71. 和楼天城聊聊Robotaxi和ACRush:“L2做得越厉害,离L4越远”张小珺Jùn|商业访谈录

71. 和楼天城聊聊Robotaxi和ACRush:“L2做得越厉害,离L4越远”

60分钟 ·
播放数11583
·
评论数46

我们的节目正在推出新系列【从蒸汽机到无人驾驶】,今天是第2集。

最近萝卜快跑在武汉引发广泛关注,许多人开始讨论Robotaxi是不是迎来拐点?我邀请了楼天城来聊聊。

楼天城是清华首届姚班毕业生,因在编程竞赛的优异战绩又被称作“楼教主”。他毕业后进入Google工作,在这里最早接触了无人驾驶,而后又加入百度从事无人车研发。2016年,楼天城与百度前首席架构师彭军,创立无人驾驶公司小马智行(Pony.AI),他出任联合创始人兼CTO。该公司估值达85亿美元,正寻求在纳斯达克或纽交所上市。

节目中,我们探讨了关于Robotaxi的新闻、无人驾驶的简史、自动驾驶常见的路线之争。楼天城说了一些颇为尖锐的观点:比如,“L2做得越厉害,它离L4越远,反之亦然”,又比如“当自动驾驶超越人类,数据就变成干扰项,并不是越多越好”。

我们的播客节目在腾讯新闻首发,大家可以前往关注哦,这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯:)
  • 02:11 先谈两条新闻:1、萝卜快跑火了,2、Tesla推迟Robotaxi发布时间
  • 04:39 用时间概念来表达“无人驾驶小史”:1小时/10小时/100小时/1000小时/10000小时,自动开不用人接管(跨越每一步中的关键点)
  • 10:10 我主要精力花在“Contest based metric system”(“基于竞赛的度量系统”,旨在根据不同的场景分别评估系统的能力。)
  • 16:45 “端到端”根本变化是,让整个模型的能力加强了,避免模块之间传输信息丢失
  • 17:18 “端到端”只能做到100小时,从100到1000小时是超越资源和能力的
  • 17:50 自动驾驶的路线之争:先有目标不同,才有路线不同
  • 1、激光雷达/纯视觉?“纯视觉只能做好学生,但激光雷达能作弊”
  • 2、车路协同/单车智能?“互相加成,但单车智能是priority”
  • 3、渐进式自动驾驶/跨越式自动驾驶?“一个是足球、一个是篮球”
  • 4、辅助驾驶/自动驾驶?“L2做得越厉害,它离L4越远”
  • 26:57 无人驾驶创业这8年:高潮与低谷,落地得快与慢
  • 35:54 “当你真的超越人类,数据不是越多越好,数据是干扰项”
  • 44:06 关于个人:姚期智先生令我印象深刻的、ACRush、“只有冠军才知道冠军和亚军的差距”
  • 49:10 坚持20年编程竞赛的人告诉你一个竞赛技巧:“Hold cold card”

【更多信息】

文字版可参考:《和楼天城聊Robotaxi:“L2越厉害,就离L4越远”》

联络我们:微博@张小珺-Benita,小红书@张小珺jùn

更多信息欢迎关注公众号:张小珺

展开Show Notes
张小珺
张小珺
2024.8.17
置顶
感谢大家对音质的反馈,这期音频是已经使用AI降燥处理后的音质,现场录制也是使用大疆麦克,但临时设备出了一点状况,导致收音很差。大家对音质的反馈已经收到,后面会持续改进。
钙瓷:也许可以用ai将两位主播嘉宾的日常说话声音模拟出来,然后再用模拟的音调念出这次访谈的内容文本。这样就不噪音了,
thirdparty
thirdparty
2024.8.16
噪音确实大,听的时候很费劲,得聚精会神
肚子白
肚子白
2024.8.16
这收音效果太差了,浪费了这么好的嘉宾
yjll
yjll
2024.8.17
不知道是这位教主觉得小君太业余,不屑说点专业具体情况,只是不停的拿其它什么足球篮球,作弊学习来做比喻。还是就没啥支撑的住的模型角度,工程角度的干货。感觉就在表达我跟其他人不一样,为啥不一样?反正就是不一样的来回绕💤💤💤
罗新雨:想听工程师聊硬核技术直接来《孤岛车谈》,我们这里只聊最硬核的汽车话题:https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/66dd748679de2cd41697b340
Mr_Curiosity:同感,信息量太少了
4条回复
Xavier_4a4j
Xavier_4a4j
2024.8.16
08:57 这噪音着实听着太难受了……先不听了
斯_u9iT
斯_u9iT
2024.8.16
怎么不用AI增强音质?天天聊AI为什么不用?
有个感觉,楼教主对于解决 open 和 long shot 的问题,相对于常人的优势并没有比编程比赛大
幻蓝盛夏
幻蓝盛夏
2024.8.16
54:35 问:对比一下百度和 Google
答:百度不是 Google,继续。。。
哈哈哈哈哈,有多少爱恨情仇啊
海焰
海焰
2024.8.26
听完了。小珺一如既往,高质量。有一个感觉,嘉宾智商很高,智慧方面,要走的路还很长。中国的科学和科技高手很多,但大家极度稀缺,也许最大原因在于人文素养的底蕴,这个看似不搭嘎,实质是根本性的,因为人文是世界观,本身就是智慧的核心东西。
技术大牛讲话这么滑头
額嘗試听很久,還是放棄了……
华行天下
华行天下
2024.8.21
应该不是在一起录制的吧?回音大,音源采集去噪不到位,听起来费劲。
尹通THG
尹通THG
2024.8.20
嘉宾很硬核地提出一些新思路
实话说没大听懂,但很喜欢听一线大牛讲思考的数据和维度
小和平鸽
小和平鸽
2024.8.16
20:26 别老扯这个激光雷达这个梗了。差不多就行了。特斯拉一年产量多少?激光雷达一年产量多少?
净护短儿
净护短儿
2024.8.18
36:09 即便千人千面,千人万人走过同一个路口,解决方案至少有一个相对最优解吧
JimmyW
JimmyW
2024.8.17
各位带上耳机听、环境安静的情况下,还行。
好运街
好运街
2024.8.16
最后 2 分钟音质突然就好了,可惜
Runner_IqUa
Runner_IqUa
10天前
以后要多准备几个备份机器。或者把好设备给嘉宾用啊
Yiho
Yiho
2024.12.10
采访得很好,个人很喜欢人物采访。但听完之后觉得当前嘉宾带着比较强的个人观点,建议一个领域可以多采访几个不同方向的人,给听众提供更多的观点碰撞,保持对立思考。
ClaireLiu
ClaireLiu
2024.11.26
听不清