神经网络的概念可以追溯到20世纪50年代,但是早期的开拓者从未让这项技术像他们希望的那样工作。不焦虑的人这期聊《深度学习革命》,在人工智能火爆,每天都有新技术新创新的今天,回溯过去几十年AI的发展史。
深度学习革命中的“少数人”(Bengio、Hinton、LeCun)在推动AI技术发展过程中,就像“看不见的手”一样,虽然他们是个体,但他们的贡献影响了整个行业,甚至改变了未来的技术版图。
提到的书:《Genius Makers》 深度学习革命
时间轴
00:56 浅谈读《Genius Makers》的感受,13个小时800条笔记的硬核阅读体验
03:58 询问ChatGPT,提供了五大方面去展开聊聊这本书
06:45 我们与AI的日常接触,如何缓解AI时代的焦虑感
14:12 Topic 1: 深度学习的历史起源,人工智能过去半世纪的发展历史
19:52 Topic 2: 重要人物 "Godfathers of AI": Bengio, Hinton, and LeCun
27:14 在读硕士期间,Ava接触到CNN和吴恩达的Machine learning“启蒙”
37:14 Topic 3: 深度学习的应用与影响,各大科技公司如何入局AI
42:45 AI历史的里程碑:AlphaGo 战胜李世石
50:04 AI研究学者LeCun和Hinton坚持开放AI实验室研究,最终获得业界妥协
51:45 微软在陆奇的推动下开始布局AI
57:20 AI颠覆了很多领域十几年的学术研究成果,Minsky真是“反派”角色
59:30 Topic 4: AI技术与道德,OpenAI的创建
1:06:00 Topic 5: 对AI未来的展望
1:12:21 感慨AI领域女性角色的缺失,stay on the table!