大家好,欢迎来到共识粉碎机AI颠覆软件讨论会系列的第二期播客!
本篇播客讨论于6月初,距今已有3个月时间,按照Lucy和Xiaolei老师的话说,Coding领域三个月已经非常大变化了!如果听众有新的认知,也很欢迎与我们交流。
共识粉碎机是AI圈的老社群了,从去年3月份开始我们就坚持举办AI颠覆软件讨论会系列,最近也开始同步播客信息!
与过去大家听到的AI播客不同,我们同时会讨论场景、应用,也会直接进入到技术细节。
讨论节奏会非常快速,信息量非常密集,相信每一期对于听众都是一次信息大爆炸。
【本期嘉宾】
Lucy Gao:TabbyML(tabby.tabbyml.com,开源AI coding assistant)联创,ex- engineer @ Google AI / PM @TikTok AI creation
Xiaolei Zhu:就职于AI编程独角兽公司AugmentCode
【共识粉碎机主持人】
周默:共识粉碎机公众号主理人,前美元对冲基金投资人,前腾讯/微软战略与投资经理。
共识粉碎机目前也承接投研咨询合作与AI战略转型/大模型技术落地项目,欢迎戳公众号了解。
【参考资料】
本期的内容已经抽取成文字纪要,请查阅共识粉碎机公众号的文章:
《EP17:AI Coding以及对Coding软件的影响》
【本期内容】
本次讨论主要围绕AI Coding软件,从功能到效果,再到企业落地。
以下是我们聊得:
00:02:06 Lucy和TabbyML介绍
00:04:17 Xiaolei自我介绍
00:05:23 功能:代码补全、代码注释
00:09:12 功能:Chat
00:10:14 未来想做的Coding功能
00:12:39 Coding产品现在的使用效果
00:18:21 Coding产品形态还没定下来
00:24:00 功能:代码优化与上下文
00:26:46 Agent与Copilot的区别
00:32:04 三年维度产品会进化到什么程度
00:39:17 Spring开发流程会因此改变吗
00:45:35 Coding产品接API和自己训练的选择
00:54:27 Coding需要多大的模型
00:59:08 企业定制落地的工作和难度
01:08:50 企业微调代码库后会有明显提升吗
01:10:13 怎么为企业提供低门槛的落地工具
01:13:30 企业RAG代码库的情况
01:16:47 Coding的RAG与Long Context选择
01:20:50 1mn Context Window可以把企业代码库都放进去吗
01:21:10 Coding产品的差异点
01:28:10 Gitlab Duo的看法
01:31:00 QA环节:大客户的落地难点
01:36:08 QA环节:客户的安全考量
01:37:34 QA环节:客户部署到本地PC的需求
01:42:36 QA环节:怎么避免代码隐患
01:48:11 QA环节:未来会有更多的低代码编程场景吗
01:49:45 QA环节:GPT5级别的模型会带来Coding什么提升