蚂蚁投资AI公司秘塔科技 | 毒舌 AI 上线 X:马斯克、霉霉被骂破防

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0:00 马斯克:人工智能模型 Grok 2 测试版即将发布

1:09 智谱AI推出200万字长文本模型

2:18 蚂蚁投资AI公司秘塔科技

3:16 毒舌 AI 上线 X:马斯克、霉霉被骂破防

4:26 OpenAI 宣布 DALL-E 3 模型向 ChatGPT 免费用户开放

5:25 CrowdStrike因全球IT故障接受‘最史诗级失败’奖

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#特斯拉CEO埃隆·马斯克近日在社交平台X宣布,其领衔的xAI公司即将发布人工智能大模型Grok 2的测试版。Grok 2是继去年11月推出的Grok首版之后的更新版,早前马斯克已透露该模型在“所有指标”上都将超越现有的AI模型。此外,Grok 2发布后,xAI还计划在年底前推出Grok 3,据称其性能将“达到或超越”尚未发布的OpenAI GPT-5,预示着大语言模型领域的又一重大突破。值得一提的是,自Grok系列模型发布以来,xAI公司已成功筹集了60亿美元资金,估值高达240亿美元。此次Grok 2的发布,无疑将进一步巩固xAI在人工智能领域的领先地位。

#智谱AI最近推出了一款名为GLM-4-long的200万字长文本模型,并已在其开放平台BigModel上提供API调用。该模型支持高达1M(约150-200万字)的上下文长度,能够处理和分析非常长的文本数据,相当于两本《红楼梦》或125篇学术论文的容量。GLM-4-long的开发团队采用了逐步扩展模型的上下文长度和使用batch sort方法等关键技术来提高训练效率。模型的首次响应时间随输入文本长度的增加而增加,输入50万字时约为50秒,100万字时约140秒,150万字时约280秒。GLM-4-long适用于长文本分析、文档摘要生成、信息检索、自然语言推理和内容创作辅助等应用场景。用户可以通过访问智谱AI开放平台官网注册账号并获取API密钥来使用该模型。

#蚂蚁集团近期领投了AI公司秘塔科技超1亿元人民币的新一轮融资,光速光合跟投。本轮融资后,秘塔科技估值达1.5亿美元。秘塔科技主打AI搜索产品,今年3月推出的"秘塔AI搜索"上线当月访问量超700万次,在中国AI产品中排名第三。这是蚂蚁集团去年以来在AI领域投资的第6家公司。秘塔创始人闵可锐是连续创业者,曾联合创立被蚂蚁收购的玻森数据。秘塔使用自研模型,强调小参数量和应用效果。AI搜索成为对话类产品的标配功能,但商业模式和市场空间仍存在不确定性。秘塔搜索在初期爆发式增长后出现负增长,与其他AI搜索产品存在差距。

#近期,一款名为Wordware的AI工具在网络上爆红,引发全球网友热议。该工具通过分析用户的推特账号,给出犀利而幽默的个性评价,仅上线11天就吸引了400多万用户。Wordware采用Claude大语言模型,能够对用户的推文进行深度分析,并给出刻薄而有趣的评论。

许多名人也成为了Wordware的"受害者"。对马斯克,它评价道:"你的推特就像Cybertruck原型:充满了破碎的承诺和不该有的锋利边缘。"对Taylor Swift则调侃:"你把分手变成了收入来源的女王!"

Wordware的走红反映出人们对于被吐槽的奇特心理需求。虽然评论尖锐刻薄,但用户仍乐此不疲地体验。这种现象也引发了对AI伦理的思考,即AI是否应该具备如此强烈的讽刺能力。无论如何,Wordware的爆红凸显了AI在社交媒体分析和个性化互动方面的巨大潜力。

#OpenAI宣布将DALL-E 3图像生成模型向ChatGPT免费用户开放,但每天仅限生成两张图片。用户可直接在ChatGPT输入框中键入相关指令生成图片,无需额外操作。若超出每日限额,系统会提示用户升级至ChatGPT Plus或等待次日重试。此前DALL-E 3仅面向付费用户提供服务。今年4月,OpenAI为DALL-E 3引入新的编辑界面,支持用户在生成图片后进行精细化调整。此外,DALL-E功能已支持在ChatGPT的Web、iOS和Android平台上使用。OpenAI还于今年2月宣布,DALL-E 3生成的图像将添加内容来源和真实性联盟(C2PA)水印,以助识别AI生成内容。

#CrowdStrike, 一家知名的网络安全公司,近日在一个尴尬的情况下接受了“最史诗级失败”的奖项,这是由于公司经历了一场全球性的IT中断事件。这次中断导致其客户遭受了长达数小时的服务中断,影响了其在全球范围内的业务运营。CrowdStrike CEO George Kurtz在接受奖项时表示,这次事件虽然令人失望,但公司已经从中吸取了宝贵的经验,并将采取措施防止未来发生类似情况。他还强调,CrowdStrike致力于提供最高标准的服务,并将继续投资于技术和流程,以确保其网络安全服务的可靠性和效率。这次全球IT中断事件不仅给CrowdStrike带来了负面影响,也提醒着整个行业,即使是最顶尖的网络安全公司,也可能面临突如其来的技术挑战。