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0欢迎收听 Other Than Default 出厂设置，这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客。
本期我们开启全新话题——科技行业的各个工种都在干嘛？本期的两位嘉宾分别是在北美科技大厂工作的产品经理（Project Manager，简称 PM）和数据科学家（Data Scientist，简称 DS），加上主播这个程序员，三个人一起聊聊这两个职业的优缺点、日常工作、错误（或者正确的）刻板印象等等。
各个工种都在干嘛计划做成一个系列，除了本期的 PM & DS 外还计划找各种常见工种（如 Engineering Manager, Designer, Data Engineer, MLE Backend/Frontend/Mobile 程序员等等）的朋友们来聊聊他们的工作。如果有听众朋友想要报名也欢迎用邮件联系。
联系我们：mtfront.douchi@gmail.com
时间轴
00:00 Intro
00:33 向一个对科技行业不熟悉的人解释你的工作内容
02:25 典型的一天是怎样的？
04:47 Eng 们开始干活儿了之后 PM & DS 在干嘛呢？ Junior 和 Senior 的有什么工作内容的区别？
06:29 平均一周工作多少个小时？一年中的工作时间变化
07:12 当初为什么选择这个职业路线？
09:06 这个职业最重要的技能是什么？原来 DS 与 PM 的工作内容没那么多不同吗？
13:12 你最喜欢这份工作什么？不喜欢这份工作什么？做 infra 和产品的 PM & DS 有何不同？
18:13 Experiment 到底是 eng own 还是 DS own?
18:31 有什么大众对这个工作的误解或者错误刻板印象吗？
21:25 Data Analyst 和 Data Scientist 有什么不同？
22:43 工作中需要与哪些人和组合作？如何互相影响？
24:02 工作中最大的挑战是什么？
25:53 你如何定义这份工作的成功？你老板又会如何定义呢？
29:15 PM & DS 的工作竟然培养了亲密关系中的沟通能力？厉害的 PM & DS 如何 deliver bad news？
31:05 从入行开始到现在，随着职业成长你的工作内容有什么变化吗？
33:59 你收到过关于这个职业最好的建议是什么？「好东西」中竟然也有职场哲学？
37:22 给你这份工作打个分吧。
40:00 有没有什么问题是你本来希望我会问的？科技行业各工种之间的转换，转码值得吗？
42:10 给想开启这个职业路线的听众朋友们的建议。面试能衡量出候选人的能力吗？什么东西适合学好了再入行，什么可以入行了再学？
