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6机器人赛道的投资机会在国内已经有十几年的历史，但在这个方向上，能够做到有业绩、有认知，并且长期深耕的投资人并不多。在我看来，陈哲（Peter）就是其中做得非常出色的一位。在当前资本寒冬的背景下，陈哲刚刚成立了一只新基金——Alphaist Partners。我非常荣幸能够在他新基金成立之际，和他进行这次对谈，让我们来听听陈哲在机器人领域的投资经验，对当下具身智能的独到见解，以及他给新基金会支持的创业者们的寄语。
陈哲（Peter）是一位工程师出身的投资人。他高中毕业后前往加拿大留学，完成了电子工程的本科和研究生学业。毕业后，他的职业生涯从黑莓开始，主要从事智能手机通信相关的工作。之后，他前往硅谷，加入了Google，成为Google Glass团队的一员，专注于嵌入式系统和信号处理领域。
2016年，陈哲前往哈佛大学攻读MBA。在MBA期间，他选择回到国内，并加入了晨兴资本（后更名为五源资本），正式开启了风险投资（VC）的职业生涯。他在五源资本一直工作到2024年底，期间专注于AI和机器人领域的投资。
陈哲对机器人领域的关注始于自动驾驶领域，他曾主导投资了多家优秀公司，并密切关注技术的拓展与衍生场景。见证了自动驾驶技术外溢到其他场景的趋势，包括小米投资的石头科技推出的单线激光雷达扫地机器人，以及大疆推出的带有视觉避障功能的消费级无人机，从2017年到2018年，他开始密集布局机器人领域的投资。
如今，陈哲成立了一家新的早期美元基金Alphaist Partners，继续聚焦于AI和机器人方向的投资。
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00:54自我介绍及新基金
第一部分：机器人行业投资经验
05:10 过去10几年机器人行业投资的观察
10:30 对机器人方向创业和投资有可能会大成的心得是什么？
12:40 机器人2B和2C领域的企业成功的特质是什么？
14:50 怎么看2B和2C机器人企业的空间？
第二部分：当下具身智能赛道的投资观察
19:40 过往两年，作为机器人赛道的顶级投资人感受是什么？
23:35 怎么理解这波机器人的技术变量？
26:32 怎么期待技术的落地？
31:25 可否总结通用操作创业公司的技术路径？
37:00 怎么看只做具身模型的创业？
42:55 关于机器人数据,怎么看机器人数据相关的创业？
48:00 怎么看具身智能可能的落地场景？
57:00 怎么看待通用机器人的终极场景？
第三部分：关于工作方法和新基金
59:40 如何做到一直以来对机器人领域前沿进展保持紧密跟踪？
62:35 推荐的内容
68:05 新基金的寄语
本期节目的文字总结可以关注公众号《石麻笔记》或ReSpark同名公众号《ReSpark》查看。也可以通过peter@alphaist.vc联系Peter。
成功的公司得有立得住的商业逻辑。公司的核心价值体现在，以合理的价格，准确地满足有付费意愿的用户需求。学术技术和工程技术有差别，工程技术对公司更重要，在于提升生产效率，使其在竞争上有更大的成本优势。
学术的发展可以帮我们判断技术成熟度，预测成本。但无法直接回答商业逻辑。