[EP12] 千惠|跨国公司培训师亲自解析，国际企业2B AI培训工具的选择与应用

在教育AI制造者播客的前几期节目中，我邀请了众多教育工作者和科技教育创业公司的创始人，他们分享了在To C端教育AI产品实践中的宝贵经验。今天希望能为大家带来一个全新的视角。

我有幸邀请到了来自四大会计事务所的千惠，她是一位在大型企业中工作的资深内部培训设计师。与我们之前的嘉宾不同，千惠主要负责企业内部和企业之间的教育培训，专注于To B端的需求。这为我们提供了一个绝佳的机会，让我们能够比较To C端和To B端在教育和AI产品应用上的异同。

千惠拥有教育科学技术的学术背景，在四大会计事务所工作近五年，经历了多个不同的业务组合。她的职业经历是企业学习与发展领域的一个缩影，从需求分析到课程设计，再到如今的AI辅助培训，始终站在企业培训创新的前沿。

在本期节目中，我们将深入探讨以下话题：

To B vs To C：企业内部培训与面向个人用户的教育产品的区别

大型企业的AI应用实践：从传统课堂到AI辅助学习平台的演变

AI在企业培训中的多元应用：内容生成、评估题目、视频制作等

培训设计师的工作流程：如何在企业环境中平衡人工智慧与人类专业知识

跨国企业的培训挑战：文化差异、语言障碍及其解决之道

To B AI产品的机遇与挑战：从培训设计师视角看AI工具的选择与应用

千惠对AI在企业培训中的应用既有深入的实践经验，又有独到的理论思考。她强调AI工具目前主要用于辅助性工作，核心决策仍然依赖人类专业人士，这一观点深刻揭示了AI时代企业培训工作者需要具备的新能力。

无论您是对企业培训感兴趣的HR专业人士，还是寻求AI教育创新的科技从业者，或是想了解To B端AI应用的教育工作者，这期节目都将为您带来独特的洞察和实用的建议。我们将探讨如何利用AI技术提升企业培训效果，如何在保持专业性的同时提高培训效率，以及如何在跨国企业中应对文化差异带来的培训挑战。

内容大纲：
开场和嘉宾介绍

企业内部培训设计师的工作

内部员工培训vs客户/合作伙伴培训的区别

不同业务线的培训需求差异

从新员工入职到合伙人的全面培训体系

企业内部课程设计流程和方法

需求调研和信息收集

确定performance goals和教学目标

与专业人士合作开发课程内容

设计评估方式

企业培训文化的差异

国内外企业培训方式的不同

培训质量vs数量的平衡

社会发展阶段对培训方式的影响

AI在类似四大这样的国际企业培训中的应用

内部GPT工具辅助知识获取

AI生成评估题目

AI生成talking head视频

AI辅助图像生成

AI工具使用的实际情况

日常工作中AI工具使用时间有限

AI主要用于辅助性工作,核心决策仍依赖人

AI辅助课程开发的新尝试

AI辅助生成学习目标和课程内容

基于AI的角色扮演练习

AI工作流和智能体的潜力

多个AI模型协作完成复杂任务的可能性

人机协作的未来发展方向

大型跨国企业选购AI产品的考虑因素

满足多方需求:使用者、购买者、最终受益者

关注重点:内容生产效率、个性化辅导、个性化学习

公司规模、市场口碑等因素的影响

To B AI产品开发建议

理解目标企业的业务逻辑和需求

平衡技术创新与实际应用

考虑不同行业对AI的需求差异

-------------------------关于伊伊子------------------------

伊伊子专门为AI教育者打造的开源AI教育论文库

伊伊子专门为老师和AI创业者打造的20种教学场景指令

伊伊子的小红书传送门

-------------------------关于听友群------------------------

如果您对AI和教育的融合充满兴趣，欢迎填写我们的听友群入群申请问卷！🎧点击链接，或扫码，与更多志同道合的伙伴一起交流最新的行业动态、分享学习经验，并共同探讨AI如何重塑教育的未来。期待在听友群中与您相遇，共同成长！😊

-------------------------拓展阅读------------------------

Instructional Designer (课程设计师)

Instructional Designer在企业培训中扮演着关键角色，负责分析学习需求、设计课程结构、开发培训材料，并评估学习效果。在AI时代，课程设计师需要整合传统教学方法与新兴技术，创造既符合企业需求又能充分利用AI优势的学习体验。

To B AI培训产品

To B AI培训产品是专门为企业设计的、融合AI技术的学习解决方案。这类产品可能包括智能内容生成系统、个性化学习平台、AI驱动的评估工具等。选择合适的To B AI培训产品需要考虑企业的具体需求、现有技术基础设施、以及员工的AI接受度等因素。

AI-assisted Course Development (AI辅助课程开发)

AI辅助课程开发利用人工智能技术来支持课程设计的各个环节，包括生成学习目标、创建课程大纲、产生教学内容等。这种方法可以显著提高课程开发的效率，但同时也需要人类专家的指导和审核，以确保内容的准确性和相关性。

Personalized Coaching (个性化辅导)

在企业培训中，个性化辅导借助AI技术为每个学习者提供量身定制的指导和反馈。AI系统可以分析学习者的表现数据，识别个人优势和不足，并提供针对性的学习建议。这种方法可以提高培训效果，同时降低高成本的一对一人工辅导的需求。

AI Literacy in Corporate Training (企业培训中的AI素养)

企业培训中的AI素养指员工理解、使用和评估AI技术的能力。它包括认识AI的基本原理、选择合适的AI工具、理解AI在决策中的作用等。提高员工的AI素养对于企业有效利用AI技术、提升整体竞争力至关重要。

Human-AI Collaboration in Learning Design (学习设计中的人机协同)

学习设计中的人机协同强调人类设计师与AI系统的互补优势。例如，AI可以快速生成大量内容选项，而人类设计师则负责选择最合适的内容，确保其符合企业文化和学习目标。这种协作模式可以提高设计效率，同时保证培训质量。

Role-based AI Simulation (基于角色的AI模拟)

基于角色的AI模拟是一种先进的培训方法，利用AI创建逼真的交互场景。学习者可以在安全的环境中练习复杂的职场技能，如客户沟通或团队管理。AI可以根据学习者的反应实时调整情景，提供个性化的学习体验。

Trust Equation in AI-Enhanced Training (AI增强培训中的信任公式)

信任公式在AI增强培训中被用来评估和构建对AI工具的信任。它考虑了AI系统的可靠性(Reliability)、透明度(Transparency)、公平性(Fairness)和安全性(Security)等因素。理解并应用这个公式可以帮助企业更好地选择和实施AI培训工具。