41- AI 在在清洁能源应用方面的发展趋AMPLIFI -未来不打烊

41- AI 在在清洁能源应用方面的发展趋

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本集的气候行动, 我们探讨 AI 在在清洁能源应用方面的发展趋势

1. 利用 AI 技术寻找新的关键矿物来源。

当今 对关键矿物的需求激增,传统产业难以跟上所需供应的步伐。

AI 新创公司正在利用 AI 技术解决这个问题,例如 KoBold Metals 透过 AI 技术在非洲南部的尚比亚/Zambia Repubic  发现了世界上最大的铜矿床,明戈巴项目(Mingomba copper project)。

其他 AI 公司,例如:  VerAI、SensOre、EARTH AI 和 GeologicAI,也致力于利用 AI 寻找新的关键矿物来源。 (shownote 中可以看到简介)

2. 科技公司也利用 AI 开发可用于清洁能源应用程式的新材料。

例如,微软与太平洋西北国家实验室 (PNNL) 合作,使用 AI 和高效能计算 (HPC) 来测试新的电池材料。

(Pacific Northwest National Laboratory,简称PNNL)是美国能源部下属的十大国家实验室之一,致力于在多个科学和技术领域进行前沿研究和创新。PNNL拥有超过5000名工作人员,并且每年的预算超过10亿美元

3. AI 在清洁能源方面还有以下应用:

预测能源需求: AI 可以分析天气模式、历史数据和消费者行为,以预测未来的能源需求。 这有助于能源公司优化能源生产和分配,减少浪费并提高电网可靠性。

优化能源生产: AI 可以用于优化可再生能源的生产,例如太阳能和风能。 例如,AI 可以控制太阳能板的角度以最大限度地提高阳光照射,或预测风力模式以优化风力涡轮机的输出。

提高能源效率: AI 可以分析建筑物和工业过程中的能源消耗数据,以识别低效率并提出改进建议。 这可以通过优化供暖、通风和空调系统,以及优化工业流程来实现。

开发新材料: 除了发现新的矿物来源,AI 还可以用于开发全新的用于清洁能源应用的材料。例如,AI 可以用于模拟和设计具有更高效率和性能的太阳能电池、电池和储能系统。

本集播客也是使用Google Notebook LM来产生音讯, 协助整理文字.  期待使用更自动化的方式, 更频繁的 为听友带来全球气候科技的动态及时事.

请听友一边看中文, 听英文, 找到自己的气候行动.. 让我们一起享受人生,救地球!
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Keke | AMPLIFI.tech | 未来不打烊- 的主理人, 从 web3, AI, 气候行动, 永生科学 到...碳管理师. keke@kinnogene.com

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聆听参考:

www.koboldmetals.com
是一家总部位于美国硅谷的初创公司,成立于2018年,专注于利用人工智能技术进行矿产资源勘探.

KoBold Metals的主要业务是运用AI技术分析海量地质数据,以提高矿产勘探的成功率。公司利用AI技术在非洲发现了多个世界级矿产项目,包括在赞比亚的Mingomba项目上发现了一座巨型铜矿。公司还在全球范围内寻找锂和其他关键金属,以支持清洁能源和电动汽车的发展。

KoBold Metals得到了包括比尔·盖茨、杰夫·贝索斯、马云、孙正义等多位亿万富翁的投资支持。公司计划在未来几年内继续扩大其勘探项目,并投资数十亿美元开发新的矿产资源.

ver-ai.com

一家位于波士顿的公司, 专注于利用人工智能(AI)技术进行矿物勘探的公司。近期, 获得1,200万美元的 A轮融资.  该公司通过其系统化的方法,显著提高了发现经济矿藏的成功率,将发现矿藏的时间从数年缩短到数月,并将勘探成本降低了超过90%

sensore.com
奥地利公司,专注于传感器的设计和制造,其产品广泛应用于气体、湿度和温度感应等多个领域。该公司提供的产品包括氧气传感器、CO2传感器、臭氧传感器、温湿度传感器等1。特别是,Sensore 的氧气传感器在多个应用中表现出色,例如在3D打印过程中监测微量氧气。

earth-ai.com
EARTH AI是一家专注于矿产勘探的公司,利用人工智能技术来发现新的矿产资源。该公司通过分析钻探数据来评估采矿作业的可行性,包括资源估算和项目潜力评估1。EARTH AI在关键金属矿藏的勘探和钻探方面表现出色,今年发现了全球5%的矿藏,其AI技术的成功率高达66%,远高于传统方法的0.5% (与AI EARTH 不同领域).

www.geologicai.com
加拿大公司. GeologicAI是一家总部位于加拿大的矿业技术初创公司,专注于利用人工智能(AI)和先进技术来改进地质和采矿决策。该公司通过先进的岩心扫描技术和AI驱动的分析及建模解决方案,重新定义了地质和采矿决策1。GeologicAI的技术包括高端机器人、最先进的传感器、AI、机器视觉和领先的资源建模算法,旨在为矿业公司提供风险合格的决策支持4。

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参考:

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