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00:00 库克新活：iPhone也快有Air了
1:29 AI代码拆台AI生图，辨别各种AI美女
2:45 马斯克的X因获取欧盟用户数据训练Grok面临九起投诉
3:46 AI 公司 FancyTech 遭前员工围攻声讨
4:45 科大讯飞智文 2.0 版本发布-基于星火大模型
5:34 LG 推出韩国首个开源 AI 模型，韩语测试排名第一
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#苹果公司即将推出的iPhone 16系列将带来多项重要升级。全系列机型将配备Apple Intelligence人工智能功能，搭载升级版A18芯片以提升AI性能。Pro版本屏幕尺寸将增大，16 Pro Max将成为"有史以来最大iPhone"。新增相机控制按键，支持自动对焦和变焦功能。玫瑰金配色将回归。电池容量和充电速度也有所提升。
除此之外，苹果还计划明年推出全新的iPhone "Air"版本，定位介于基础版和Pro版之间。新一代iPhone SE也有望在明年初发布，可能采用全面屏设计并支持Apple Intelligence。
其他产品线方面，苹果正在开发更小巧的Mac mini，新款Apple Watch SE将采用塑料外壳，第二代Vision Pro头显也在研发中。iOS 18将对相册App进行优化，提供更强大的个性化功能。
总的来说，iPhone 16系列虽无太多惊喜，但苹果正为2025年的产品线重大变革做准备。
#近日，一种新的AI图像识别方法在网络上引发热议。这种被称为"赛博照妖镜"的技术通过调整图像饱和度来识别AI生成的人像。当饱和度拉满时，AI生成的人像会出现牙齿边界模糊、色块不均匀等异常特征，而真实人类照片则保持正常。这一方法由AI助手Claude提出，引发了人们对AI生成内容真实性的广泛讨论。
与此同时，由Stable Diffusion原班人马开发的AI图像生成工具Flux在发布10天内就掀起轩然大波。Flux生成的人像在手部和文字等细节上表现出色，使得传统的AI图像识别方法失效。这凸显了AI技术的快速进步，也加剧了真实与虚拟之间的界限模糊。
面对这一趋势，专家们呼吁开发更先进的AI检测工具，并建议AI开发者为生成内容添加隐形水印。然而，AI造假与检测之间的博弈仍在持续，人类需要不断更新识别方法以应对AI技术的evolving。
#由Elon Musk拥有的社交媒体平台X因未经用户同意使用其数据训练AI模型而面临隐私投诉。一位社交媒体用户发现X已开始处理区域用户的数据以训练其Grok AI聊天机器人。爱尔兰数据保护委员会（DPC）对此表示惊讶，并已对X采取法律行动，要求其停止使用数据。然而，noyb组织认为DPC的行动不足，因为X用户无法要求删除已经被处理的数据。投诉指出，X没有有效法律依据使用约6000万欧盟用户的数据训练AI。尽管X似乎依赖“合法利益”作为法律依据，但隐私专家认为应获得用户同意。noyb还指出，生成性AI系统的提供者通常声称他们无法遵守GDPR的其他核心要求，如被遗忘权或获取个人数据副本的权利。
#AI公司FancyTech遭前员工围攻声讨，引发对其经营模式和企业文化的质疑。据前员工反馈，FancyTech存在大量使用低薪实习生、管理层情绪不稳定、技术实力不足等问题。公司内部约200名实习生"扛大旗"，领导人经常对员工说"去死"。尽管对外宣称是AIGC公司，但实际上更多依靠人力来满足客户需求。知名投资人朱啸虎曾多次公开称赞并投资FancyTech，认为其聚焦可商业化场景。然而，这种通过压榨员工、冠以AI名义的商业模式引发了质疑。FancyTech创始人William承认公司AI内容产出仍需人工参与，但强调注重给客户交互AI成品内容而非技术。此事引发对AI创业公司运营模式的讨论。
#科大讯飞发布智文 2.0 版本，带来三大技术升级。新版本依托星火 V4.0 大模型，在 PPT 文本生成、编排创作和在线编辑方面有显著提升。智文 2.0 可根据一句话主题自动抓取实时资讯，支持 12000 字长文本输入。新的 AI PPT 编排创作引擎采用全新大纲编排方式，使内容逻辑更清晰、结构更合理。基于星火 V4.0 的多模态能力，可自动生成适配的高清图片。此外，智文 2.0 还拥有更灵活的在线 PPT 编辑模组，用户可自由调整元素位置、大小或整体结构。
#LG 推出韩国首个开源 AI 模型 EXAONE 3.0，该模型在韩语和英语测试中表现出色。EXAONE 3.0 是一个基于 Decoder-only Transformer 架构的双语模型，参数规模为 7.8B，训练数据量达 8T tokens。在英语测试中，该模型的真实用例平均分排名第一，超越了 Llama 3.0 8B 和 Gemma 2 9B 等多个模型。在韩语测试中，EXAONE 3.0 的实际用例和单一基准平均得分均排名第一。与上一代产品相比，新模型在推理时间、内存使用和运营成本方面都有显著改进。LG 计划在年底前将模型训练数据扩展到各个领域的 1 亿个案例，以进一步提升其性能。
