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0用耳朵听见来自商学院的声音,
用观点碰撞科技与商业的火花。
欢迎各位来到【泰能聊了】！
【本期主播】
泰能聊了：William
见机行事：一心/肇威（花生酱）
本期节目是与播客【见机行事】的串台节目。主播William与【见机行事】的两位主播一起，围绕人工智能（AI）技术的商业化前景与创业机会进行了深入讨论，尤其是大模型的发展对各行业的影响。嘉宾们回顾了GPT-3发布以来的技术演进，分析了AI在基础设施和模型层的超前投入，认为当前AI的技术基础已经逐步成熟，为未来应用奠定了重要支撑。在应用层面，AI的实际商业化仍面临挑战，创新场景稀缺使得大多数AI工具仅停留在对已有场景的赋能层面。嘉宾指出，在垂直领域如工业视觉、制造业和教育等，AI的泛化能力逐渐提升，带来了效率和成本的优化。此外，C端市场和出海项目逐渐成为投资重点，具有全球化潜力的华人创业团队备受关注。未来AI创业的关键壁垒在于对场景的深耕和数据积累，而不仅是基础技术的领先。AI的发展还为拥有专业知识的个体提供了创业的机会，使专业领域的竞争力更具优势。
【见机行事】是两位国内人工智能与机器人方向的一级市场投资人作为主播的一档播客。两位主播希望通过他们的播客，为听众朋友带来一些共鸣、启发或者是抚慰。他们也邀请了一些访谈嘉宾更新了一些有趣的内容，欢迎订阅~
如果你是关注这波大模型趋势的科技爱好者，传统行业的转型决策者，以及科技与AI的从业者与投资人，那么本期节目你一定能找到你有收获的内容~
本期是我们的第十六期节目，节目封面由Midjourney生成。欢迎各位的收听。
本期你将听到：
1. AI商业化的挑战与机遇：
- AI技术已取得了显著进步，但其商业化仍面临挑战，尤其是在如何创造增量价值上存在难题。嘉宾们指出，目前很多AI应用仅在原有场景中实现功能提升，但还缺乏真正创新的新场景。
- 例如，AI创业者在寻找新商机时，往往局限于赋能已有场景，而未能找到全新应用，因此商业化价值有限。
2. 基础设施与模型层的超前投入：
- AI的基础设施和模型层得到了大量资金支持，各大公司纷纷布局算力和中间框架，推动技术成熟。算力成本的下降及模型成熟度的提升为未来应用创造了条件。
- 目前投资的重点仍然在基础设施和模型层，应用层投资则较为保守。这种资金分配反映出投资人对未来AI技术潜力的信任和对应用层商业化模式的观望态度。
3. 垂直领域的技术壁垒：
- AI在垂直行业中的应用潜力，其技术壁垒建立在对特定场景的深入理解和数据积累之上。特别是像工业视觉领域，通过AI大模型技术的泛化性提升，能够有效减少环境变量带来的不确定性。
- AI在工业视觉等细分领域的应用可能会带来明显的效率提升，甚至创造新的商业价值。
4. 投资人视角下的AI创业方向：
- AI创业的方向逐渐向C端应用和出海项目倾斜。投资人更倾向于支持适应全球市场的华人创业团队，特别是在C端应用领域的创新项目。
- 国内的AI项目投资则更加分裂，部分机构青睐面向中国市场的To B项目，而另一部分则聚焦于面向全球的To C项目。
5. 技术的稀缺性与市场竞争：
- 未来AI创业的技术壁垒问题，认为市场竞争将随技术普及而趋于激烈，利润也将逐渐归零。AI的技术稀缺性可能主要体现在应用层，特别是用户的依赖路径和习惯，形成竞争壁垒。
- 在大模型的长期发展下，应用层面更有可能形成细分领域的竞争壁垒，这也是未来AI创业中保持差异化的关键。
6. AI在特定行业的适配性：
- 不同的行业对AI的需求和期望差异显著。制造业中，企业更关注功能能否解决实际问题，而不在乎是大模型还是小模型；而C端消费类应用则更多关注创新性。
- 此外，AI在消费市场中的创新性小工具（如AI鱼缸等）带来了新鲜体验，这种细分创新获得了投资人兴趣，也提示了AI在生活场景中的潜在商机。
7. 数据积累与企业创新的结合：
- AI的优势在于结合历史数据资源，尤其是对已有业务的深入理解，从而在特定场景中发挥创新作用。数据资源丰富的企业更具创新潜力，特别是那些具备长期数据积累的企业，能够更好地在新技术下实现创新和转型。
8. 未来商业模式的利好：
- AI技术的普及将使专业知识变得更有价值，特别是在专业领域创业的个体能够借助AI模型来增强自身竞争力。
- AI的应用能帮助普通人实现创业梦，特别是将知识、经验转化为独特的竞争壁垒，这种趋势为未来商业模式带来了显著利好。
【关于泰能聊了】
我们希望通过与各行各业的同学与朋友的聊天与分享中，通过观点与思维的碰撞，为各位听友分享从其他行业的从业者的视角出发对于科技创业的看法和观察。
在这个我们所处的AI与科技爆发式涌现时代，人工智能技术在不经意间从“热搜”渗透到我们生活的各个角落。太多的行业，如零售、电商、TMT、医疗、金融、汽车、制造、物流都已经有不断的人工智能的落地应用的出现，且随着需求侧与技术侧的发展而不断迭代。
【泰能聊了】将聚焦于这些行业，通过轻松但有思考的对话，为听友们呈现“门外汉”们对于人工智能技术在这些行业中的应用案例、解决方案以及未来的发展趋势的认知。
我们的判断 保证不严谨。
我们的认知 保证不深刻。
我们的观点 保证不成熟。
我们的看法 保证不前沿。
（如有雷同，纯属巧合；投资有风险，参考需谨慎）
但如果你对人工智能技术在各个行业潜在应用和发展感兴趣；如果你想了解更多的行业视角对于AI技术所遐想的需求场景；如果你想闲暇时间通过不Heavy的内容从不高的门槛跨入技术与商业的门。
那么【泰能聊了】是你不容错过的一个平台。
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