791
6
当大模型不再“死记硬背”，知识库如何成为推理引擎的“外挂大脑”？
“大模型能回答问题，但答案像从课本上抄来的。”
“企业有海量数据，但AI一问三不知。”
这些开发者与企业的共同痛点，正在被RAG（检索增强生成）破解。而初创公司InfiniFlow凭借开源项目RAGFLOW，以3.9万GitHub星标和1万+国内外开发者用户的成绩，成为这场技术革命的领跑者。
在长达一小时的深度访谈中，InfiniFlow创始人张颖峰反复强调：“RAG不是大模型的补丁，而是下一代搜索引擎。”这场对话不仅揭示了RAG技术的底层逻辑，更展现了一个野心：
让DEEPSEEK真正学会“思考时检索”可能是通往AGI之路的一条捷径。当AI学会“思考时检索”时，更多高价值场景的大门将被打开。
以下是部分访谈中的核心观点
一、RAGFLOW的“硬核武器”：
从数据入口到搜索内核的全链路优化
1. 重型文档解析：数据质量的“第一道防线”RAGFLOW的破局点在于“Quality In”策略：
* 50+格式支持：PDF、PPT、Excel、扫描件及图文混排文件均可解析；
* 多模态处理能力：分析表格、图表与文本的关联性，避免信息割裂；
* 分级知识库：按文档重要性自动分级存储，提升关键信息召回效率。
2. 搜索引擎的“反共识选择”：
为什么是Elasticsearch？当行业追捧向量数据库时，RAGFLOW坚持采用“老牌”搜索引擎Elasticsearch（ES）。可靠的检索不能仅依赖向量引擎——传统关键词匹配结合语义搜索，能在极端场景下保障检索结果的下限。“向量搜索像‘开盲盒’，而企业需要确定性。ES的检索能力是RAG的刚需。”
3. 语义鸿沟的“三重补丁”
RAG的核心难点在于用户问题与答案间的语义断层。RAGFLOW在传统向量RAG系统上新增三套方案：
- Graph RAG：构建轻量级知识图谱，解决“猪八戒与白龙马关系”类复杂问题；
- 标签库系统：人工定义高频术语标签（如“iPhone=手机”而非“手机壳”），提升排序权重；
- 工作流系统：通过结构化指令，将模糊问题（如“公司营收增长原因”）改写为精准检索逻辑。
二、推理时代的“杀手级场景”：从知识库到决策引擎的跃迁
当前落地场景：90%的需求仍是基础问答
- 知识库问答：企业内部文档的快速查询；
- 客服系统：基于工单库的自动化问题回复；
- 文档助手：合同、论文的摘要生成与关键信息提取。
张颖峰认为：“这只是RAG的冰山一角。推理能力的爆发将解锁高阶场景，而‘边推理边搜索’可能是打开这些场景的关键钥匙。”。
未来RAG可能和推理模型共同组合成“大记忆模型”，大记忆模型将拥有下面的能力——
- 动态记忆管理：短期对话记忆与长期知识库无缝衔接；
- 注意力机制外延：模型像人类“选择性调用记忆”；
- 将数据与模型的Attention计算结果深度绑定；
- 高频知识的KV Cache直接存储于数据库；
- 中低频率知识图谱化。“大记忆模型可降低多Agent系统的运算成本，无需训练即可快速调用企业数据资产，提供精准，低成本，高效的AI服务。”
- 多Agent协同：法务、财务、研发Agent共享知识库，协作生成方案。
“未来的企业AI，会像人一样拥有‘工作记忆’
随着大记忆模型的成型，AI会逐渐从“效率工具”，进化为组织的“数字员工”，直接实现下列场景：
- 多Agent协同生成带风险提示的企业审计报告；
- 基于设备数据，和过往案例的设备风险监测，和解决方案建议
三、给AI应用开发者的建议
RAG技术基于传统技术，虽不神秘，但需关注AI相关的各个技术领域，如自然语言处理、机器学习、计算机视觉等。应用开发者不应将RAG视为黑盒，需深入理解检索、解析等环节，以优化工具使用并排查问题
结语：在DEEPSEEK这样的推理模型时代，没有“人”是一座孤岛。真正的智能不在于模型本身有多大，而在于你需要的时候，能否调取所需的数据，给你需要的回答。
在这场数据与推理的“双向奔赴”中，企业可以通过RAGFLOW为自己的“AI大脑”装配最适配的“外部数据库”。
往期相关内容：
"不如主动拥抱AI" - 一位阿里设计老将转型AI产品的实战指南MoPaaS: 让AI应用落地不再难 - 企业的"智能化加速器"
一周时间，编程新手能够用Ai写出怎样的工具？Mixlab Ai编程挑战赛 一周时间，编程新手能够用Ai写出怎样的工具？
用AI写最好的故事 , Midreal创始人陈锴杰专访AI时代下的“Agent”革命与企业及个人的新机遇
AI赋能珠宝设计:基于更高的设计效率培养个人ip，实现按需定制
S5 AI浪潮下的交互设计革新：MIX Copilot引领信息智能处理新时代
S6 AI如何改变产品经理的工作，MIXLAB NODE创始人熊叔的故事
在这里找到我们：
* 公众号：遇见AIER Mixlab
* 收听渠道：小宇宙｜喜马拉雅
* 海外用户：Apple Podcast
* 联系我们：sidneyshe@outlook.com
如果希望加入听友群，请扫描二维码，或添加主理人微信：hongyu_she
