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00:00 被字节起诉索赔 800 万的实习生拿下 NeurIPS 2024 最佳论文
1:12 靠英伟达GPU躺赚的AI企业，越来越“不值钱”了
2:15 亚马逊连甩6款大模型！推出3nm AI训练芯片，最强AI服务器算力爆表
3:29 韩国成为全球首个用工业机器人取代 10% 劳动力的国家：每万名员工中有 1102 台机器人
4:33 “AI 教父”杰弗里・辛顿：超越人类智慧的 AI 最快可能 5 年内问世
5:38 ChatGPT 拒绝谈论特定名字，OpenAI 称系内部工具故障导致
6:41 亚马逊 AWS AI 训练芯片 Trainium2 实例全面可用，公布下代 3nm Trainium3
7:45 OpenAI 迎来首位首席营销官，千亿美元 AI 帝国加速商业化
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#近日，一则关于字节跳动前实习生引发热议。该实习生田某某与字节合作的论文被人工智能顶级会议NeurIPS评为2024年最佳论文。然而，就在两个月前，字节跳动曾发布声明称，一名实习生因严重违纪行为被辞退。随后，公司起诉田某某篡改代码攻击内部模型训练，索赔800万元。
这篇获奖论文由田某某作为第一作者，与北京大学合作完成，探讨了一种名为"视觉自回归建模"的可扩展图像生成方法。田某某本科毕业于北京航空航天大学，目前是北京大学在读博士生。
字节跳动内部人士表示，公司之所以起诉，是因为田某某在被辞退后多次对外否认自己的行为，且没有意识到错误。
#近期AI创企估值普遍回落，但生成式AI应用公司仍保持较高估值水平。相比之下，为AI开发者提供算力和服务器的企业估值降幅更为明显。以美国GPU资源提供商Lambda为例，该公司今年预期营收4亿美元，低于最初6亿美元的预期。Lambda正寻求以20亿美元估值融资6亿美元，估值约为预期营收的5倍。同类公司CoreWeave估值约为预期营收的8倍。而生成式AI应用公司估值普遍更高，如企业级AI搜索引擎Glean的估值是过去一年营收的46倍。造成这一差异的主要原因是，云计算提供商需要大量资本购买AI芯片，导致毛利率较低。如DigitalOcean的毛利率约为60%，而软件公司如Salesforce的毛利率可达75%到91%。
#亚马逊云科技(AWS)在年度云上发布多项重磅新品。首次推出6款Amazon Nova系列大模型，包括文本、图像和视频生成模型，并预告明年将发布语音转语音和任意转任意模型。AWS还推出3nm制程的第三代AI训练芯片Trainium3，性能翻倍提升。同时发布史上最强AI服务器Trn2 UltraServer，可支撑万亿参数AI模型训练。在软件方面，AWS升级了Bedrock生成式AI平台，新增自动推理检查、多Agent协作等功能。数据库方面，推出支持跨区域强一致性的Aurora DSQL和DynamoDB global tables。存储方面，推出S3 Tables和S3 Metadata功能，优化数据湖分析性能。AWS还宣布与英伟达合作升级，明年初将发布采用Blackwell架构的P6 GPU实例，计算速度比当前一代快5倍。
#韩国成为全球首个工业机器人替代10%劳动力的国家。据《2024年世界机器人年报》数据，韩国每万名员工中有1102台机器人，是大多数国家的两倍以上。自2018年以来，韩国机器人密度年均增长5%。韩国政府将机器人产业视为应对低出生率导致劳动人口减少的解决方案，计划到2030年向公共和私营部门投资24亿美元。目标包括将本土制造的核心机器人零部件比例从44%提升至80%，并在制造、服务、农业、物流、医疗、国防等领域推广机器人技术。全球范围内，机器人密度在过去7年内实现翻倍，从每万名员工74台增至162台。韩国还在医院和餐厅等其他行业普及机器人技术。
#"AI教父"杰弗里·辛顿近日接受日本《读卖新闻》采访时表示，超越人类智慧的AI可能最快在5年内问世。辛顿是加拿大多伦多大学名誉教授，也是2024年诺贝尔物理学奖得主，因在机器学习领域的突破性贡献而闻名。他指出，AI发展速度远超预期，原本预计需50至100年才能出现的超人能力AI，现在可能在20年内就会实现。辛顿强调，这不是科幻小说，而是切实存在的风险。他解释道，人类一生只有20亿到25亿秒，无法吸收互联网上的全部信息，而1000个能互相分享学习成果的AI系统则可能掌握所有知识。辛顿认为，像ChatGPT这样的AI已经拥有远超人类的知识量。他同时指出，AI将产生类似工业革命的巨大影响，可能在医疗等领域带来重大突破，但也存在失控风险。
#ChatGPT近日出现一个奇怪的故障，无法提及或讨论"David Mayer"这个名字。用户尝试让AI聊天机器人说出这个名字时，它要么在句子中间卡住，要么直接拒绝回应。这一现象引发了网络上的广泛猜测，有人认为可能是个人行使了"被遗忘权"，也有人怀疑是某个有权势人士的干预。
然而，ChatGPT的开发公司OpenAI最终澄清，这只是一个简单的技术故障。原因是公司内部的一个工具错误地标记了Mayer这个名字，导致AI模型无法正常处理。OpenAI表示，这类小问题在AI发展过程中并不罕见，他们将其视为"成长烦恼"，并持续努力改进。
类似的"翻车"事件在其他AI工具中也时有发生。例如，谷歌的AI搜索曾推荐将胶水涂在披萨上作为烹饪技巧，引发了不少争议。
#亚马逊旗下云计算服务AWS宣布，其自研AI训练芯片Trainium2的实例已全面可用。单个Trn2实例包含16颗Trainium2芯片，峰值算力达20.8 petaflops，比当前GPU实例性价比提高30-40%。AWS还推出了更大规模的Trn2 UltraServer，集成64颗Trainium2芯片，算力高达83.2 petaflops，可满足目前最大规模AI模型的训练需求。
此外，AWS正与AI公司Anthropic合作，打造名为Project Rainier的超大规模计算集群，将部署数十万颗Trainium2芯片，有望成为公开的最大AI计算集群。AWS同时公布了下一代3纳米制程的Trainium3芯片，性能将是Trainium2的4倍，预计2025年底推出相关实例。
#OpenAI迎来首位首席营销官Kate Rouch，她将于12月10日正式就职。Rouch曾任加密货币交易平台Coinbase的首席营销官，拥有丰富的市场营销经验。她的主要职责是向消费者和企业用户推广OpenAI的全套产品，并传达公司发展通用人工智能（AGI）的使命。
作为估值超过1000亿美元的人工智能巨头，OpenAI正努力在竞争激烈的AI市场中占据更大份额。公司此前已推出多项新产品，包括SearchGPT原型搜索引擎，以进一步拓展其产品线。
Rouch的加入旨在加强OpenAI的市场推广力度，更好地应对ChatGPT等AI产品日益增长的需求。
