1. Cursor 介绍
Cursor 是一个基于 VS Code 的代码编辑器，旨在通过集成 AI 辅助编程功能来提升程序员的效率。团队成员 Michael、Sualeh、Arvid 和 Aman 分享了他们的背景和对未来编程环境的展望。
2. 代码编辑器的演变
Michael 提到代码编辑器的主要功能是帮助开发人员编写和管理代码，通过视觉上的区分、错误检查和导航功能提升效率。而未来，随着 AI 的发展，代码编辑器的功能可能会全面升级，成为更强大的编程工具。
3. Cursor 的诞生与创新
团队成员最初使用 VS Code 和 Copilot，但他们发现插件的局限性阻碍了 AI 的潜力。因此，他们决定基于 VS Code 构建一个新的代码编辑器，并赋予它更多创新功能，如自动补全、上下文跳转和代码编辑等。
4. 技术实现与挑战
Cursor 团队讨论了如何通过定制模型、MOE（混合专家模型）以及缓存机制来优化编辑器性能和响应速度。他们的目标是通过这些技术手段，实现更快的代码编辑体验。
5. AI 在编程中的未来角色
团队成员认为，AI 不仅是一个辅助工具，它未来会成为程序员日常工作中不可或缺的一部分。Cursor 的目标是创造一个能够让程序员高效、直观地编程的环境。
关键观点：
1: AI 技术在代码编辑中的角色演变
主张：Cursor 代表了代码编辑器未来的方向，即 AI 将不仅是辅助工具，而是核心组成部分。
支持证据：Michael 解释了未来 AI 的进步将如何改变代码编辑器的功能，使其不再只是一个文本编辑工具，而是一个全方位的开发环境。
补充证据：团队提到他们通过结合 GPT 和 Copilot 的早期经验，认识到一个强大的 AI 编辑器可以显著提高编程速度和效率。
2: Cursor 的创新功能
主张：Cursor 在自动补全和代码导航方面的创新，使得其与现有工具如 Copilot 相比具有明显优势。
支持证据：Cursor Tab 功能通过预测下一步操作来减少延迟，大幅提升了编程效率。
补充证据：团队成员分享了他们如何通过 MOE 模型和缓存机制实现这一功能，使得系统响应更快。
3: 技术实现的挑战与解决方案
主张：为了实现 Cursor 的高效性能，团队面临许多技术挑战，但他们通过创新的方法解决了这些问题。
支持证据：他们利用了“KV cache”技术，提前缓存数据，以便在用户输入时迅速响应，减少延迟。
补充证据：团队提到使用“speculative decoding”技术进行预测性操作，使得系统在后台自动处理未来的可能操作，从而优化用户体验。
反直觉的观点：
1: 不同于主流的代码编辑方式
Cursor 团队提出了与主流代码编辑器不同的开发方式，即不再依赖插件而是从根本上修改编辑器架构，以实现更深入的 AI 集成。这种方法挑战了传统的通过扩展现有工具来增强功能的思路，认为只有通过构建一个全新平台，才能充分发挥 AI 在编程中的潜力。例如，团队决定直接分叉 VS Code 而不是开发插件，以避免受限于原有架构。
2: 未来编程可能不会完全依赖自然语言
团队成员认为，尽管自然语言编程是一种趋势，但并非所有编程都会转向自然语言。他们认为，在许多情况下，通过示范或提供示例来表达意图比单纯用语言描述更高效。此观点表明，即便 AI 技术能够理解和处理自然语言，传统的编程方式在未来依然会占有一席之地。
更多精彩问题在播客中探讨
1. Cursor 是什么？它如何基于 VS Code 进行创新？
Cursor 是一个基于 VS Code 的编辑器，但它集成了许多 AI 功能，用以提升编程效率。
2. Cursor 为什么选择分叉 VS Code 而不是开发一个插件？
他们认为插件的局限性会阻碍 AI 的充分发挥，因此他们决定分叉 VS Code，以更深入地集成 AI 功能。
3. Cursor 的核心功能有哪些？它们如何提升编程效率？
团队讨论了自动补全、上下文跳转和代码编辑等功能，并介绍了 Cursor Tab 如何通过预测下一步操作来减少延迟。
4. 为什么团队认为未来的代码编辑器将不仅仅是一个文本编辑工具？🎧
5. Cursor 团队如何使用 MOE 模型和缓存机制来提升编辑器性能？🎧
6. 为什么团队认为自然语言编程不会完全取代传统编程方式？🎧
7. GitHub Copilot 的体验如何影响了 Cursor 的开发方向？🎧
8. Cursor 如何优化用户界面和用户体验，以增强编程的直观性和效率？🎧
9. Cursor 团队如何看待 AI 在编程中的未来角色？🎧
10. Cursor 团队面临的技术挑战有哪些？他们是如何解决这些挑战的？🎧
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👫🏽 本期对谈人 & 发言人
* Lex Fridman：播客主持人，以深入的技术对话而闻名。
* Michael Truell：Cursor团队的创始成员之一。
* Sualeh Asif：Cursor团队的创始成员之一。
* Arvid Lunnemark：Cursor团队的创始成员之一。
* Aman Sanger：Cursor团队的创始成员之一。
💁🏻 本期（不完全）提及人物 & 事物
* Cursor：一个基于VS Code的代码编辑器，增加了AI辅助编程的强大功能。
* VS Code：一款流行的代码编辑器，由微软开发。
* Github Copilot：一个由GitHub提供的AI编程辅助工具，能够提供代码自动补全功能。
* GPT-IV：一个由OpenAI开发的先进语言模型，能够处理复杂的任务。
* IMO：国际数学奥林匹克竞赛，是一项面向中学生的国际数学竞赛。
* PUTNAM：普特南数学竞赛，是针对大学生的数学竞赛。
* RL：强化学习，一种让计算机通过试错来学习的方法。
* MOE模型：Mixture of Experts模型，一种机器学习模型，用于处理大规模数据。
* KV缓存：键值缓存，一种用于提高数据处理速度的技术。

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Hi 我是 Flow 欢迎来到播客第三浪。我把 AI、区块链和投资领域一些对我产生重要启发的英文内容翻译后配上中文语音。以更直观生动的方式将当事人的亲身经历和独特观点呈现给更多的人。我希望无论是科技爱好者，还是对新事物充满好奇的朋友，都能在第三浪获得价值和找到灵感。

#69 Cursor 重新定义代码编辑器 AI 如何改变编程未来 | From Lex #447

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https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67106a99db2cf82757d05313

Aman Sanger, Arvid Lunnemark, Michael Truell, and Sualeh Asif are creators of Cursor, a popular code editor that specializes in AI-assisted programming.
Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/ep447-sc
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Transcript:
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OUTLINE:
(00:00) – Introduction
(09:25) – Code editor basics
(11:35) – GitHub Copilot
(18:53) – Cursor
(25:20) – Cursor Tab
(31:35) – Code diff
(39:46) – ML details
(45:20) – GPT vs Claude
(51:54) – Prompt engineering
(59:20) – AI agents
(1:13:18) – Running code in background
(1:17:57) – Debugging
(1:23:25) – Dangerous code
(1:34:35) – Branching file systems
(1:37:47) – Scaling challenges
(1:51:58) – Context
(1:57:05) – OpenAI o1
(2:08:27) – Synthetic data
(2:12:14) – RLHF vs RLAIF
(2:14:01) – Fields Medal for AI
(2:16:43) – Scaling laws
(2:25:32) – The future of programming
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Conversations about science, technology, history, philosophy and the nature of intelligence, consciousness, love, and power. Lex is an AI researcher at MIT and beyond.