【月末特辑】11月最火AI论文 | OpenCoder性能媲美专有模型,SDXL Turbo增强图像模型可解释性。

【月末特辑】11月最火AI论文 | OpenCoder性能媲美专有模型,SDXL Turbo增强图像模型可解释性。

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本期的 10 篇论文如下:

00:41 TOP1(🔥109) | 🔓 OpenCoder: The Open Cookbook for Top-Tier Code Large Language Models(开放编码器:顶级代码大语言模型的开放食谱)

02:35 TOP2(🔥75) | 🔍 Unpacking SDXL Turbo: Interpreting Text-to-Image Models with Sparse Autoencoders(解构SDXL Turbo:使用稀疏自编码器解释文本到图像模型)

04:35 TOP3(🔥72) | 🖼 ROICtrl: Boosting Instance Control for Visual Generation(ROICtrl:提升视觉生成的实例控制)

06:38 TOP4(🔥69) | 🎥 ReCapture: Generative Video Camera Controls for User-Provided Videos using Masked Video Fine-Tuning(ReCapture:使用掩码视频微调生成用户提供视频的生成性摄像机控制)

08:21 TOP5(🔥68) | 🌐 LLaMA-Mesh: Unifying 3D Mesh Generation with Language Models(LLaMA-Mesh:将3D网格生成与语言模型统一)

10:13 TOP6(🔥67) | 🌍 Generative World Explorer(生成世界探索者)

12:39 TOP7(🔥64) | 📄 HtmlRAG: HTML is Better Than Plain Text for Modeling Retrieved Knowledge in RAG Systems(HtmlRAG:在RAG系统中,HTML比纯文本更适合建模检索知识)

14:52 TOP8(🔥63) | ⚡ BitNet a4.8: 4-bit Activations for 1-bit LLMs(BitNet a4.8:1位大语言模型的4位激活)

16:41 TOP9(🔥62) | 🖼 Add-it: Training-Free Object Insertion in Images With Pretrained Diffusion Models(Add-it:基于预训练扩散模型的图像无训练对象插入)

18:16 TOP10(🔥61) | 🧠 Enhancing the Reasoning Ability of Multimodal Large Language Models via Mixed Preference Optimization(通过混合偏好优化提升多模态大语言模型的推理能力)

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