节目概要：
1.  Yu的背景
2.  Kaito 是什么和为什么创立Kaito
3.  Kaito的宗旨和愿景
4.  用简单的语言聊聊一下大语言模型是什么
5.  Kaito最近推出了业内第一个基于大语言模型的搜索引擎WHAT，它是针对什么样的用户推出的？和去年推出的机构端产品有何不同？
6.  在现有的大语言模型之上Kaito做的优化，为什么Kaito的用户能受益于大语言模型
7.  目前Kaito还没有进行信息源贡献的激励，是否有想过通过通证网络做这方面的工作
8.  Kaito 会在哪些平台和端上线
9.  最近完成的A轮融资，主要的目的是什么？
10. Kaito 在去年的时候更多的想要做的是服务机构的搜索引擎和数据整合，现在的WHAT能很明显感觉到对普通用户侧的倾斜。是什么带来的这层转变？
Twitter: @_kaitoai / @punk9277
机构端 Institutional Website: https://portal.kaito.ai/
普通用户端 Retail Website: https://what.kaito.ai/
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重要声明：Mable Jiang或嘉宾在播客中的观点仅代表他们的个人看法。此播客仅用于提供信息，不作为投资参考。Mable Jiang有时可能会在此节目中讨论的某项目中持有头寸。
Important Disclaimers: All opinions expressed by Mable Jiang, or other podcast guests, are solely their opinion. This podcast is for informational purposes only and should not be construed as investment advice. Mable Jiang may hold positions in some of the projects discussed on this show.
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欢迎来到HODLong 后浪。本节目由Mable Jiang主理，旨在和听众一起探索Web3 社区（项目运营者、投资人、其他生态系统参与者等），并特别关注于亚洲的Web3社区。

Welcome to HODLong 后浪. This is a podcast hosted by Mable Jiang. This show attempts to shed light on the broader Web3 community, whether that being operators, investors, or ecosystem participants of other forms, with a specific focus on the Asia-based Web3 world.

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HODLong 后浪

Ep.30 [CN]: Yu Hu：Kaito.ai 助大众自由梭巡Web3信息世界

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上一期播客：https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/64a4ef3f475ee80057296914

又是一个低音炮的嘉宾，又有质感又有质量

42:52 感觉 最大的挑战是心智模型的公平化并建立信任 ：数据贡献给模型 模型反应标的 确保整个流程的透明度是必须的； 对标竞品币安链的cookie 在透明度和产品聚焦力可能有差别： 感觉cookie focus在做ai agent的 hao123 针对标的的走势会将不同kol喊单打点在趋势图上 有一点点的透明度吧 但是缺少嘉宾的长远眼光（cookie通过为代币赋能要做alpha平台而不是通用的入口平台） 但从所在的生态位看，币安链在下一轮叙事中缺少能打的ai agent, cookie算是筷子挑旗杆 最近刚上了币安alpha 币安应该也是看到了这一层需要扶持一把

站在不民主化的角度，我觉得是Nansen，所以不知道最近一系列暗示发币的动作啥逻辑

最早11月份的时候就是通过berachain和jani了解到kaito，没想到现在发展的那么快

1.  是什么启发 Kaito 团队从最开始的面向机构和项目，开始逐渐转向面向普通用户的？
2.  “Kaito is an AI that revolutionizes your workflow, changes how you think about this market, and provides you with the tool you need to drastically improve your decision making.” Kaito：改变工作流的工具
3.  “心智”是 Kaito 很强调的一个指标，甚至认为是增长的KPI。它由什么一些要素构成？
4.  Kaito的团队背景：算法 vs 数据
5.  最近你的推特 feed 流有大量的内容是关于meme交易的流动性和心智的，在这个新的一轮里，流动性和心智是在资产类别间怎么移动的？
6.  传统估值模型 2.0：注意力是基本面，叙事是Multiples
7.  你们决定是否给平台加一个什么样的功能，决策流程是怎样的？
8.  你一直在追踪meme占推特心智的百分比，你觉得到百分之多少是一个比较难再增长的状态？
9.  好奇你为什么在有些人认为的高点买$GOAT？
10. Kaito 目前的挑战是什么？
Website：
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