力生成环节发挥大作用，效果令人满意
探讨AI在编程领域的应用及面临的挑战
19:46 测试环节中AI可生成部分测试数据
19:57 问题定位和解决以往靠人翻日志，AI可承担部分分析定位工作
21:43 AI使程序员获取其他编程语言方式更便捷，降低编程门槛
23:40 AI绘图缩短基础技能培养周期，但无法进行创意工作
25:38 产品经理清晰表达诉求，AI可帮助实现小应用
27:33 未来可能实现一人公司，AI编程面临跨库理解等挑战
AI对程序员生态的影响
29:25 AI在跨库理解、不同方法调用关系等复杂业务逻辑方面理解能力较差
29:44 需求拆解和相关角色方面，AI能做的相对较少，是一个挑战
30:12 AI代码生成依赖数据，中间有很多工程问题要解决
31:23 仓库级代码生成已在尝试，能根据医术生成相关多文件代码
33:27 AI写全新小程序和基于原有系统修正的作用不同，从零到一和从一到一百有别
35:17 AI目前不能完全替代程序员，程序员仍需处理大量上下游工作
探讨AI编程领域的发展与变化对程序员的影响
39:04 以前程序员群体较狭窄，如今占比可能越来越高
39:12 程序员的定义和感知在发生转变
39:50 各领域技术门槛降低，生态发生变化
40:53 开发成本降低，小程序等开发门槛更低
42:42 程序员对新工具态度不同，部分较保守
45:03 使用AI编程工具需保持开放心态和客观认知

马文-NKOHC

2024.8.14

44:26 有这么几个点值得关注：1、AI让更多人能更低门槛地编程，类似office和PS，之前会的人很少，现在多了之后，行业也发展了；2、巨头顾不上的小场景，甚至就是少数人，可以自己给自己做应用了。所以外包利好。以及重点是去找这些需要私人定制的用户？

摄氏十五度

2024.8.14

同为大厂程序员，没有用过codefuse，但是在用我司类似产品，确实可以提升一定生产力，但是感觉类似代码辅助工具其实对于准确性要求挺高的。
如果出现小的代码问题，比如一个typo或者相近变量的错误提示，观察不仔细直接使用的话，后期debug成本更高。另外对于注释，确实很多程序员不喜欢写注释，但是如果是一个错误的注释，其实还不如没有，这方面感觉bad case也挺多的。

文四四:确实，现在的各种ai还比较大笨蛋，但不至于差到不用比用了还好。