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1诺贝尔化学奖特别节目 with 朱凯博士
在本期特别节目中，Nason 和嘉宾朱凯博士一起深度讨论了2024年诺贝尔化学奖，该奖项颁给了 David Baker、John Jumper 和 Demis Hassabis，以表彰他们在蛋白质结构预测和设计领域的重大贡献。这期节目不仅深入浅出地讲解了这些前沿科学发现，还分享了朱博个人与诺奖得主的接触经历，充满趣味和洞见！
时间轴
00:00 介绍
Nason 开场欢迎大家，并预告本期将探讨诺贝尔化学奖的“新鲜出炉”热点，特别邀请了朱凯博士来分享诺奖背后的故事。
01:01 诺奖背景：突破性的蛋白质研究
朱凯博士解释了今年诺贝尔化学奖的获奖成果，讨论了获奖者如何通过人工智能解决了蛋白质结构预测的难题。Baker 的团队设计出了完全新型的蛋白质，而 Jumper 和 Hassabis 开发的 AlphaFold2 则让全球科学家可以预测数百万种蛋白质结构
04:31 为什么诺奖颁得这么快？
讨论诺奖为何如此迅速颁发。通常，科学发现要经过数十年的验证才能获得诺奖认可，但 AlphaFold 的突破性成就让这个过程大大加速。朱博解释，这背后不仅有科学的巨大飞跃，还与现代宣传手段密不可分
07:51 AlphaFold2的奇妙世界
朱博深入讲解了 AlphaFold2 的工作原理：它如何通过AI预测蛋白质的三维结构，并在生物学和医学研究中产生巨大影响。他还分享了这些研究如何帮助科学家更好地理解疾病，如抗生素抗性问题
13:01 与诺奖得主共事的故事
朱博讲述了与 John Jumper 在同一研究楼工作的经历。Jumper 背景非常独特，他从理论物理转向生物信息学，最后成为 AI 蛋白质预测的领军人物。这一段分享让人感受到“科学天才”其实也是“平凡人”的一面，甚至他还曾考虑去华尔街工作！
18:01 AI在药物开发中的未来潜力
AI如何改变药物设计领域？朱博谈到，虽然 AlphaFold 带来了巨大的进步，但药物开发中还有很多复杂的挑战需要解决。未来，AI可能不仅用于设计蛋白质，还能帮助开发新型药物，这将彻底改变制药行业的面貌
20:31 AI与诺奖：改变传统科学的力量
Nason 和朱博讨论了 AI 在科学研究中的快速发展，尤其是它如何彻底改变了蛋白质结构预测的领域。这次诺奖的颁发也标志着诺奖委员会对 AI 科学影响的承认
25:01 中国科学家离诺奖还有多远？
朱博反思了中国科学家在诺贝尔奖上的表现，并展望了未来。他提到，近年来中国在科学研究上的突破令人瞩目，假以时日，诺贝尔奖必然会更加青睐中国科学家
30:01 节目总结与展望
节目最后，Nason 和朱博回顾了本期的讨论内容，并展望了未来科学与 AI 结合的更多可能性。AI 技术的发展将如何进一步推进人类对生物学的理解？两人留下了开放性的思考。
