EP83 对话侯璐瑶:AI时代的大数据平台正在如何发展?衰落还是机遇?

EP83 对话侯璐瑶:AI时代的大数据平台正在如何发展?衰落还是机遇?

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今天我们邀请到侯总,跟我们一起聊聊AI和大数据的那些事儿!从炙手可热的AI新名词到数据平台的未来发展趋势,从企业如何务实地应用AI到数据从业者面临的机遇和挑战,干货满满!我们还深入探讨数据中台的反思、AI如何赋能数据平台,看AI与大数据的碰撞!

更多内容信息和时间线参考下文的硬地笔记,欢迎收听本期节目。

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嘉宾介绍

侯璐瑶:资深大数据专家,10年以上 to B 大数据行业的工作经验,现为某数据独角兽企业产品负责人。

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硬地笔记

00:00:04 硬地骇客:大数据时代终结?AI时代的数据新机遇

00:01:43 AI新名词与大数据的关系:并非取代,而是更高要求

00:03:03 数据平台发展趋势:从Hadoop到AI时代的融合架构

00:08:39 企业对AI的接受度与应用现状:务实与挑战并存

00:13:59 AI时代企业应用的投资回报率:务实选择与避免无效投入

00:21:19 数据中台的反思与数据平台的未来:务实与创新并行

00:31:35 AI对数据从业者的影响:机遇与挑战并存

00:37:20 AI在数据平台领域的应用前景:数据质量与业务理解

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TerryZhou
TerryZhou
2024.11.13
31:37 相当高质量的访谈。自然语言和SQL不是形式上的差异而是描述信息能力上的差异。用自然语言获取一个查询有点类似于解压的过程,内容的填充依赖常识的分布。
比如自然语言说用AB两个表计算UE,那中间的sqlboy要逐一考虑的细节就只能靠模型猜,猜的不对数据就有误导,那就没人信;你说吧过程和生成结果的SQL逐行解释,那还是需要人去检查。如果不需要检查那说明原来的模型已经定义好了,llm又降级成function call,成了自动化工具。还是不“智能”。这还不说人写的SQL有时候也会错,老板看的数据也是不对的。。。
TerryZhou:所以从这个角度被替代的sqlboy是无损翻译式sqlboy...
AskSource
AskSource
10天前
30:46 求paper名
侯璐瑶:ai工具:dify.ai 论文名称:《What Goes Around Comes Around... And Around...》 论文作者:Michael Stonebraker 和 Andrew Pavlo
AskSource:以及请教最后使用的ai工具是什么
3条回复
棋诏1491
棋诏1491
2024.11.14
侯总,第一个让硬地骇客在标题上称呼为总的男人。
lihuaya
lihuaya
6小时前
更新啦
求侯总微信哈哈 数据产从业者
HD719503h
HD719503h
2024.11.13
35:17 请问这里提到了最近刚融资的平台具体是什么,发音近elumax?
侯璐瑶:illumex
HD719503h:谢谢回复!
lu_Ow8D
lu_Ow8D
2024.11.13
我是来找侯总微信的🙈
侯璐瑶:汗……
段超
段超
2024.11.14
侯总,一个让硬地骇客修改发布时间的男人。
good_luck
good_luck
2024.11.13
晚上听听看
lihuaya
lihuaya
2024.11.13
沙发🛋