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👫🏽 本期对谈人 & 发言人
- Andre Karpathy: 曾是OpenAI早期团队成员，特斯拉Autopilot项目领导者，现从事与教育相关的AI工作。
📝 目录
- Karpathy的自动驾驶经历和AGI类比
- 自动驾驶技术与监管的挑战
- 特斯拉与Waymo在自动驾驶领域的竞争与优势
- AI技术在自动驾驶中的应用与未来发展
- 人形机器人Optimus的发展与挑战
- AI教育的未来和规模化
- 大型神经网络的现状及其在AI领域的重要性
- 合成数据和未来模型的潜力
- 人类认知与AI能力的对比
- 人类与AI的融合及其可能性
- AI赋能人类与未来教育的结合
💁🏻 本期（不完全）提及人物 & 事物
- AGI（Artificial General Intelligence）：通用人工智能，指能够像人类一样执行多种任务的AI系统。
- Waymo: 谷歌旗下的自动驾驶公司，以激光雷达技术为核心。
- Optimus: 特斯拉研发的人形机器人，旨在应用自动驾驶技术于机器人领域。
- Transformer: 一种强大的神经网络架构，在自然语言处理等领域取得巨大成功。
- 合成数据: 通过AI生成的模拟数据，用于训练AI模型。
- Elon Musk: 特斯拉和SpaceX的创始人，支持人形机器人和AI技术的推动者。
